Prévision des risques : Un ciel bleu à l’horizon avec des modèles analytiques R et Python opérationnels en quelques minutes
La mise en œuvre de modèles de risque basés sur Python et R peut être un processus lent et coûteux pour votre entreprise. Dans cette démo, Mike LaFleur, responsable mondial de l’architecture des solutions de Provenir, vous montrera comment la plateforme d’analyse et de prise de décision de Provenir peut permettre à votre équipe de rendre opérationnel un modèle de risque Python et bien d’autres en quelques minutes seulement. Vous verrez :
- La plateforme Provenir en action
- Un modèle Python en cours de déploiement
- Comment votre entreprise peut économiser du temps et de l’argent avec Provenir