Optimización
La IA impulsa decisiones estratégicas en tiempo real.
La IA está totalmente integrada en la incorporación, prevención de fraude, gestión de clientes y cobranzas, permitiendo la simulación de escenarios, la optimización continua y decisiones adaptativas a gran escala. Estás usando IA no solo para automatizar, sino para aprender, probar y evolucionar estrategias en tiempo real.
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Descubre cómo Provenir puede ayudarte a comenzar con IA
1.
Explora estrategias de escalamiento
Descubre cómo las principales instituciones financieras están ampliando la IA desde logros aislados hasta la toma de decisiones a nivel empresarial, usando simulación, KPIs compartidos y optimización continua para obtener mejores resultados en todo el ciclo de vida del cliente.
2.
Expansión global: conoce las reglas
Australia
- Cumplimiento de la IA: Aún no existe una ley específica sobre IA; la legislación está en debate.
- Protección de datos: No se han especificado disposiciones concretas sobre protección de datos vinculada a la IA.
Brasil
- Cumplimiento de la IA: Se ha propuesto una Ley de Inteligencia Artificial, aprobada por el Senado y actualmente pendiente de revisión por la Cámara de Diputados, con posibilidad de enmiendas.
- Protección de datos: Existen derechos sólidos para solicitar la revisión de decisiones automatizadas, así como derechos de acceso, rectificación, supresión, portabilidad, oposición, anonimización y presentación de reclamaciones.
Canadá
- Cumplimiento de la IA: La Ley de Inteligencia Artificial y Datos (AIDA), dentro del proyecto de ley C-27, propone regular el uso seguro y justo de la IA, con un enfoque en la responsabilidad empresarial y en los sistemas de alto impacto.
- Protección de datos: No se establecen derechos específicos de protección de datos relacionados con la IA, más allá de los marcos generales existentes.
Chile
- Cumplimiento de la IA: No existe una ley específica de IA; las propuestas se encuentran en una fase inicial de desarrollo.
- Protección de datos: En etapa temprana de propuestas para establecer derechos relacionados con la IA, las decisiones automatizadas y la elaboración de perfiles (profiling).
Colombia
- Cumplimiento de la IA: Se encuentran en una fase inicial de propuestas para la regulación de la inteligencia artificial.
- Protección de datos: Existen derechos reconocidos frente a decisiones automatizadas, junto con requisitos de transparencia y el derecho a una revisión humana.
Unión Europea (UE)
- Cumplimiento de la IA: El Reglamento de Inteligencia Artificial (AI Act) entró en vigor en agosto de 2024. La clasificación basada en riesgos y las obligaciones estrictas comenzarán a aplicarse en 2025.
- Protección de datos: La elaboración de perfiles y las decisiones automatizadas contribuyen a la clasificación de los sistemas y a las obligaciones establecidas en el AI Act.
Cumplimiento de la IA
- AI Compliance: No existe una legislación específica sobre IA; se espera que el proyecto de Ley de la India Digital (Digital India Act) aborde aspectos de IA y privacidad.
- Protección de datos: Actualmente no existen regulaciones específicas sobre decisiones automatizadas o elaboración de perfiles.
Indonesia
- Cumplimiento de la IA: Se han emitido directrices éticas para la inteligencia artificial en 2023, de carácter no vinculante.
- Protección de datos: Está en curso un proyecto de ley que aborda aspectos de IA, elaboración de perfiles y toma de decisiones automatizadas.
Malasia
- Cumplimiento de la IA: Se publicaron las Directrices Nacionales de Gobernanza y Ética de la IA en septiembre de 2024, aunque no son jurídicamente vinculantes.
- Protección de datos: Existen guías y principios orientativos, pero no hay una ley general que regule el tratamiento de datos relacionados con la IA.
Nueva Zelanda
- Cumplimiento de la IA: Se ha adoptado la Carta de Algoritmos (Algorithm Charter) para organismos gubernamentales, junto con orientaciones adicionales sobre IA del Comisionado de Privacidad (OPC) dirigidas a las empresas.
- Protección de datos: Se han emitido directrices sobre privacidad y uso de datos en IA, aunque aún no existe una ley específica de protección de datos para la IA.
Singapur
- Cumplimiento de la IA: No existe una ley específica de IA; se han emitido directrices sobre el uso de datos personales en sistemas basados en IA.
- Protección de datos: Se han establecido principios y orientaciones no vinculantes en materia de protección de datos.
Tailandia
- Cumplimiento de la IA: Se han presentado dos proyectos de ley relacionados con la IA, aún en fase de desarrollo.
- Protección de datos: Reglamentos preliminares sobre elaboración de perfiles y decisiones automatizadas en preparación.
Filipinas
- Cumplimiento de la IA: Se publicó el Aviso Consultivo n.º 2024-04, y están pendientes varios proyectos de ley, entre ellos el Proyecto de Ley de Regulación de la IA (AI Regulation Act).
- Protección de datos: Existen requisitos estrictos de consentimiento y transparencia, junto con derechos frente a decisiones automatizadas y el derecho a revisión humana.
Estados Unidos (EE. UU.)
- Cumplimiento de la IA: Aún no existe una regulación federal integral sobre IA; se están desarrollando distintas iniciativas regulatorias.
- Protección de datos: Varía según el estado; se recomienda consultar con el equipo de cumplimiento para conocer las leyes locales aplicables.
Reino Unido (UK)
- Cumplimiento de la IA: Se prevé la aprobación de una legislación sobre IA en 2025.
- Protección de datos: Existen derechos limitados frente a decisiones automatizadas, con exenciones específicas, así como derechos de transparencia y revisión humana
Vietnam
- Cumplimiento de la IA: Se han emitido normas y directrices sobre inteligencia artificial, y el Proyecto de Ley de Transformación Digital (DTI Law) se centra en la clasificación de sistemas de IA y en los principios éticos de su uso.
- Protección de datos: La Ley de Protección del Consumidor exige evaluaciones periódicas de los sistemas de IA, y se han introducido normas nacionales voluntarias sobre IA.
3.
Activa la toma de decisiones a escala en todo el ciclo de vida
Acciona las palancas correctas de IA —como segmentación, umbrales y rutas de decisión— para reducir fricciones, mejorar el rendimiento y personalizar cada interacción del cliente a lo largo de su ciclo de vida.
Inteligencia
Predicciones mejoradas, segmentación, insights
Crecimiento
Incremento de ingresos, conversión, adquisición de clientes
Eficiencia
Velocidad operativa, automatización, reducción de costos
Riesgo
Prevención de fraude, riesgo crediticio, cumplimiento
Confianza
Experiencia del cliente, transparencia, satisfacción
| Palanca | Resultado | Cuándo usarla | Impacto |
|---|---|---|---|
| Fuentes de datos personalizadas |
| Cuando se atiende a solicitantes con escaso acceso a servicios financieros o con un historial crediticio reducido. | |
| Umbrales de riesgos ajustados |
| Cuando las tasas de rechazo son altas o el crecimiento se estancan | |
| Rutas de decision personalizadas |
| Cuando las demoras afectan la CX o cargan las operaciones |
Personalized Data Sources |
| Palanca | Cuándo usarla | Impacto | |
|---|---|---|---|
| Detección de patrones de comportamiento en la solicitud |
| Cuando la identidad parece válida pero el comportamiento es sospechoso | |
| Puntuación de intención con fusión de múltiples señales |
| Cuando el fraude de primera parte está aumentando o los historiales son limitados | |
| Optimización adaptativa de modelos y reglas |
| Cuando los patrones de fraude están cambiando o la carga de trabajo de los analistas es alta |
Personalized Data Sources |
| RESULTADOS | CUANDO USAR | IMPACTO | |
|---|---|---|---|
| Límites o precios dinámicos |
| Cuando se optimiza el CLTV o se ejecutan incentivos de lealtad | |
| Recomendaciones basadas en IA |
| Cuando se busca aumentar la participación de cartera o el valor del ciclo de vida | |
| Segmentación Basada en Comportamiento |
| Cuando los recorridos genéricos limitan el ROI o la participación |
Personalized Data Sources |
| Palancas de resultado | Cuándo usarlas | Impacto | |
|---|---|---|---|
| Segmentar por Comportamiento de Pago |
| Cuando las cobranzas se sienten «iguales para todos» | |
| Mensajería Contextual |
| Cuando el tono y el enfoque dañan la marca o causan cancelaciones | |
| Rutas de Decisión Personalizadas |
| Cuando las operaciones de cobranzas están sobrecargadas o no son escalables |
Personalized Data Sources |