Innovation Day MagaluPay – Otimização da Estratégia de Crédito com Inteligência de Decisão
1ª Semana de Junho | Duração: 1h30 | Escritório Magalu
Convidamos a equipe do MagalyPay para um encontro estratégico com os especialistas globais da Provenir com o objetivo de endereçar os principais desafios da operação de crédito atual e explorar soluções práticas que aumentem a eficiência, a autonomia e a capacidade analítica da operação.
Vamos apresentar como a Provenir pode atuar diretamente nos pontos críticos identificados e promover um debate técnico entre os times para avaliar caminhos possíveis de evolução.
Agenda do Encontro
1.
Abertura e Introdução (10 min)
Apresentação dos participantes
Objetivo da sessão e dinâmica do encontro
2.
Diagnóstico das Dores da Operação Atual (15 min)
Baixa autonomia na gestão de políticas (SysCred)
Falta de ambientes segregados para testes e validações
Ausência de versionamento, rollback e logs
Dificuldade de visualização e entendimento das jornadas
Inviabilidade de testes A/B e uso eficiente dos dados
3.
Caminhos Propostos pela Provenir (25 min)
Estrutura com três ambientes (Dev, QA, Prod)
Regras visuais, versionáveis e auditáveis
Suporte a rollback e reuso de dados históricos (cache)
Testes A/B e orquestração de jornadas flexíveis
Provenir AI: criação e otimização de modelos preditivos
Integrações com fontes internas e externas
4.
Casos de Uso Prioritários e Discussão Técnica (20 min)
Aplicação prática nos produtos CDC Loja e CDC Online
Debate entre os times técnicos da MagaluPay e Provenir
Possibilidades futuras: Consórcio, Cartão e Seguros
5.
Encerramento e Próximos Passos (10 min)
Síntese dos caminhos debatidos
Planejamento conjunto das próximas ações (workshop técnico, sandbox, proposta técnica)
Definição de responsáveis e marcos iniciais
Observação: Este Innovation Day tem como foco a troca técnica e estratégica sobre os desafios da MagaluPay, com direcionamentos práticos sobre como evoluir a jornada de decisão com base em tecnologia, dados e IA.
Apresentadores
Fernando Moreno
Vice-Presidente de Serviços Profissionais
Miguel Maldonado
Vice-Presidente de Pré-Vendas
Guilherme Carqueja
Cientista de Dados
Este Encontro é oferecido por Provenir
A Provenir ajuda provedores de serviços financeiros, bancos e fintechs a desvendar o segredo para uma tomada de decisão mais inteligente sobre risco de crédito.
A plataforma orientada por IA da Provenir reúne o poder da tomada de decisão, dados e inteligência de decisão para conduzir decisões assertivas. Esta oferta exclusiva dá às organizações a capacidade de impulsionar a inovação na tomada de decisão em todo o ciclo de vida do cliente, efetivando melhorias na experiência do cliente, prevenção de fraude, acesso a serviços financeiros, agilidade empresarial e muito mais.
Trabalhamos com organizações de serviços financeiros disruptivas em mais de 60 países e processamos mais de 4 bilhões de transações anualmente.
Evolução da Arquitetura de Crédito e Cobrança com Eficiência, Automação e Visão Integrada
1ª Semana de Junho | Duração: 1h30 | Escritório Crefisa
É com grande satisfação que convidamos o time Crefisa para este Innovation Day. Preparamos uma apresentação com foco em como a Provenir pode impulsionar a evolução da arquitetura de crédito e cobrança da Crefisa, promovendo eficiência, automação e visão integrada.
Agenda do Encontro
1.
Abertura e Alinhamento de Objetivos (10 min)
Reforço do entendimento do momento atual da Crefisa:
Forte crescimento com necessidade de automação.
Estrutura atual com limitações — orquestrador básico, processos manuais, visão fragmentada.
Prioridade em Crédito Pessoal, Cobrança e automação do ‘Mar Aberto’.
Alinhamento sobre o objetivo do encontro: apresentar como a Provenir pode apoiar de forma prática e estratégica.
2.
Como a Provenir Endereça os Desafios da Crefisa (20 min)
Flexibilidade e Aderência:
Plataforma configurável, capaz de adaptar-se às necessidades específicas e mudanças rápidas do modelo de negócio da Crefisa.
Como evitamos dependência de desenvolvimento complexo, garantindo agilidade e autonomia.
Automação do ‘Mar Aberto’:
Estratégias para reduzir a necessidade de análise manual, usando modelos dinâmicos e integração com fontes de dados externas.
Como a Provenir ajuda a acelerar decisões com segurança e governança.
Visão 360º e Integração com Salesforce:
Como nossa plataforma se integra ao Salesforce, potencializando a visão única do cliente.
Desbloqueio de silos e melhoria da eficiência operacional.
3.
Demonstração Prática da Solução (30 min)
Foco na usabilidade: como a equipe Crefisa pode ter autonomia para configurar fluxos e ajustar regras.
Como endereçamos processos críticos:
Crédito Pessoal – Automação e eficiência na concessão.
Cobrança – Estratégias proativas para melhorar rentabilidade.
‘Mar Aberto’ – Otimização da análise de novos clientes.
Integração com sistemas legados e parceiros de dados.
4.
Colaboração Estratégica e Próximos Passos (20 min)
Fluxo Atual:
Alinhamento para próxima reunião onde a Crefisa apresentará seu fluxo detalhado, permitindo uma demonstração ainda mais direcionada.
Engajamento Técnico:
Envolvimento dos cientistas de dados da Provenir para apoiar na avaliação de modelos e construção de novas estratégias.
Avaliação Modular:
Como cada um dos quatro módulos pode ser aplicado para gerar valor imediato e sustentável.
Foco Futuro:
Organização de sessão dedicada para aprofundamento na estratégia de Cobrança, dada sua importância crítica.
5.
Encerramento e Alinhamento Final (10 min)
Recapitulação dos principais pontos discutidos.
Reforço do compromisso Provenir: ser o parceiro estratégico da Crefisa na transformação digital de crédito e cobrança.
Definição dos próximos passos e responsáveis.
Apresentadores
Fernando Moreno
Vice-Presidente de Serviços Profissionais
Miguel Maldonado
Vice-Presidente de Pré-Vendas
Guilherme Carqueja
Cientista de Dados
Este Encontro é oferecido por Provenir
A Provenir ajuda provedores de serviços financeiros, bancos e fintechs a desvendar o segredo para uma tomada de decisão mais inteligente sobre risco de crédito.
A plataforma orientada por IA da Provenir reúne o poder da tomada de decisão, dados e inteligência de decisão para conduzir decisões assertivas. Esta oferta exclusiva dá às organizações a capacidade de impulsionar a inovação na tomada de decisão em todo o ciclo de vida do cliente, efetivando melhorias na experiência do cliente, prevenção de fraude, acesso a serviços financeiros, agilidade empresarial e muito mais.
Trabalhamos com organizações de serviços financeiros disruptivas em mais de 60 países e processamos mais de 4 bilhões de transações anualmente.
Como Acelerar a Evolução da Arquitetura de Crédito e Precificação com Eficiência e Escalabilidade
1ª Semana de Junho | Duração: 1h30 | Escritório PicPay
É com grande satisfação que convidamos o PicPay para este Innovation Day. Preparamos uma apresentação com foco em como a Provenir pode apoiar a evolução estratégica da arquitetura de crédito e precificação, promovendo mais eficiência, flexibilidade e escalabilidade para impulsionar o crescimento e melhorar a experiência do cliente.
Nosso objetivo é demonstrar como a Provenir pode ajudar o PicPay a:
Aumentar a agilidade na criação e execução de novas estratégias de crédito e precificação.
Explorar modelos de dados mais robustos e enriquecidos.
Eliminar gargalos operacionais, como a gestão de ativos e a mensuração de testes.
Construir uma visão única e integrada do cliente, potencializando ações de crédito, cobrança e antifraude.
Agenda do Encontro
1.
1. Abertura e Alinhamento Estratégico
Visão de mercado e desafios das grandes plataformas financeiras digitais.
Oportunidades para o PicPay: mais de 70 milhões de clientes e liderança em PIX — como avançar na sofisticação da oferta de crédito e na eficiência operacional.
Como a Provenir pode potencializar o crescimento do PicPay.
2.
Como Ajudamos Nossos Clientes a Evoluir sua Arquitetura de Crédito
Abordagem modular e escalável: como a Provenir apoia grandes instituições a transformar seus processos de decisão de crédito e precificação.
Casos de Sucesso: aumento de conversão, redução de inadimplência e aceleração de ciclos de inovação.
Benefícios Estratégicos: agilidade, governança, compliance e autonomia para o time de negócios.
3.
Potencializando o PicPay: Proposta de Valor
Como a Provenir pode ajudar o PicPay a:
Implementar testes e ofertas em tempo real, acelerando a experimentação e a inovação.
Reduzir dependências operacionais com gestão integrada e automatizada de ativos.
Enriquecer os modelos de decisão com dados alternativos e externos.
Orquestrar uma visão única do cliente, integrando crédito, cobrança e antifraude.
Diferenciais da plataforma Provenir: flexibilidade, escalabilidade e time local com expertise global.
Diferenciais da plataforma Provenir: flexibilidade, escalabilidade e time local com expertise global.
4.
Próximos Passos e Caminho Conjunto
Proposta para estruturação de uma Prova de Conceito (POC): rápida, focada e com resultados mensuráveis.
Definição conjunta das prioridades: renegociação, aditamento ou novas ofertas de crédito.
Alinhamento sobre recursos, equipe envolvida e cronograma.
Reforço do compromisso Provenir: ser o parceiro estratégico do PicPay na evolução da jornada de crédito.
Apresentadores
Fernando Moreno
Vice-Presidente de Serviços Profissionais
Miguel Maldonado
Vice-Presidente de Soluções e Pré-Vendas
Guilherme Carqueja
Cientista de Dados
Este Encontro é oferecido por Provenir
A Provenir ajuda provedores de serviços financeiros, bancos e fintechs a desvendar o segredo para uma tomada de decisão mais inteligente sobre risco de crédito.
A plataforma orientada por IA da Provenir reúne o poder da tomada de decisão, dados e inteligência de decisão para conduzir decisões assertivas. Esta oferta exclusiva dá às organizações a capacidade de impulsionar a inovação na tomada de decisão em todo o ciclo de vida do cliente, efetivando melhorias na experiência do cliente, prevenção de fraude, acesso a serviços financeiros, agilidade empresarial e muito mais.
Trabalhamos com organizações de serviços financeiros disruptivas em mais de 60 países e processamos mais de 4 bilhões de transações anualmente.
Pesquisa Global sobre Tomada de Decisão de Risco 2025
Quais são os principais desafios e prioridades para os provedores de serviços financeiros em 2025 e depois?
A Provenir entrevistou cerca de 200 tomadores de decisão importantes em provedores de serviços financeiros em todo o mundo, incluindo Diretores de Risco, CEOs, VPs, Diretores Sêniores, Cientistas de Decisão, Líderes de Risco, TI e Fraude.
Os resultados destacam:
Seus desafios de tomada de decisão de risco e fraude em todo o ciclo de vida do cliente
Prioridades de investimento na tomada de decisões
Oportunidades de IA
Pronto para moldar o futuro das suas decisões com IA?
Plataforma de Decisão para Prevenção de Fraude no Onboarding de Estabelecimentos
1ª Semana de Junho | Duração: 2 horas | Escritório Visa
Convidamos a equipe Visa para um encontro estratégico e colaborativo, no qual compartilharemos tendências globais, melhores práticas de mercado e caminhos possíveis para enfrentar os desafios de fraude no onboarding de estabelecimentos.
Será uma oportunidade para refletirmos juntos sobre o cenário atual e explorarmos abordagens que combinem tecnologia, dados e inteligência de decisão.
Agenda do Encontro
1.
Boas-vindas e Contextualização (10 min)
Apresentação das equipes participantes.
Objetivo da Sessão: compartilhar visões estratégicas e discutir caminhos viáveis para aprimorar a prevenção de fraude no onboarding de estabelecimentos, conectando avaliação inicial de risco e monitoramento contínuo de comportamento.
2.
O Desafio da Fraude no Onboarding: Lições Globais e Tendências (30 min)
Panorama Internacional:
Evolução das fraudes de onboarding em pagamentos digitais.
Diferenças e desafios na detecção de laranjas, identidades sintéticas e empresas de fachada.
Principais Tendências Globais: uso de graph analysis, dados alternativos, monitoramento contínuo, inteligência de dispositivos.
Casos de Uso e lições aprendidas de instituições que integraram onboarding e monitoramento em uma plataforma de decisão unificada.
3.
Como uma Plataforma de Decisão Moderna Apoia a Prevenção de Fraude no Onboarding (30 min)
Visão estruturada da abordagem da Provenir aplicada ao contexto da Visa:
Motor de decisão flexível e configurável pela área de negócios.
Integração com dados internos, marketplace de dados, provedores de CNPJ em tempo real e device intelligence.
Execução de modelos analíticos diretamente na plataforma, com suporte contínuo da equipe de Data Science.
Gestão de exceções e investigações com Case Management integrado.
Exemplo conceitual de fluxo: avaliação de risco no onboarding conectada ao monitoramento comportamental pós-aprovação.
4.
Aplicação no Contexto da Visa (30 min)
Apresentação Dirigida:
Como a abordagem da Provenir pode ser aplicada aos principais desafios identificados (laranjas, reseller risk, device POS, verificação de CNPJ, link analysis).
Mapeamento dos componentes já disponíveis e das áreas para customização.
Proposta de roadmap: validação inicial via PoC → expansão progressiva → integração com monitoramento contínuo.
5.
Encerramento e Próximos Passos (20 min)
Resumo dos principais insights da sessão.
Proposta de próximos passos estruturados para viabilizar uma iniciativa piloto.
Alinhamento de prioridades e próximos marcos para continuidade.
Observação: Esta sessão tem como objetivo oferecer uma troca estratégica e colaborativa, sem compromisso comercial, para explorarmos em conjunto os caminhos mais eficazes para a evolução da prevenção de fraudes no onboarding.
Apresentadores
Fernando Moreno
Vice-Presidente de Serviços Profissionais
Miguel Maldonado
Vice-Presidente de Pré-Vendas
Lucas Pagliosa
Cientista de Dados
Este Encontro é oferecido por Provenir
A Provenir ajuda provedores de serviços financeiros, bancos e fintechs a desvendar o segredo para uma tomada de decisão mais inteligente sobre risco de crédito.
A plataforma orientada por IA da Provenir reúne o poder da tomada de decisão, dados e inteligência de decisão para conduzir decisões assertivas. Esta oferta exclusiva dá às organizações a capacidade de impulsionar a inovação na tomada de decisão em todo o ciclo de vida do cliente, efetivando melhorias na experiência do cliente, prevenção de fraude, acesso a serviços financeiros, agilidade empresarial e muito mais.
Trabalhamos com organizações de serviços financeiros disruptivas em mais de 60 países e processamos mais de 4 bilhões de transações anualmente.
Otimização da Jornada de Crédito via Inteligência Artificial e Machine Learning
1ª Semana de Junho | Duração: 2 horas | Escritório Volkswagen Financial Services
Temos o prazer de convidar a equipe do Banco Volkswagen para participar do nosso Innovation Day, um encontro exclusivo preparado com atenção aos desafios e ambições estratégicas da sua operação de crédito.
Nosso objetivo é apresentar como a Provenir pode apoiar o Banco Volkswagen na evolução da jornada de Crédito Direto ao Consumidor (CDC), por meio da integração inteligente de sistemas e do uso de Inteligência Artificial e Machine Learning para tornar decisões mais ágeis, precisas e sustentáveis.
Reunimos nossos executivos regionais de Serviços Profissionais, Pré-Vendas e Ciência de Dados para compartilhar insights estratégicos e demonstrar, na prática, como instituições líderes estão se beneficiando de uma jornada de crédito totalmente digital, integrada e orientada por dados.
Agenda do Encontro
1.
Abertura e Visão Estratégica (15 min)
Visão de mercado e contexto atual do Banco Volkswagen.
Estratégia de transformação digital com foco em integração de sistemas e agilidade na jornada de CDC.
Oportunidades de melhoria com IA e ML: maior eficiência, menor inadimplência, decisões mais inteligentes.
2.
Apresentação da Plataforma Provenir (30 min)
Visão geral da plataforma: orquestração de dados, decisões em tempo real e flexibilidade de configuração.
Capacidades técnicas: ambiente visual (no-code), alta escalabilidade, integração com CRMs, ERPs e bureaus.
Demonstração da jornada de crédito automatizada: da entrada do lead à decisão em segundos.
Case de Sucesso: resultados obtidos por uma instituição financeira com a adoção da Provenir.
3.
Solução Proposta para os Desafios da Jornada CDC (40 min)
Principais gargalos identificados em processos tradicionais de concessão de crédito.
Arquitetura proposta com a Provenir como camada central de decisão.
Benefícios esperados:
Redução de tempo e custo operacional;
Aumento na taxa de conversão de propostas aprovadas;
Redução de inadimplência por meio de decisões personalizadas;
Governança e compliance com total rastreabilidade;
Autonomia para áreas de negócios ajustarem políticas com agilidade.
4.
Próximos Passos: Estruturação da Prova de Conceito (20 min)
Escopo recomendado: automação da decisão de CDC em segmento ou canal específico.
Equipe dedicada e governança do projeto (Banco Volkswagen e Provenir).
Integrações, cronograma, indicadores de sucesso e critérios para evolução futura.
5.
Encerramento e Alinhamento Final (15 min)
Recapitulação dos principais tópicos discutidos.
Discussão aberta sobre próximos passos e alinhamento de expectativas.
Reforço do compromisso com a inovação, eficiência e excelência na jornada de crédito.
Observação: Este Innovation Day tem caráter consultivo e técnico, com foco em co-desenvolver uma solução prática e escalável de hiperpersonalização de ofertas e cobranças no Itaú, integrando capacidades analíticas e decisões em tempo real com a plataforma Provenir.
Apresentadores
Fernando Moreno
Vice-Presidente de Serviços Profissionais
Miguel Maldonado
Vice-Presidente de Pré-Vendas
Lucas Pagliosa
Cientista de Dados
Este Encontro é oferecido por Provenir
A Provenir ajuda provedores de serviços financeiros, bancos e fintechs a desvendar o segredo para uma tomada de decisão mais inteligente sobre risco de crédito.
A plataforma orientada por IA da Provenir reúne o poder da tomada de decisão, dados e inteligência de decisão para conduzir decisões assertivas. Esta oferta exclusiva dá às organizações a capacidade de impulsionar a inovação na tomada de decisão em todo o ciclo de vida do cliente, efetivando melhorias na experiência do cliente, prevenção de fraude, acesso a serviços financeiros, agilidade empresarial e muito mais.
Trabalhamos com organizações de serviços financeiros disruptivas em mais de 60 países e processamos mais de 4 bilhões de transações anualmente.
Plataforma Integrada para Onboarding e Gestão de Crédito PJ
1ª Semana de Junho | Duração: 2 horas | Escritório Stone
Convidamos a equipe da Stone para um encontro consultivo e estratégico com os especialistas globais da Provenir, no qual compartilharemos tendências globais, melhores práticas e uma visão aplicada sobre como evoluir a jornada de crédito PJ – do onboarding à gestão da carteira – com uma plataforma de decisão completa, integrada e flexível.
Será uma oportunidade para demonstrarmos como a Provenir pode consolidar diferentes ferramentas em uma única solução, aumentando a eficiência operacional, reduzindo custos e habilitando uma gestão mais moderna e ágil com IA, orquestração de dados e gestão de casos.
Agenda do Encontro
1.
Boas-vindas e Contextualização (10 min)
Apresentação das equipes participantes.
Objetivo da Sessão: apresentar uma visão estratégica de consolidação tecnológica e ganho operacional na gestão de crédito PJ.
Contexto global: tendências em unificação de plataformas e transformação digital no crédito empresarial.
2.
Desafios Atuais e Estratégias para Evolução do Crédito PJ (30 min)
Dores comuns em instituições com múltiplas ferramentas (onboarding, motor, mesa).
Impacto de sistemas desintegrados: custos, esforço operacional e riscos de inconsistência.
Exemplos de transformação com plataformas unificadas, IA e gestão inteligente de carteiras.
3.
Como a Provenir entrega uma Plataforma Completa para Crédito PJ (30 min)
Plataforma de decisão única para onboarding, análise e gestão de carteira PJ.
Interface low-code e flexível para criação de estratégias pela própria equipe da Stone.
Orquestração de dados e integrações com fontes internas e externas via API.
AutoML e execução de modelos preditivos.
Gestão de casos com fila, reprocessamento, anexos, parecer técnico e decisão por alçada.
Aplicação no Contexto da Stone: Oportunidades e Roadmap (30 min)
Mapeamento das dores atuais (Decision Rules, sistema de mesa, múltiplas soluções).
Ganhos com consolidação: menor custo, maior controle e agilidade.
Roadmap: unificação de processos → migração progressiva de modelos → integração com fontes e workflows atuais.
Comparativo funcional com stack atual (sem confrontar diretamente, mas evidenciando os diferenciais da Provenir).
5.
Encerramento e Próximos Passos (20 min)
Recapitulação dos principais pontos.
Alinhamento de possíveis casos de uso para início.
Planejamento conjunto de avaliação técnica e roadmap inicial de integração.
Observação: Esta sessão tem como objetivo oferecer uma consultoria estratégica especializada para apoiar a evolução da gestão de crédito PJ na Stone, consolidando ferramentas em uma única plataforma com maior eficiência, governança e inteligência analítica.
Apresentadores
Fernando Moreno
Vice-Presidente de Serviços Profissionais
Miguel Maldonado
Vice-Presidente de Pré-Vendas
Lucas Pagliosa
Cientista de Dados
Este Encontro é oferecido por Provenir
A Provenir ajuda provedores de serviços financeiros, bancos e fintechs a desvendar o segredo para uma tomada de decisão mais inteligente sobre risco de crédito.
A plataforma orientada por IA da Provenir reúne o poder da tomada de decisão, dados e inteligência de decisão para conduzir decisões assertivas. Esta oferta exclusiva dá às organizações a capacidade de impulsionar a inovação na tomada de decisão em todo o ciclo de vida do cliente, efetivando melhorias na experiência do cliente, prevenção de fraude, acesso a serviços financeiros, agilidade empresarial e muito mais.
Trabalhamos com organizações de serviços financeiros disruptivas em mais de 60 países e processamos mais de 4 bilhões de transações anualmente.
1ª Semana de Junho | Duração: 2 horas | Escritório Realize CFI (Grupo Renner)
Convidamos a equipe do Realize para um encontro com os especialistas globais da Provenir, com o objetivo de construir, de forma consultiva e estratégica, um framework de hiper-personalização de ofertas financeiras com base em dados reais da Realize e tecnologia da Provenir.
A proposta é co-criar uma solução que potencialize conversão, cross-sell e recuperação de crédito, usando IA, segmentação avançada e otimização de estratégias individualizadas.
Agenda do Encontro
1.
Abertura e Introdução (10 min)
Boas-vindas dos times Realize e Provenir.
Alinhamento sobre o propósito do workshop: desenvolver uma estratégia conjunta de hiper-personalização de ofertas.
2.
Contexto da Realize CFI e Panorama de Negócios (15 min)
Apresentação do cenário atual da Realize, portfólio de produtos, desafios e oportunidades identificadas.
Discussão sobre a digitalização da base, o crescimento da operação e o impacto das ofertas na performance do crédito.
3.
Tendências e Casos de Uso em Hiper-Personalização (15 min)
Apresentação de benchmarks e tendências globais em personalização de ofertas.
Casos reais de aplicação em crédito, cobrança e produtos financeiros sob medida com uso de IA e dados comportamentais.
4.
Co-Criação da Solução – Etapas do Framework (60 min)
Etapa 1: Avaliação dos dados disponíveis e preparação da base para modelagem.
Etapa 2: Criação de variáveis hiper-personalizadas e enriquecimento analítico.
Etapa 3: Segmentação de clientes e definição de diretrizes por perfil e produto.
Etapa 4: Estratégias de ofertas personalizadas e parâmetros ideais por grupo.
Etapa 5: Restrições de risco, compliance e viabilidade operacional.
Etapa 6: Aplicação de otimização e definição da melhor oferta (Next Best Offer).
Etapa 7: Demonstração de recomendação personalizada e validação do modelo.
5.
Consolidação e Próximos Passos (20 min)
Resumo do framework de solução co-criado.
Confirmação dos KPIs, responsáveis e roadmap de piloto.
Discussão sobre como a plataforma Provenir pode operacionalizar as decisões em tempo real.
Observação: Este workshop foi desenhado como uma consultoria colaborativa entre o Realize CFI e Provenir, com foco em desenvolver uma solução prática e personalizada para elevar a performance comercial e de crédito com tecnologia de ponta.
Apresentadores
Fernando Moreno
Vice-Presidente de Serviços Profissionais
Miguel Maldonado
Vice-Presidente de Pré-Vendas
Lucas Pagliosa
Cientista de Dados
Este Encontro é oferecido por Provenir
A Provenir ajuda provedores de serviços financeiros, bancos e fintechs a desvendar o segredo para uma tomada de decisão mais inteligente sobre risco de crédito.
A plataforma orientada por IA da Provenir reúne o poder da tomada de decisão, dados e inteligência de decisão para conduzir decisões assertivas. Esta oferta exclusiva dá às organizações a capacidade de impulsionar a inovação na tomada de decisão em todo o ciclo de vida do cliente, efetivando melhorias na experiência do cliente, prevenção de fraude, acesso a serviços financeiros, agilidade empresarial e muito mais.
Trabalhamos com organizações de serviços financeiros disruptivas em mais de 60 países e processamos mais de 4 bilhões de transações anualmente.
Plataforma de Decisão para Crédito PME e Corporate
1ª Semana de Junho | Duração: 2 horas | Escritório Banco Sofisa
Convidamos a equipe do Banco Sofisa para um encontro estratégico e consultivo com os especialistas globais da Provenir, no qual compartilharemos tendências globais, melhores práticas e uma visão aplicada sobre como modernizar a análise de crédito PME e Corporate com uma plataforma de decisão integrada, flexível e robusta.
Será uma oportunidade exclusiva para demonstrarmos como a Provenir pode viabilizar maior agilidade, autonomia e inteligência operacional nas análises de crédito PJ, com orquestração de dados, leitura automatizada de documentos e apoio à mesa de análise por meio de gestão de casos e IA embarcada.
Agenda do Encontro
1.
Boas-vindas e Contextualização (10 min)
Apresentação das equipes participantes.
Objetivo da Sessão: apresentar uma visão estratégica e consultiva sobre a modernização da análise de crédito PJ e Corporate no Sofisa.
Contextualização global: tendências e inovações aplicadas ao crédito corporativo.
2.
Tendências Globais na Análise de Crédito PJ/Corporate com IA e Plataformas Integradas (30 min)
Por que instituições estão migrando de sistemas legados para plataformas integradas.
Desafios típicos: dados não estruturados, lentidão de mudanças, dependência de TI.
Benefícios observados: maior agilidade, autonomia e robustez analítica.
Casos reais de transformação no crédito PJ.
3.
Como a Provenir habilita uma Análise de Crédito PJ mais Ágil, Precisa e Integrada (30 min)
Plataforma de decisão flexível com autonomia da área de negócio.
Orquestração de dados estruturados e não estruturados com conectores e marketplace de dados.
AutoML e execução de modelos preditivos diretamente na plataforma.
OCR e leitura automatizada de documentos (balanços, PDFs, planilhas).
Gestão de casos para roteamento à mesa de análise com workflow integrado.
Exemplo de fluxo completo: ingestão → extração → análise → decisão ou escalonamento.
4.
Aplicação no Contexto do Banco Sofisa: Oportunidades e Roadmap de Evolução (30 min)
Mapeamento de ganhos frente ao sistema legado atual.
Redução do esforço de backoffice com automação da leitura de balanços.
Roadmap: integração inicial com dados estruturados → automação de leitura → implementação de gestão de casos e modelos.
Diferenciais frente à abordagem atual.
5.
Encerramento e Próximos Passos (20 min)
Resumo dos principais pontos discutidos.
Identificação dos casos de uso prioritários.
Definição de próximos marcos e alinhamento para um projeto piloto (POC).
Observação: Esta sessão tem como objetivo oferecer uma consultoria estratégica especializada para apoiar a modernização da análise de crédito PJ no Banco Sofisa, com ganhos em agilidade, autonomia, integração de dados e inteligência analítica.
Apresentadores
Fernando Moreno
Vice-Presidente de Serviços Profissionais
Miguel Maldonado
Vice-Presidente de Pré-Vendas
Lucas Pagliosa
Cientista de Dados
Este Encontro é oferecido por Provenir
A Provenir ajuda provedores de serviços financeiros, bancos e fintechs a desvendar o segredo para uma tomada de decisão mais inteligente sobre risco de crédito.
A plataforma orientada por IA da Provenir reúne o poder da tomada de decisão, dados e inteligência de decisão para conduzir decisões assertivas. Esta oferta exclusiva dá às organizações a capacidade de impulsionar a inovação na tomada de decisão em todo o ciclo de vida do cliente, efetivando melhorias na experiência do cliente, prevenção de fraude, acesso a serviços financeiros, agilidade empresarial e muito mais.
Trabalhamos com organizações de serviços financeiros disruptivas em mais de 60 países e processamos mais de 4 bilhões de transações anualmente.
Hiperpersonalização de Ofertas com IA e Otimização de Decisão
1ª Semana de Junho | Duração: 2 horas | Escritório Banco Itaú
Convidamos a equipe do Banco Itaú para um encontro estratégico com os especialistas globais da Provenir, com o objetivo de construir soluções reais e aplicáveis com base em dados, inteligência e tecnologia. Contamos com a participação ativa de todos para que possamos explorar caminhos concretos de inovação e resultados.
Este encontro consultivo tem como objetivo co-criar um plano de hiperpersonalização de ofertas de crédito e ações de cobrança sob medida. A proposta é alavancar o alto nível técnico da equipe do banco e as capacidades analíticas e de decisão da Provenir para desenvolver um framework aplicável em larga escala, integrando dados, IA, modelos e otimização.
Agenda do Encontro
1.
Abertura e Introdução (10 min)
Apresentação dos facilitadores (Provenir) e participantes do Itaú.
Alinhamento sobre os objetivos da sessão e breve contexto: personalização, dados e desafios do Itaú.
2.
Apresentação de Contexto e Benchmarks (10 min)
Tendências em hiperpersonalização no setor bancário e referências externas.
Destaques dos relatórios do Itaú: inadimplência, uso de IA e iniciativas digitais (ex. SuperApp).
3.
Demonstração das Capacidades Provenir (20 min)
Visualização do fluxo de decisão personalizado com dados, modelos e otimização.
Componentes Demonstrados:
Provenir Optimizer (Next Best Offer/Action)
Scorecards e modelos de ML (propensão, risco, pagamento)
Regras e constraints configuráveis
Governança e execução em tempo real
Exemplo de uso em cenário de crédito e renegociação no app.
4.
Co-Criação do Framework de Hiperpersonalização (70 min)
Mapeamento de dados e variáveis disponíveis para personalização.
Segmentação de clientes: clusters estratégicos e definição de ações por grupo.
Regras de negócio e constraints operacionais/comerciais.
Definição dos modelos preditivos a aplicar (propensão, risco, cobrança).
Orquestração do fluxo decisório (dados → modelo → NBO/Optimizer).
Esboço de matriz Segmento x Estratégia x Canal x Timing.
5.
Consolidação e Próximos Passos (10 min)
Validação do framework co-criado e revisão final.
Planejamento das próximas etapas: documentação técnica, sandbox de dados, POC.
Definição de responsáveis, marcos e cronograma preliminar.
Observação: Este Innovation Day tem caráter consultivo e técnico, com foco em co-desenvolver uma solução prática e escalável de hiperpersonalização de ofertas e cobranças no Itaú, integrando capacidades analíticas e decisões em tempo real com a plataforma Provenir.
Apresentadores
Fernando Moreno
Vice-Presidente de Serviços Profissionais
Miguel Maldonado
Vice-Presidente de Pré-Vendas
Lucas Pagliosa
Cientista de Dados
Este Encontro é oferecido por Provenir
A Provenir ajuda provedores de serviços financeiros, bancos e fintechs a desvendar o segredo para uma tomada de decisão mais inteligente sobre risco de crédito.
A plataforma orientada por IA da Provenir reúne o poder da tomada de decisão, dados e inteligência de decisão para conduzir decisões assertivas. Esta oferta exclusiva dá às organizações a capacidade de impulsionar a inovação na tomada de decisão em todo o ciclo de vida do cliente, efetivando melhorias na experiência do cliente, prevenção de fraude, acesso a serviços financeiros, agilidade empresarial e muito mais.
Trabalhamos com organizações de serviços financeiros disruptivas em mais de 60 países e processamos mais de 4 bilhões de transações anualmente.
