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Escolha a etapa que melhor representa onde você está na sua jornada com IA. Mostraremos o conteúdo, as ferramentas e os casos de uso certos para ajudá-lo a avançar.

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PERGUNTAS DA AVALIAÇÃO DE MATURIDADE EM IA

1 / 14

Categoria: Alinhamento Estratégico e Governança

1. Quão claramente definida e alinhada está a estratégia de tomada de decisão com IA da sua organização?

A) Não temos uma estratégia formal – as iniciativas são pontuais

B) Existe uma estratégia, mas varia entre equipes/funções

C) A estratégia está definida e alinhada entre equipes, dados e tecnologia

2 / 14

Categoria: Alinhamento Estratégico e Governança

2. Como você garante que as decisões sejam éticas, justas e em conformidade com as regulações?

A) Revisões básicas de conformidade com transparência limitada

B) Alguma explicabilidade e testes de viés

C) Governança e explicabilidade estão incorporadas

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Categoria: Alinhamento Estratégico e Governança

3. Quão integrada está a tomada de decisão com IA nas suas equipes de crédito e fraude?

A) A IA não é usada ativamente ou está limitada a projetos-piloto isolados

B) A IA é usada em alguns processos, mas não está totalmente incorporada

C) A tomada de decisão com IA informa decisões em tempo real em diversos fluxos de trabalho

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Categoria: Preparação de Dados e Infraestrutura

4. Quais tipos de dados são usados no seu processo de tomada de decisão?

A) Principalmente dados internos estruturados

B) Dados estruturados + dados de terceiros

C) Ampla combinação de dados estruturados, não estruturados e alternativos

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Categoria: Preparação de Dados e Infraestrutura

5. Como você descreveria sua abordagem para pré-processamento de dados e gestão de qualidade antes da tomada de decisão?

A) Usamos os dados brutos como estão, com revisão mínima

B) Alguma limpeza e validação de dados, mas sem padronização

C) Pipelines automatizados e validação garantem dados consistentes e de alta qualidade

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Categoria: Capacidades da IA e Análise

6. Que tipo de análise impulsiona sua tomada de decisão atualmente?

A) Análises descritivas e regras de negócio

B) Análises preditivas para estimar resultados

C) Análises preditivas + prescritivas trabalhando juntas

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Categoria: Capacidades da IA e Análise

7. Como seus modelos e estratégias de tomada de decisão são atualizados ao longo do tempo?

A) Regras e modelos são revisados manualmente

B) Os modelos preditivos são reprocessados periodicamente

C) Os modelos possuem autoaprendizagem e são continuamente otimizados

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Categoria: Capacidades da IA e Análise

8. Com que rapidez seu sistema pode se adaptar a novos dados, ameaças ou mudanças no comportamento do cliente?

A) Requer revisão e intervenção manual

B) Os modelos preditivos se ajustam em questão de horas ou minutos

C) A tomada de decisão prescritiva se adapta em tempo real

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Categoria: Aplicação do Ciclo de Vida da IA

9. Quão bem a tomada de decisão com IA é aplicada ao longo do ciclo de vida do cliente (da integração à cobrança)

A) A IA é usada em etapas isoladas

B) A IA é aplicada em várias etapas do ciclo de vida, mas de forma isolada

C) A tomada de decisão com IA está integrada em todo o ciclo de vida

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Categoria: Aplicação do Ciclo de Vida da IA

10. Como a IA é usada para informar decisões estratégicas (por exemplo, design de produto, precificação, política de crédito)?

A) As decisões estratégicas são baseadas em relatórios históricos

B) Modelos preditivos apoiam a análise, mas não estão totalmente operacionalizados

C) Insights orientados por IA moldam ativamente as decisões estratégicas

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Categoria: Aplicação do Ciclo de Vida da IA

11. Como a IA é usada para gerir e otimizar seu portfólio de clientes ou de crédito?

A) A gestão de portfólio é reativa, baseada em indicadores defasados

B) Análises preditivas são usadas para monitoramento; a otimização é manual

C) A IA monitora continuamente e prescreve estratégias de otimização

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Categoria: Execução de Casos de Uso ao Longo do Ciclo de Vida

12. Como a IA é usada durante o onboarding?

A) O onboarding depende de revisões manuais e regras estáticas

B) A IA auxilia na avaliação de risco ou verificação de documentos em alguns casos

C) A IA pontua dinamicamente o risco e sinaliza possíveis fraudes em tempo real durante o onboarding

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Categoria: Execução de Casos de Uso ao Longo do Ciclo de Vida

13. Como a IA é usada para detectar e prevenir fraudes em solicitações?

A) A detecção é baseada em regras e padrões históricos

B) Modelos preditivos ajudam a pontuar o risco, mas as regras ainda dominam as ações

C) A IA identifica e bloqueia proativamente as solicitações fraudulentas em tempo real

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Categoria: Execução de Casos de Uso ao Longo do Ciclo de Vida

14. Como a IA é usada na gestão de clientes e cobranças?

A) As estratégias são reativas e seguem regras estáticas ou faixas de risco

B) Os modelos preditivos ajudam na priorização, mas as ações são predefinidas

C) A IA ajusta dinamicamente os tratamentos com base no comportamento e no risco

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1. Quão claramente definida e alinhada está a estratégia de tomada de decisão com IA da sua organização?

2. Como você garante que as decisões sejam éticas, justas e em conformidade com as regulações?

3. Quão integrada está a tomada de decisão com IA nas suas equipes de crédito e fraude?

4. Quais tipos de dados são usados no seu processo de tomada de decisão?

5. Como você descreveria sua abordagem para pré-processamento de dados e gestão de qualidade antes da tomada de decisão?

6. Que tipo de análise impulsiona sua tomada de decisão atualmente?

7. Como seus modelos e estratégias de tomada de decisão são atualizados ao longo do tempo?

8. Com que rapidez seu sistema pode se adaptar a novos dados, ameaças ou mudanças no comportamento do cliente?

9. Quão bem a tomada de decisão com IA é aplicada ao longo do ciclo de vida do cliente (da integração à cobrança)

10. Como a IA é usada para informar decisões estratégicas (por exemplo, design de produto, precificação, política de crédito)?

11. Como a IA é usada para gerir e otimizar seu portfólio de clientes ou de crédito?

12. Como a IA é usada durante o onboarding?

13. Como a IA é usada para detectar e prevenir fraudes em solicitações?

14. Como a IA é usada na gestão de clientes e cobranças?

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