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On-Demand Webinar: High Performance im Kreditmanagement

Webinar

April 13, 2023 | Jonathan Pryer

Nutzung von KI zur Steigerung der Leistung

In der aktuellen Marktflaute und Lebenshaltungskostenkrise haben Finanzdienstleister und Fintechs die einmalige Chance, sowohl bestehenden als auch neuen Kunden, die einen Kredit benötigen, einen Mehrwert zu bieten. Um dies erfolgreich zu tun, ist jedoch ein genaues Kreditrisikomanagement besonders wichtig. Wie können Sie wachsen und gleichzeitig das Risiko unter Kontrolle halten? Verbessern Sie die Kreditentscheidungsmodelle, die Ihren Kreditvergabeprozessen zugrunde liegen, indem Sie alternative Datenquellen nutzen und die KI einsetzen.

Die Implementierung einer automatisierten Kreditentscheidung ermöglicht den Zugang zu neuen Datenquellen, ein besseres Verständnis des Kundenverhaltens, erweiterte Verbrauchersegmente und schnellere Reaktionen auf Marktveränderungen. Selbst in einem volatilen wirtschaftlichen Umfeld kann die KI-gestützte Risikoentscheidung die Genauigkeit von Risikomodellen verbessern, Betrug erkennen, die Preisgestaltung optimieren und Angebote personalisieren.

In diesem Webinar informieren wir Sie, …

  • wie die Integration von Echtzeitdaten, einschließlich alternativer Datenquellen, Ihnen helfen kann, Risiken zu managen, neue Chancen zu entdecken und schneller auf Marktveränderungen zu reagieren
  • wie Sie fortschrittliche Analysen nutzen können, um die Preisgestaltung zu optimieren und personalisierte Angebote zu erstellen
  • warum eine einheitliche Lösung für Daten, KI und Entscheidungsfindung die Agilität und Flexibilität fördert, die für außergewöhnliche Kundenerlebnisse erforderlich sind
  • über Chancen und Herausforderungen bei der Nutzung von KI für die Kreditrisikoberechnung in einem unsicheren wirtschaftlichen Umfeld
  • wie KI den gesamten Kundenlebenszyklus beeinflussen kann, einschließlich der Optimierung des Kundenmanagements und der Implementierung von Frühwarnsignalen

Teilnehmerkreis

Dieses Webinar richtet sich vorwiegend an Fach- und Führungskräfte aus den Bereichen Kredit, Innovation, Digitalisierung, Data Science, Risk sowie weiteren angrenzenden Bereichen oder interessierten Personen.

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