Vemos o mundo em 3D – e deveríamos ver o risco de crédito da mesma forma. Como credor, você frequentemente é forçado a determinar o risco de crédito usando apenas um score tradicional. Só que isso lhe deixa com pouca perspectiva.

Leia nosso guia e descubra como o uso de dados alternativos pode permitir que você:

• Crie uma abordagem mais ágil a seu processo de tomada de decisões de crédito;
• Diga “sim” a mais clientes, inclusive a quem tem pouco histórico ou nenhum acesso a serviços bancários;
• Melhore a precisão de sua tomada de decisões e ofereça mais oportunidades de venda cruzada/upsell.

Descubra mais sobre o nosso Global Data Marketplace e potencialize sua estratégia de dados.

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Os scores de crédito tradicionais das Agências de Informação de Crédito têm sido historicamente o único método para determinar o risco de empréstimo a um indivíduo. Mas há maneiras de obter uma visão muito mais clara do risco de crédito de uma pessoa e tomar decisões de empréstimo mais precisas. Existem 2,5 quintilhões de dados criados globalmente todos os dias – incluindo vários tipos de dados alternativos não capturados pelos scores de crédito tradicionais.

64% dos credores que usam dados alternativos obtêm benefícios tangíveis em apenas um ano. Descubra porque usar dados alternativos está rapidamente se tornando uma vantagem competitiva para os financiadores.

Em um mundo digital, tudo está disponível sob demanda. Os consumidores esperam gratificação instantânea, não apenas por pequenas coisas como filmes ou música, mas também por outras necessidades, incluindo serviços financeiros. Se você não estiver aprovando pedidos de empréstimo em tempo real, há um concorrente que o fará.

Em nosso último e-book, exploramos a importância dos dados para a tomada de decisões de risco. E como os dados sob demanda em tempo real ajudarão:

• Aumentar a precisão da tomada de decisão
• Melhorar as melhores experiências do cliente
• Suportar a inovação em toda a sua estratégia de negócios.

Faça o download do e-book hoje para descobrir como selecionar uma única fonte de dados históricos e em tempo real simplifica o acesso aos dados e melhora as estratégias de ciência de dados e aprendizado de máquina, democratizando o uso de dados em sua empresa.