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Optimización

La IA impulsa decisiones estratégicas en tiempo real.

La IA está totalmente integrada en la incorporación, prevención de fraude, gestión de clientes y cobranzas, permitiendo la simulación de escenarios, la optimización continua y decisiones adaptativas a gran escala. Estás usando IA no solo para automatizar, sino para aprender, probar y evolucionar estrategias en tiempo real.
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Preguntas de la Evaluación de Madurez en IA

1 / 14

Categoría: Ejecución de Casos de Uso en el Ciclo de Vida

¿Cómo se utiliza la IA en la gestión de clientes y cobranzas?

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Categoría: Ejecución de Casos de Uso en el Ciclo de Vida

¿Cómo se utiliza la IA para detectar y prevenir el fraude de aplicaciones?

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Categoría: Ejecución de Casos de Uso en el Ciclo de Vida

¿Cómo se usa la IA durante la admisión?

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Categoría: Aplicación del Ciclo de Vida de la IA

¿Cómo se usa la IA para gestionar y optimizar tu cartera de clientes o de crédito?

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Categoría: Aplicación del Ciclo de Vida de la IA

¿Cómo se usa la IA para informar decisiones estratégicas (por ejemplo, diseño de producto, precios, políticas de crédito)? 

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Categoría: Aplicación del Ciclo de Vida de la IA

¿Cómo se aplica la IA a lo largo del ciclo de vida del cliente (desde la admisión hasta recobro)?

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Categoría: Capacidades de IA y Analítica

¿Con qué rapidez puede tu sistema adaptarse a nuevos datos, amenazas o cambios en el comportamiento del cliente?

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Categoría: Capacidades de IA y Analítica

¿Cómo se actualizan tus modelos y estrategias de decisión?

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Categoría: Capacidades de IA y Analítica

¿Qué tipo de analítica impulsa hoy tus decisiones?

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Categoría: Preparación de Datos e Infraestructura

¿Cómo describirías tu enfoque para el preprocesamiento y la gestión de calidad de datos antes de la toma de decisiones?

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Categoría: Preparación de Datos e Infraestructura

¿Qué tipos de datos usas en tu proceso de toma de decisiones?

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Categoría: Alineación Estratégica y Gobernanza

¿Cómo de definida y alineada está la estrategia de toma de decisiones con IA en tu organización?

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Categoría: Alineación Estratégica y Gobernanza

¿Cómo aseguran que las decisiones sean éticas, justas y cumplan con las regulaciones?

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Categoría: Alineación Estratégica y Gobernanza

¿Está integrada la toma de decisiones con IA en tus equipos de crédito y fraude?

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Evaluación de IA
Realiza el test de madurez en IA

1.

Explora estrategias de escalamiento

Descubre cómo las principales instituciones financieras están ampliando la IA desde logros aislados hasta la toma de decisiones a nivel empresarial, usando simulación, KPIs compartidos y optimización continua para obtener mejores resultados en todo el ciclo de vida del cliente.

2.

Expansión global: conoce las reglas
map

Australia

  • Cumplimiento de la IA: Aún no existe una ley específica sobre IA; la legislación está en debate.
  • Protección de datos: No se han especificado disposiciones concretas sobre protección de datos vinculada a la IA.

Brasil

  • Cumplimiento de la IA: Se ha propuesto una Ley de Inteligencia Artificial, aprobada por el Senado y actualmente pendiente de revisión por la Cámara de Diputados, con posibilidad de enmiendas.
  • Protección de datos: Existen derechos sólidos para solicitar la revisión de decisiones automatizadas, así como derechos de acceso, rectificación, supresión, portabilidad, oposición, anonimización y presentación de reclamaciones.

Canadá

  • Cumplimiento de la IA: La Ley de Inteligencia Artificial y Datos (AIDA), dentro del proyecto de ley C-27, propone regular el uso seguro y justo de la IA, con un enfoque en la responsabilidad empresarial y en los sistemas de alto impacto.
  • Protección de datos: No se establecen derechos específicos de protección de datos relacionados con la IA, más allá de los marcos generales existentes.

Chile

  • Cumplimiento de la IA: No existe una ley específica de IA; las propuestas se encuentran en una fase inicial de desarrollo.
  • Protección de datos: En etapa temprana de propuestas para establecer derechos relacionados con la IA, las decisiones automatizadas y la elaboración de perfiles (profiling).

Colombia

  • Cumplimiento de la IA: Se encuentran en una fase inicial de propuestas para la regulación de la inteligencia artificial.
  • Protección de datos: Existen derechos reconocidos frente a decisiones automatizadas, junto con requisitos de transparencia y el derecho a una revisión humana.

Unión Europea (UE)

  • Cumplimiento de la IA: El Reglamento de Inteligencia Artificial (AI Act) entró en vigor en agosto de 2024. La clasificación basada en riesgos y las obligaciones estrictas comenzarán a aplicarse en 2025.
  • Protección de datos: La elaboración de perfiles y las decisiones automatizadas contribuyen a la clasificación de los sistemas y a las obligaciones establecidas en el AI Act.

Cumplimiento de la IA

  • AI Compliance: No existe una legislación específica sobre IA; se espera que el proyecto de Ley de la India Digital (Digital India Act) aborde aspectos de IA y privacidad.
  • Protección de datos: Actualmente no existen regulaciones específicas sobre decisiones automatizadas o elaboración de perfiles.

Indonesia

Malasia

Nueva Zelanda

Singapur

  • Cumplimiento de la IA: No existe una ley específica de IA; se han emitido directrices sobre el uso de datos personales en sistemas basados en IA.
  • Protección de datos: Se han establecido principios y orientaciones no vinculantes en materia de protección de datos.

Tailandia

  • Cumplimiento de la IA: Se han presentado dos proyectos de ley relacionados con la IA, aún en fase de desarrollo.
  • Protección de datos: Reglamentos preliminares sobre elaboración de perfiles y decisiones automatizadas en preparación.

Filipinas

  • Cumplimiento de la IA: Se publicó el Aviso Consultivo n.º 2024-04, y están pendientes varios proyectos de ley, entre ellos el Proyecto de Ley de Regulación de la IA (AI Regulation Act).
  • Protección de datos: Existen requisitos estrictos de consentimiento y transparencia, junto con derechos frente a decisiones automatizadas y el derecho a revisión humana.

Estados Unidos (EE. UU.)

  • Cumplimiento de la IA: Aún no existe una regulación federal integral sobre IA; se están desarrollando distintas iniciativas regulatorias.
  • Protección de datos: Varía según el estado; se recomienda consultar con el equipo de cumplimiento para conocer las leyes locales aplicables.

Reino Unido (UK)

Vietnam

  • Cumplimiento de la IA: Se han emitido normas y directrices sobre inteligencia artificial, y el Proyecto de Ley de Transformación Digital (DTI Law) se centra en la clasificación de sistemas de IA y en los principios éticos de su uso.
  • Protección de datos: La Ley de Protección del Consumidor exige evaluaciones periódicas de los sistemas de IA, y se han introducido normas nacionales voluntarias sobre IA.
3.

Activa la toma de decisiones a escala en todo el ciclo de vida

Acciona las palancas correctas de IA —como segmentación, umbrales y rutas de decisión— para reducir fricciones, mejorar el rendimiento y personalizar cada interacción del cliente a lo largo de su ciclo de vida.

Inteligencia

Predicciones mejoradas, segmentación, insights

Crecimiento

Incremento de ingresos, conversión, adquisición de clientes

Eficiencia

Velocidad operativa, automatización, reducción de costos

Riesgo

Prevención de fraude, riesgo crediticio, cumplimiento

Confianza

Experiencia del cliente, transparencia, satisfacción
PalancaResultadoCuándo usarlaImpacto
Fuentes de datos personalizadas
  • Uso data alternativa (open banking, telco, mobile)
  • Mejora la cobertura de decisiones
  • Reduce la fricciónn
Cuando se atiende a solicitantes con escaso acceso a servicios financieros o con un historial crediticio reducido. 
Umbrales de riesgos ajustados
  • Aprueba clients mejores
  • Minimiza falsos rechazos
  • Ajusta el riesgo a la intención de producto
Cuando las tasas de rechazo son altas o el crecimiento se estancan 
Rutas de decision personalizadas
  • Vía rápida para solicitantes de bajo riesgo
  • Canaliza perfiles de mayor riesgo
  • Reduce los SLA de incorporación
Cuando las demoras afectan la CX o cargan las operaciones  
Personalized Data Sources
PalancaCuándo usarlaImpacto
Detección de patrones de comportamiento en la solicitud
  • Detecta bots, manipulación de formularios y scripts
  • Identifica IDs sintéticos según dispositvos o patrones de uso
  • Reduce la fricción para clientes legítimos
Cuando la identidad parece válida pero el comportamiento es sospechoso  
Puntuación de intención con fusión de múltiples señales
  • Marcar a los solicitantes de alto riesgo con «sin intención de pagar»
  • Identificar fraudes de “bust-out” y fraudes de primera persona de forma temprana
  • Mejorar la confianza en las decisiones para perfiles con historial crediticio limitado
Cuando el fraude de primera parte está aumentando o los historiales son limitados 
Optimización adaptativa de modelos y reglas
  • Mejorar la precisión de detección con el tiempo
  • Reducir el ajuste manual de reglas y los falsos positivos
Cuando los patrones de fraude están cambiando o la carga de trabajo de los analistas es alta  
Personalized Data Sources
RESULTADOSCUANDO USARIMPACTO
Límites o precios dinámicos
  • Personalización de crédito o precio
  • Recompensar la fidelidad
  • Impulsar la participación y la retención
Cuando se optimiza el CLTV o se ejecutan incentivos de lealtad 
Recomendaciones basadas en IA
  • Suggest upsells, cross-sells, next best product
  • Align offers to behavior
  • Improve portfolio ROI
Cuando se busca aumentar la participación de cartera o el valor del ciclo de vida 
Segmentación Basada en Comportamiento
  • Adaptar tratamientos según el uso
  • Improve personalization
  • Mejorar la personalización
  • Elevar la relevancia del acercamiento
Cuando los recorridos genéricos limitan el ROI o la participación  
Personalized Data Sources
Palancas de resultadoCuándo usarlasImpacto 
Segmentar por Comportamiento de Pago
  • Adaptar la estrategia de contacto
  • Mejorar la participación y la recuperación
  • Minimizar las pérdidas
Cuando las cobranzas se sienten «iguales para todos» 
Mensajería Contextual
  • Entregar recordatorios empáticos y relevantes
  • Preservar la confianza y la autorresolución
  • Reducir las escaladas
Cuando el tono y el enfoque dañan la marca o causan cancelaciones 
Rutas de Decisión Personalizadas
  • Automatizar flujos de bajo riesgo
  • Priorizar escalaciones de alto riesgo
  • Optimizar la carga de trabajo de los gestores de cobranzas
Cuando las operaciones de cobranzas están sobrecargadas o no son escalables  
Personalized Data Sources