{"id":1424,"date":"2025-09-25T13:14:10","date_gmt":"2025-09-25T13:14:10","guid":{"rendered":"https:\/\/www.provenir.com\/pt\/?p=1424"},"modified":"2026-01-29T12:39:28","modified_gmt":"2026-01-29T12:39:28","slug":"autofraude-o-custo-oculto-dos-bons-clientes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.provenir.com\/pt\/autofraude-o-custo-oculto-dos-bons-clientes\/","title":{"rendered":"Autofraude: O Custo Oculto dos \u201cBons\u201d Clientes"},"content":{"rendered":"<div>BLOG<\/div>\n<h1><span class=\"uk-text-primary\">Autofraude: <\/span><br \/>O Custo Oculto dos &#8220;Bons&#8221; Clientes<\/h1>\n<div>\n<p><strong>Desmascarando o Risco com uma Abordagem Unificada<\/strong><\/p>\n<\/div>\n<ul>\n<li>\n<p>        <img decoding=\"async\" src=\"\/pt\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/Jason-Headshot-EDIT-2025.jpg\" alt=\"jason abbott headshot\"><\/p>\n<div>\n<p>Jason Abbott\u00a0<\/p>\n<\/div>\n<\/li>\n<li>\n<\/li>\n<\/ul>\n<div>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Na incans\u00e1vel batalha contra fraudes, o nosso setor tradicionalmente tem focado fortemente em ataques de terceiros \u2013 os criminosos evidentes que tentam roubar identidades ou invadir contas. Embora esse foco seja crucial, ele pode obscurecer uma amea\u00e7a muito mais insidiosa e frequentemente subestimada: a autofraude (FPF, first party fraud).<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">A autofraude ocorre quando um cliente aparentemente leg\u00edtimo manipula produtos ou servi\u00e7os em benef\u00edcio pr\u00f3prio. Diferente dos fraudadores externos, esses indiv\u00edduos frequentemente utilizam sua identidade verdadeira, o que os torna extremamente dif\u00edceis de detectar pelos m\u00e9todos tradicionais de <a href=\"https:\/\/www.provenir.com\/pt\/solucoes\/fraude-e-identidade\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">detec\u00e7\u00e3o de fraudes<\/a>. A natureza sorrateira da autofraude faz com que ela frequentemente passe despercebida, disfar\u00e7ada como risco de cr\u00e9dito leg\u00edtimo ou inadimpl\u00eancia, corroendo silenciosamente a lucratividade de diversas empresas ao redor do mundo.<\/span><\/p>\n<\/div>\n<h2>As Nuances da Autofraude: Muito Al\u00e9m da Inadimpl\u00eancia <\/h2>\n<div>A autofraude se manifesta de diversas formas: <\/div>\n<ul>\n<li>\n<div><strong>Sem Inten\u00e7\u00e3o de Pagar: <span style=\"font-weight: 400;\">Talvez o tipo mais prejudicial. Nesse caso, o solicitante contrai um empr\u00e9stimo, abre uma linha de cr\u00e9dito ou adquire um dispositivo com a inten\u00e7\u00e3o deliberada de n\u00e3o pagar desde o in\u00edcio. Pode parecer algu\u00e9m com bom perfil de cr\u00e9dito no papel, mas seu verdadeiro objetivo \u00e9 dar o calote.<\/span><\/strong><\/div>\n<\/li>\n<li>\n<div><strong>Renda\/Emprego Falsificados:<\/strong> <span style=\"font-weight: 400;\">Inflar a renda, criar empregos fict\u00edcios ou distorcer obriga\u00e7\u00f5es financeiras para obter melhores condi\u00e7\u00f5es ou limites de cr\u00e9dito mais altos.<\/span><\/div>\n<\/li>\n<li>\n<div><strong>Esquemas de Fal\u00eancia:<\/strong> <span style=\"font-weight: 400;\">Inicialmente, estabelecem um bom hist\u00f3rico de pagamentos e, em seguida, maximizam as linhas de cr\u00e9dito sem inten\u00e7\u00e3o de pagar, muitas vezes desaparecendo ou declarando fal\u00eancia.<\/span><\/div>\n<\/li>\n<li>\n<div><strong>Fraude Amistosa\/Abuso de Estornos: <span style=\"font-weight: 400;\">Disputar cobran\u00e7as leg\u00edtimas ou fingir n\u00e3o ter recebido produtos\/servi\u00e7os para evitar o pagamento.<\/span><\/strong><\/div>\n<\/li>\n<li>\n<div><strong>Encerramento Antecipado de Conta\/Rotatividade: <span style=\"font-weight: 400;\">Usar a conta para obter um benef\u00edcio espec\u00edfico (como ofertas promocionais ou cashback) e encerr\u00e1-la imediatamente, deixando o provedor no preju\u00edzo.<\/span><\/strong><\/div>\n<\/li>\n<\/ul>\n<div>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">O principal desafio com autofraude, especialmente nos casos de &#8220;sem inten\u00e7\u00e3o de pagar&#8221;, \u00e9 que ela obscurece as linhas entre <a href=\"https:\/\/www.provenir.com\/pt\/solucoes\/onboarding-de-risco-de-credito\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">risco de cr\u00e9dito<\/a> e fraude propriamente dita. Um cliente pode parecer apenas um \u201cmau pagador\u201d, quando, na verdade, trata-se de um fraudador. Os sistemas tradicionais de preven\u00e7\u00e3o \u00e0 fraude, muitas vezes isolados das avalia\u00e7\u00f5es de risco de cr\u00e9dito, n\u00e3o s\u00e3o projetados para detectar esse tipo de engano deliberado. <\/span><\/p>\n<\/div>\n<h3>Por que a autofraude n\u00e3o \u00e9 detectada: A linha t\u00eanue da inten\u00e7\u00e3o <\/h3>\n<div>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">A dificuldade para detectar a autofraude decorre de v\u00e1rios fatores: <\/span><\/p>\n<\/div>\n<ul>\n<li>\n<div><strong>Identidade Aut\u00eantica: <span style=\"font-weight: 400;\">O solicitante usa seu nome verdadeiro, endere\u00e7o e documentos de identidade aut\u00eanticos. Isso dificulta que verifica\u00e7\u00f5es padr\u00e3o de identidade e v\u00eddeo os identifiquem como fraudulentos.<\/span><\/strong><\/div>\n<\/li>\n<li>\n<div><strong>Inten\u00e7\u00e3o Dif\u00edcil de Provar:<\/strong> <span style=\"font-weight: 400;\">Provar a inten\u00e7\u00e3o de fraudar \u00e9 complexo. Ao contr\u00e1rio de identidades roubadas, em que a natureza il\u00edcita \u00e9 clara, a autofraude depende da compreens\u00e3o de anomalias comportamentais e sinais sutis de alerta que indicam premedita\u00e7\u00e3o maliciosa.<\/span><\/div>\n<\/li>\n<li>\n<div><strong>Opera\u00e7\u00f5es Isoladas:<\/strong> <span style=\"font-weight: 400;\">As equipes de risco de cr\u00e9dito, fraude e cobran\u00e7a frequentemente operam de forma independente, usando conjuntos de dados separados e sistemas distintos. Isso impede uma vis\u00e3o hol\u00edstica da jornada do cliente e dificulta a conex\u00e3o entre os comportamentos iniciais da solicita\u00e7\u00e3o e os padr\u00f5es de inadimpl\u00eancia posteriores.<\/span><\/div>\n<\/li>\n<li>\n<div><strong>Lacunas de Dados: <span style=\"font-weight: 400;\">Os modelos tradicionais de cr\u00e9dito se concentram principalmente no comportamento de pagamento passado. Muitas vezes, eles n\u00e3o t\u00eam insights din\u00e2micos e em tempo real sobre inconsist\u00eancias de aplica\u00e7\u00f5es, biometria comportamental ou intelig\u00eancia de dispositivos que poderiam expor a autofraude.<\/span><\/strong><\/div>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h3><b>Unificando Riscos para Desmascarar Autofraudes por Meio de Intelig\u00eancia Comportamental <\/b><\/h3>\n<div>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Combater eficazmente a autofraude\u2013 especialmente a variante &#8220;sem inten\u00e7\u00e3o de pagamento&#8221; \u2013 requer uma abordagem unificada e baseada em dados que elimine os silos tradicionais entre fraude, risco de cr\u00e9dito e at\u00e9 mesmo cobran\u00e7as. Isso exige a adi\u00e7\u00e3o de uma camada crucial de intelig\u00eancia comportamental \u00e0s avalia\u00e7\u00f5es de risco. <\/span><\/p>\n<\/div>\n<ul>\n<li>\n<div><strong><strong>Orquestrando uma Vis\u00e3o de 360 Graus do Requerente: <\/strong><\/strong><span style=\"font-weight: 400;\">A chave para desmascarar a inten\u00e7\u00e3o est\u00e1 em conectar pontos de dados aparentemente d\u00edspares. Isso envolve a integra\u00e7\u00e3o de fontes de dados vastas e diversas \u2013 n\u00e3o apenas dados de bureaus de cr\u00e9dito, mas tamb\u00e9m dados alternativos, intelig\u00eancia de dispositivos, dados de telecomunica\u00e7\u00f5es e hist\u00f3rico interno de solicita\u00e7\u00f5es. Ao orquestrar essa rica cole\u00e7\u00e3o de informa\u00e7\u00f5es, \u00e9 poss\u00edvel construir um perfil abrangente que revela inconsist\u00eancias sutis e sinais de alerta indicativos de autofraude.<\/span><\/div>\n<\/li>\n<li>\n<div><strong><b>Detec\u00e7\u00e3o Precoce de Inten\u00e7\u00e3o Fraudulenta por Meio de Sinais Comportamentais: <\/b>:<\/strong> <span style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Isso vai al\u00e9m das verifica\u00e7\u00f5es tradicionais. Capturar e analisar ativamente sinais comportamentais durante o processo de inscri\u00e7\u00e3o e posteriormente pode fornecer insights cruciais. Estes incluem:<\/span><\/span><\/p>\n<ul>\n<li><strong>Comportamento na Requisi\u00e7\u00e3o:<\/strong> Como um candidato interage com o formul\u00e1rio de requisi\u00e7\u00e3o (por exemplo, velocidade de preenchimento, excesso de copiar e colar, altera\u00e7\u00f5es r\u00e1pidas nas informa\u00e7\u00f5es, padr\u00f5es de navega\u00e7\u00e3o incomuns).<\/li>\n<li><strong>Impress\u00e3o Digital do Dispositivo: <\/strong> Identificar padr\u00f5es suspeitos de uso do dispositivo (por exemplo, v\u00e1rios aplicativos do mesmo dispositivo, mas com identidades diferentes, uso de emuladores ou VPNs).<\/li>\n<li><strong>Anomalias na Interface do Usu\u00e1rio:<\/strong> Detectar intera\u00e7\u00f5es incomuns que se desviam do comportamento t\u00edpico e leg\u00edtimo do usu\u00e1rio. Esses indicadores comportamentais iniciais, muitas vezes invis\u00edveis para sistemas convencionais, fornecem insights valiosos sobre um poss\u00edvel cen\u00e1rio de &#8220;sem inten\u00e7\u00e3o de reembolso&#8221;, permitindo a interven\u00e7\u00e3o antes que ocorra uma perda.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<\/li>\n<li>\n<div><strong>Modelos Avan\u00e7ados de Aprendizado de M\u00e1quina para detec\u00e7\u00e3o de inten\u00e7\u00e3o mais profunda: <\/strong> <span style=\"font-weight: 400;\">Aproveitando esse conjunto de dados enriquecido, incluindo sinais comportamentais, modelos poderosos de aprendizado de m\u00e1quina podem ser empregados. Esses modelos devem estar continuamente aprendendo e se adaptando para:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Identificar anomalias nos dados da requisi\u00e7\u00e3o:<\/strong> Identificar padr\u00f5es incomuns que podem ignorar verifica\u00e7\u00f5es b\u00e1sicas.\u00a0<\/li>\n<li><strong>Correlacionar Sinais Comportamentais com Risco:<\/strong> Entender como padr\u00f5es comportamentais espec\u00edficos, quando combinados com outros dados, indicam uma maior propens\u00e3o \u00e0 autofraude.<\/li>\n<li><strong>Prever &#8220;Sem Inten\u00e7\u00e3o de Pagamento&#8221;:<\/strong> Ao analisar uma combina\u00e7\u00e3o de dados de solicita\u00e7\u00e3o, sinais comportamentais, comportamentos anteriores de pagamento (em um ecossistema de credores, se aplic\u00e1vel) e indicadores externos de fraude, os modelos podem gerar uma pontua\u00e7\u00e3o preditiva para fraude baseada em inten\u00e7\u00e3o. Isso permite uma interven\u00e7\u00e3o proativa na fase de solicita\u00e7\u00e3o.<\/li>\n<\/ul>\n<p><\/span><\/div>\n<\/li>\n<li>\n<div><strong>Tomada de Decis\u00e3o Adaptativa em Tempo Real: <span style=\"font-weight: 400;\"> A autofraude exige resposta r\u00e1pida. Motores de decis\u00e3o em tempo real permitem que as organiza\u00e7\u00f5es avaliem instantaneamente o risco diferenciado de cada solicitante. Isso significa que clientes leg\u00edtimos t\u00eam uma integra\u00e7\u00e3o perfeita, enquanto solicita\u00e7\u00f5es suspeitas s\u00e3o sinalizadas para an\u00e1lise posterior ou negadas, prevenindo perdas antes que elas ocorram. A flexibilidade desses sistemas permite a r\u00e1pida adapta\u00e7\u00e3o de estrat\u00e9gias \u00e0 medida que novos padr\u00f5es de autofraude surgem.<\/span><\/strong><\/div>\n<\/li>\n<\/ul>\n<div>\n<p><strong>Conectando os Pontos em Todo o Ciclo de Vida do Cliente:<\/strong><span style=\"font-weight: 400;\"> Um ponto forte fundamental reside na unifica\u00e7\u00e3o de plataformas de risco de cr\u00e9dito, preven\u00e7\u00e3o de fraudes e cobran\u00e7as. Essa vis\u00e3o hol\u00edstica \u00e9 fundamental para a autofraude:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li><strong>Dados Integrados para Risco de Cr\u00e9dito:<\/strong><span style=\"font-weight: 400;\"> Insights de dados coletados durante a detec\u00e7\u00e3o de fraudes, incluindo sinais comportamentais, podem alimentar e aprimorar diretamente os modelos de risco de cr\u00e9dito, fornecendo uma avalia\u00e7\u00e3o mais precisa da probabilidade real de pagamento.<\/span><\/li>\n<li><strong>Alerta Precoce para Cobran\u00e7as:<\/strong><span style=\"font-weight: 400;\"> Ao identificar a autofraude na fase de solicita\u00e7\u00e3o ou no in\u00edcio do ciclo de vida da conta, as empresas podem ajustar proativamente as estrat\u00e9gias de cobran\u00e7a, priorizar contas ou at\u00e9 mesmo impedir a integra\u00e7\u00e3o de indiv\u00edduos de alto risco desde o in\u00edcio.<\/span><\/li>\n<li><strong>Ciclos de Feedback para Melhoria Cont\u00ednua:<\/strong><span style=\"font-weight: 400;\"> Dados de desempenho dos esfor\u00e7os de risco de cr\u00e9dito e cobran\u00e7a podem ser realimentados nos modelos de fraude, criando um ciclo de feedback poderoso que refina continuamente os recursos de detec\u00e7\u00e3o.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<h4>Al\u00e9m da Perda de D\u00edvidas Incobr\u00e1veis: Prevenindo Fraudes na Fonte <\/h4>\n<div>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Autofraudes n\u00e3o s\u00e3o simplesmente d\u00edvidas incobr\u00e1veis; s\u00e3o um ato deliberado de engano que exige uma solu\u00e7\u00e3o dedicada e inteligente. Ao ir al\u00e9m de opera\u00e7\u00f5es isoladas e adotar uma abordagem de risco unificada que combina de forma inteligente dados tradicionais e comportamentais, utiliza aprendizado de m\u00e1quina avan\u00e7ado e permite a tomada de <strong><a href=\"https:\/\/www.provenir.com\/pt\/solucoes\/onboarding-de-risco-de-credito\/\">decis\u00f5es em tempo real<\/a><\/strong>, as empresas podem desmascarar efetivamente esquemas de &#8220;sem inten\u00e7\u00e3o de pagamento&#8221; e outras formas de autofraude. Isso n\u00e3o apenas atenua perdas financeiras significativas, mas tamb\u00e9m garante que os recursos sejam focados em clientes verdadeiramente leg\u00edtimos, promovendo um ecossistema mais seguro e lucrativo para todos. <\/span><\/p>\n<\/div>\n<hr>\n<div>\n<p><em><strong>Jason Abbott<\/strong> \u00e9 um l\u00edder experiente em preven\u00e7\u00e3o de fraudes, com 18 anos de experi\u00eancia, atualmente atuando como Diretor de Solu\u00e7\u00f5es Antifraude na Provenir. Especialista em fraude de aplica\u00e7\u00f5es, identidade e autentica\u00e7\u00e3o, com s\u00f3lida experi\u00eancia na gest\u00e3o de produtos e estrat\u00e9gias de entrada no mercado de softwares antifraude. Tendo ocupado cargos importantes em grandes bancos do Reino Unido, como JPMorgan Chase &#038; Co., Barclays e HSBC, Jason tem capacidade comprovada de gerar resultados nos setores de varejo, corporativo e de patrim\u00f4nio, contribuindo ativamente para o setor ao compartilhar insights sobre amea\u00e7as de fraude em evolu\u00e7\u00e3o. <\/em><\/p>\n<\/div>\n<h3><a href=\"\/contact\">Saiba mais sobre nossa solu\u00e7\u00e3o antifraude<\/a><\/h3>\n<p><p>\n        <a href=\"https:\/\/www.provenir.com\/pt\/fale-conosco\/\">Fale Conosco<\/a>\n    <\/p>\n<\/p>\n<div>Blogs mais recentes<\/div>\n<div>\n<div class=\"pt-cv-wrapper\"><div class=\"pt-cv-view pt-cv-grid pt-cv-colsys cveffect-zoomin pt-cv-pgregular pt-cv-round-btn\" id=\"pt-cv-view-0d017e0dk8\"><div data-id=\"pt-cv-page-1\" class=\"pt-cv-page\" data-cvc=\"4\"><div class=\"col-md-3 col-sm-4 col-xs-12 pt-cv-content-item pt-cv-1-col\"  data-pid=\"1785\"><div class='pt-cv-ifield'><a href=\"https:\/\/www.provenir.com\/pt\/serie-mito-da-hiperpersonalizacao-2\/\" class=\"_self pt-cv-href-thumbnail pt-cv-thumb-default pt-cv-thumb-wrapper cvplbd cvp-responsive-image img-rounded\" target=\"_self\" data-iw=\"200\" data-ih=\"100\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1536\" height=\"1024\" src=\"https:\/\/www.provenir.com\/pt\/wp-content\/uploads\/sites\/9\/2026\/03\/Hyper-Personlization-2-PT.png\" class=\"pt-cv-thumbnail img-rounded\" alt=\"S\u00e9rie Mito da Hiperpersonaliza\u00e7\u00e3o #2\" \/><\/a>\n<h4 class=\"pt-cv-title\"><a href=\"https:\/\/www.provenir.com\/pt\/serie-mito-da-hiperpersonalizacao-2\/\" class=\"_self cvplbd\" target=\"_self\" data-iw=\"200\" data-ih=\"100\">S\u00e9rie Mito da Hiperpersonaliza\u00e7\u00e3o #2<\/a><\/h4>\n<div class=\"pt-cv-content\">S\u00e9rie Mito da Hiperpersonaliza\u00e7\u00e3o #2:A Armadilha do Scorecard: Como os Modelos Tradicionais Est\u00e3o Deixando Dinheiro ...<br \/><div class=\"pt-cv-rmwrap\"><a 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data-ih=\"100\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1800\" height=\"942\" src=\"https:\/\/www.provenir.com\/pt\/wp-content\/uploads\/sites\/9\/2026\/02\/250922-BLOG-AI-Campaign-social-tile04-1200x628-GL_PTBR-46776.jpg\" class=\"pt-cv-thumbnail img-rounded\" alt=\"Al\u00e9m das Regras Est\u00e1ticas\" \/><\/a>\n<h4 class=\"pt-cv-title\"><a href=\"https:\/\/www.provenir.com\/pt\/alem-das-regras-estaticas\/\" class=\"_self cvplbd\" target=\"_self\" data-iw=\"200\" data-ih=\"100\">Al\u00e9m das Regras Est\u00e1ticas<\/a><\/h4>\n<div class=\"pt-cv-content\">Al\u00e9m das Regras Est\u00e1ticas:Como os Sistemas de Aprendizado Aprimoram a Tomada De Decis\u00f5es em Servi\u00e7os ...<br \/><div class=\"pt-cv-rmwrap\"><a href=\"https:\/\/www.provenir.com\/pt\/alem-das-regras-estaticas\/\" class=\"_self pt-cv-readmore btn btn-success cvplbd\" target=\"_self\" data-iw=\"200\" data-ih=\"100\">Confira<\/a><\/div><\/div><\/div><\/div>\n<div class=\"col-md-3 col-sm-4 col-xs-12 pt-cv-content-item pt-cv-1-col\"  data-pid=\"1510\"><div class='pt-cv-ifield'><a href=\"https:\/\/www.provenir.com\/pt\/de-modelo-isolado-a-ecossistema-de-ia-empresarial-por-que-a-maioria-das-iniciativas-de-ia-em-servicos-financeiros-nao-consegue-escalar\/\" class=\"_self pt-cv-href-thumbnail pt-cv-thumb-default pt-cv-thumb-wrapper cvplbd cvp-responsive-image img-rounded\" target=\"_self\" data-iw=\"200\" data-ih=\"100\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"800\" height=\"419\" src=\"https:\/\/www.provenir.com\/pt\/wp-content\/uploads\/sites\/9\/2026\/01\/260120-BLOG-AI-Campaign-social-tile-1200x628-GL_PTBR-49325.jpg\" class=\"pt-cv-thumbnail img-rounded\" alt=\"De Modelo Isolado a Ecossistema de IA Empresarial: Por que a Maioria das Iniciativas de IA em Servi\u00e7os Financeiros N\u00e3o Consegue Escalar\" \/><\/a>\n<h4 class=\"pt-cv-title\"><a href=\"https:\/\/www.provenir.com\/pt\/de-modelo-isolado-a-ecossistema-de-ia-empresarial-por-que-a-maioria-das-iniciativas-de-ia-em-servicos-financeiros-nao-consegue-escalar\/\" class=\"_self cvplbd\" target=\"_self\" data-iw=\"200\" data-ih=\"100\">De Modelo Isolado a Ecossistema de IA Empresarial:...<\/a><\/h4>\n<div class=\"pt-cv-content\">De Modelo Isolado a Ecossistema de IA Empresarial:Por que a Maioria das Iniciativas de IA ...<br \/><div class=\"pt-cv-rmwrap\"><a href=\"https:\/\/www.provenir.com\/pt\/de-modelo-isolado-a-ecossistema-de-ia-empresarial-por-que-a-maioria-das-iniciativas-de-ia-em-servicos-financeiros-nao-consegue-escalar\/\" class=\"_self pt-cv-readmore btn btn-success cvplbd\" target=\"_self\" data-iw=\"200\" data-ih=\"100\">Confira<\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n<div class=\"text-left round-button pt-cv-pagination-wrapper\"><ul class=\"pt-cv-pagination pt-cv-ajax pagination\" data-totalpages=\"9\" data-currentpage=\"1\" data-sid=\"0d017e0dk8\" 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{\"type\":\"layout\",\"children\":[{\"type\":\"section\",\"props\":{\"animation\":\"slide-bottom-small\",\"header_transparent\":true,\"header_transparent_noplaceholder\":true,\"header_transparent_text_color\":\"light\",\"image\":\"wp-content\\\/uploads\\\/2024\\\/10\\\/background-glow-03.svg\",\"image_position\":\"bottom-center\",\"image_size\":\"cover\",\"media_background\":\"#120226\",\"padding\":\"large\",\"padding_remove_bottom\":true,\"padding_remove_top\":false,\"style\":\"default\",\"title_breakpoint\":\"xl\",\"title_position\":\"top-left\",\"title_rotation\":\"left\",\"vertical_align\":\"\",\"width\":\"default\"},\"children\":[{\"type\":\"row\",\"children\":[{\"type\":\"column\",\"props\":{\"image_position\":\"center-center\",\"position_sticky_breakpoint\":\"m\"},\"children\":[{\"type\":\"headline\",\"props\":{\"class\":\"uk-text-uppercase\",\"content\":\"BLOG\",\"margin\":\"default\",\"text_align\":\"center\",\"title_color\":\"warning\",\"title_element\":\"div\",\"title_style\":\"h3\"},\"source\":{\"query\":{\"name\":\"posts.singlePost\",\"field\":{\"name\":\"categories\",\"directives\":[{\"name\":\"slice\",\"arguments\":{\"offset\":0}}]}}},\"name\":\"AUTO 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Embora esse foco seja crucial, ele pode obscurecer uma amea\\u00e7a muito mais insidiosa e frequentemente subestimada: a autofraude (FPF, first party fraud).<\\\/span><\\\/p>\\n\n\n<p><span style=\\\"font-weight: 400;\\\">A autofraude ocorre quando um cliente aparentemente leg\\u00edtimo manipula produtos ou servi\\u00e7os em benef\\u00edcio pr\\u00f3prio. Diferente dos fraudadores externos, esses indiv\\u00edduos frequentemente utilizam sua identidade verdadeira, o que os torna extremamente dif\\u00edceis de detectar pelos m\\u00e9todos tradicionais de <a href=\\\"https:\\\/\\\/www.provenir.com\\\/pt\\\/solucoes\\\/fraude-e-identidade\\\/\\\" target=\\\"_blank\\\" rel=\\\"noopener\\\">detec\\u00e7\\u00e3o de fraudes<\\\/a>. A natureza sorrateira da autofraude faz com que ela frequentemente passe despercebida, disfar\\u00e7ada como risco de cr\\u00e9dito leg\\u00edtimo ou inadimpl\\u00eancia, corroendo silenciosamente a lucratividade de diversas empresas ao redor do mundo.<\\\/span><\\\/p>\",\"margin\":\"default\"}},{\"type\":\"headline\",\"props\":{\"content\":\"As Nuances da Autofraude: Muito Al\\u00e9m da Inadimpl\\u00eancia \",\"title_color\":\"primary\",\"title_element\":\"h2\"}},{\"type\":\"text\",\"props\":{\"column_breakpoint\":\"m\",\"content\":\"A autofraude se manifesta de diversas formas: \",\"margin\":\"default\"}},{\"type\":\"list\",\"props\":{\"column_breakpoint\":\"m\",\"html_element\":false,\"image_align\":\"left\",\"image_svg_color\":\"emphasis\",\"image_vertical_align\":true,\"list_element\":\"ul\",\"list_horizontal_separator\":\", \",\"list_marker\":\"disc\",\"list_marker_color\":\"primary\",\"list_style\":\"divider\",\"list_type\":\"vertical\",\"show_image\":true,\"show_link\":true},\"children\":[{\"type\":\"list_item\",\"props\":{\"content\":\"<strong>Sem Inten\\u00e7\\u00e3o de Pagar: <span style=\\\"font-weight: 400;\\\">Talvez o tipo mais prejudicial. Nesse caso, o solicitante contrai um empr\\u00e9stimo, abre uma linha de cr\\u00e9dito ou adquire um dispositivo com a inten\\u00e7\\u00e3o deliberada de n\\u00e3o pagar desde o in\\u00edcio. Pode parecer algu\\u00e9m com bom perfil de cr\\u00e9dito no papel, mas seu verdadeiro objetivo \\u00e9 dar o calote.<\\\/span><\\\/strong>\"}},{\"type\":\"list_item\",\"props\":{\"content\":\"<strong>Renda\\\/Emprego Falsificados:<\\\/strong> <span style=\\\"font-weight: 400;\\\">Inflar a renda, criar empregos fict\\u00edcios ou distorcer obriga\\u00e7\\u00f5es financeiras para obter melhores condi\\u00e7\\u00f5es ou limites de cr\\u00e9dito mais altos.<\\\/span>\"}},{\"type\":\"list_item\",\"props\":{\"content\":\"<strong>Esquemas de Fal\\u00eancia:<\\\/strong> <span style=\\\"font-weight: 400;\\\">Inicialmente, estabelecem um bom hist\\u00f3rico de pagamentos e, em seguida, maximizam as linhas de cr\\u00e9dito sem inten\\u00e7\\u00e3o de pagar, muitas vezes desaparecendo ou declarando fal\\u00eancia.<\\\/span>\"}},{\"type\":\"list_item\",\"props\":{\"content\":\"<strong>Fraude Amistosa\\\/Abuso de Estornos: <span style=\\\"font-weight: 400;\\\">Disputar cobran\\u00e7as leg\\u00edtimas ou fingir n\\u00e3o ter recebido produtos\\\/servi\\u00e7os para evitar o pagamento.<\\\/span><\\\/strong>\"}},{\"type\":\"list_item\",\"props\":{\"content\":\"<strong>Encerramento Antecipado de Conta\\\/Rotatividade: <span style=\\\"font-weight: 400;\\\">Usar a conta para obter um benef\\u00edcio espec\\u00edfico (como ofertas promocionais ou cashback) e encerr\\u00e1-la imediatamente, deixando o provedor no preju\\u00edzo.<\\\/span><\\\/strong>\"}}],\"name\":\"UL list\"},{\"type\":\"text\",\"props\":{\"column_breakpoint\":\"m\",\"content\":\"\n\n<p><span style=\\\"font-weight: 400;\\\">O principal desafio com autofraude, especialmente nos casos de \\\"sem inten\\u00e7\\u00e3o de pagar\\\", \\u00e9 que ela obscurece as linhas entre <a href=\\\"https:\\\/\\\/www.provenir.com\\\/pt\\\/solucoes\\\/onboarding-de-risco-de-credito\\\/\\\" target=\\\"_blank\\\" rel=\\\"noopener\\\">risco de cr\\u00e9dito<\\\/a> e fraude propriamente dita. Um cliente pode parecer apenas um \\u201cmau pagador\\u201d, quando, na verdade, trata-se de um fraudador. Os sistemas tradicionais de preven\\u00e7\\u00e3o \\u00e0 fraude, muitas vezes isolados das avalia\\u00e7\\u00f5es de risco de cr\\u00e9dito, n\\u00e3o s\\u00e3o projetados para detectar esse tipo de engano deliberado. <\\\/span><\\\/p>\",\"margin\":\"default\"}},{\"type\":\"headline\",\"props\":{\"content\":\"Por que a autofraude n\\u00e3o \\u00e9 detectada: A linha t\\u00eanue da inten\\u00e7\\u00e3o \",\"title_color\":\"primary\",\"title_element\":\"h3\"}},{\"type\":\"text\",\"props\":{\"column_breakpoint\":\"m\",\"content\":\"\n\n<p><span style=\\\"font-weight: 400;\\\">A dificuldade para detectar a autofraude decorre de v\\u00e1rios fatores: <\\\/span><\\\/p>\",\"margin\":\"default\"}},{\"type\":\"list\",\"props\":{\"column_breakpoint\":\"m\",\"html_element\":false,\"image_align\":\"left\",\"image_svg_color\":\"emphasis\",\"image_vertical_align\":true,\"list_element\":\"ul\",\"list_horizontal_separator\":\", \",\"list_marker\":\"disc\",\"list_marker_color\":\"primary\",\"list_style\":\"divider\",\"list_type\":\"vertical\",\"show_image\":true,\"show_link\":true},\"children\":[{\"type\":\"list_item\",\"props\":{\"content\":\"<strong>Identidade Aut\\u00eantica: <span style=\\\"font-weight: 400;\\\">O solicitante usa seu nome verdadeiro, endere\\u00e7o e documentos de identidade aut\\u00eanticos. Isso dificulta que verifica\\u00e7\\u00f5es padr\\u00e3o de identidade e v\\u00eddeo os identifiquem como fraudulentos.<\\\/span><\\\/strong>\"}},{\"type\":\"list_item\",\"props\":{\"content\":\"<strong>Inten\\u00e7\\u00e3o Dif\\u00edcil de Provar:<\\\/strong> <span style=\\\"font-weight: 400;\\\">Provar a inten\\u00e7\\u00e3o de fraudar \\u00e9 complexo. Ao contr\\u00e1rio de identidades roubadas, em que a natureza il\\u00edcita \\u00e9 clara, a autofraude depende da compreens\\u00e3o de anomalias comportamentais e sinais sutis de alerta que indicam premedita\\u00e7\\u00e3o maliciosa.<\\\/span>\"}},{\"type\":\"list_item\",\"props\":{\"content\":\"<strong>Opera\\u00e7\\u00f5es Isoladas:<\\\/strong> <span style=\\\"font-weight: 400;\\\">As equipes de risco de cr\\u00e9dito, fraude e cobran\\u00e7a frequentemente operam de forma independente, usando conjuntos de dados separados e sistemas distintos. Isso impede uma vis\\u00e3o hol\\u00edstica da jornada do cliente e dificulta a conex\\u00e3o entre os comportamentos iniciais da solicita\\u00e7\\u00e3o e os padr\\u00f5es de inadimpl\\u00eancia posteriores.<\\\/span>\"}},{\"type\":\"list_item\",\"props\":{\"content\":\"<strong>Lacunas de Dados: <span style=\\\"font-weight: 400;\\\">Os modelos tradicionais de cr\\u00e9dito se concentram principalmente no comportamento de pagamento passado. Muitas vezes, eles n\\u00e3o t\\u00eam insights din\\u00e2micos e em tempo real sobre inconsist\\u00eancias de aplica\\u00e7\\u00f5es, biometria comportamental ou intelig\\u00eancia de dispositivos que poderiam expor a autofraude.<\\\/span><\\\/strong>\"}}],\"name\":\"UL list\"},{\"type\":\"headline\",\"props\":{\"content\":\"<b>Unificando Riscos para Desmascarar Autofraudes por Meio de Intelig\\u00eancia Comportamental <\\\/b>\",\"title_color\":\"primary\",\"title_element\":\"h3\"}},{\"type\":\"text\",\"props\":{\"column_breakpoint\":\"m\",\"content\":\"\n\n<p><span style=\\\"font-weight: 400;\\\">Combater eficazmente a autofraude\\u2013 especialmente a variante \\\"sem inten\\u00e7\\u00e3o de pagamento\\\" \\u2013 requer uma abordagem unificada e baseada em dados que elimine os silos tradicionais entre fraude, risco de cr\\u00e9dito e at\\u00e9 mesmo cobran\\u00e7as. Isso exige a adi\\u00e7\\u00e3o de uma camada crucial de intelig\\u00eancia comportamental \\u00e0s avalia\\u00e7\\u00f5es de risco. <\\\/span><\\\/p>\",\"margin\":\"default\"}},{\"type\":\"list\",\"props\":{\"column_breakpoint\":\"m\",\"html_element\":false,\"image_align\":\"left\",\"image_svg_color\":\"emphasis\",\"image_vertical_align\":true,\"list_element\":\"ul\",\"list_horizontal_separator\":\", \",\"list_marker\":\"disc\",\"list_marker_color\":\"primary\",\"list_style\":\"divider\",\"list_type\":\"vertical\",\"show_image\":true,\"show_link\":true},\"children\":[{\"type\":\"list_item\",\"props\":{\"content\":\"<strong><strong>Orquestrando uma Vis\\u00e3o de 360 Graus do Requerente: <\\\/strong><\\\/strong><span style=\\\"font-weight: 400;\\\">A chave para desmascarar a inten\\u00e7\\u00e3o est\\u00e1 em conectar pontos de dados aparentemente d\\u00edspares. Isso envolve a integra\\u00e7\\u00e3o de fontes de dados vastas e diversas \\u2013 n\\u00e3o apenas dados de bureaus de cr\\u00e9dito, mas tamb\\u00e9m dados alternativos, intelig\\u00eancia de dispositivos, dados de telecomunica\\u00e7\\u00f5es e hist\\u00f3rico interno de solicita\\u00e7\\u00f5es. Ao orquestrar essa rica cole\\u00e7\\u00e3o de informa\\u00e7\\u00f5es, \\u00e9 poss\\u00edvel construir um perfil abrangente que revela inconsist\\u00eancias sutis e sinais de alerta indicativos de autofraude.<\\\/span>\"}},{\"type\":\"list_item\",\"props\":{\"content\":\"<strong><b>Detec\\u00e7\\u00e3o Precoce de Inten\\u00e7\\u00e3o Fraudulenta por Meio de Sinais Comportamentais: <\\\/b>:<\\\/strong> <span style=\\\"font-weight: 400;\\\"><span style=\\\"font-weight: 400;\\\">Isso vai al\\u00e9m das verifica\\u00e7\\u00f5es tradicionais. Capturar e analisar ativamente sinais comportamentais durante o processo de inscri\\u00e7\\u00e3o e posteriormente pode fornecer insights cruciais. Estes incluem:<\\\/span><\\\/span>\\n\n\n<ul>\\n\n\n<li><strong>Comportamento na Requisi\\u00e7\\u00e3o:<\\\/strong> Como um candidato interage com o formul\\u00e1rio de requisi\\u00e7\\u00e3o (por exemplo, velocidade de preenchimento, excesso de copiar e colar, altera\\u00e7\\u00f5es r\\u00e1pidas nas informa\\u00e7\\u00f5es, padr\\u00f5es de navega\\u00e7\\u00e3o incomuns).<\\\/li>\\n\n\n<li><strong>Impress\\u00e3o Digital do Dispositivo: <\\\/strong> Identificar padr\\u00f5es suspeitos de uso do dispositivo (por exemplo, v\\u00e1rios aplicativos do mesmo dispositivo, mas com identidades diferentes, uso de emuladores ou VPNs).<\\\/li>\\n\n\n<li><strong>Anomalias na Interface do Usu\\u00e1rio:<\\\/strong> Detectar intera\\u00e7\\u00f5es incomuns que se desviam do comportamento t\\u00edpico e leg\\u00edtimo do usu\\u00e1rio. Esses indicadores comportamentais iniciais, muitas vezes invis\\u00edveis para sistemas convencionais, fornecem insights valiosos sobre um poss\\u00edvel cen\\u00e1rio de \\\"sem inten\\u00e7\\u00e3o de reembolso\\\", permitindo a interven\\u00e7\\u00e3o antes que ocorra uma perda.<\\\/li>\\n<\\\/ul>\"}},{\"type\":\"list_item\",\"props\":{\"content\":\"<strong>Modelos Avan\\u00e7ados de Aprendizado de M\\u00e1quina para detec\\u00e7\\u00e3o de inten\\u00e7\\u00e3o mais profunda: <\\\/strong> <span style=\\\"font-weight: 400;\\\">Aproveitando esse conjunto de dados enriquecido, incluindo sinais comportamentais, modelos poderosos de aprendizado de m\\u00e1quina podem ser empregados. Esses modelos devem estar continuamente aprendendo e se adaptando para:\n\n<ul>\n\n<li><strong>Identificar anomalias nos dados da requisi\\u00e7\\u00e3o:<\\\/strong> Identificar padr\\u00f5es incomuns que podem ignorar verifica\\u00e7\\u00f5es b\\u00e1sicas.\\u00a0<\\\/li>\n\n<li><strong>Correlacionar Sinais Comportamentais com Risco:<\\\/strong> Entender como padr\\u00f5es comportamentais espec\\u00edficos, quando combinados com outros dados, indicam uma maior propens\\u00e3o \\u00e0 autofraude.<\\\/li>\n\n<li><strong>Prever \\\"Sem Inten\\u00e7\\u00e3o de Pagamento\\\":<\\\/strong> Ao analisar uma combina\\u00e7\\u00e3o de dados de solicita\\u00e7\\u00e3o, sinais comportamentais, comportamentos anteriores de pagamento (em um ecossistema de credores, se aplic\\u00e1vel) e indicadores externos de fraude, os modelos podem gerar uma pontua\\u00e7\\u00e3o preditiva para fraude baseada em inten\\u00e7\\u00e3o. Isso permite uma interven\\u00e7\\u00e3o proativa na fase de solicita\\u00e7\\u00e3o.<\\\/li><\\\/ul><\\\/span>\"}},{\"type\":\"list_item\",\"props\":{\"content\":\"<strong>Tomada de Decis\\u00e3o Adaptativa em Tempo Real: <span style=\\\"font-weight: 400;\\\"> A autofraude exige resposta r\\u00e1pida. Motores de decis\\u00e3o em tempo real permitem que as organiza\\u00e7\\u00f5es avaliem instantaneamente o risco diferenciado de cada solicitante. Isso significa que clientes leg\\u00edtimos t\\u00eam uma integra\\u00e7\\u00e3o perfeita, enquanto solicita\\u00e7\\u00f5es suspeitas s\\u00e3o sinalizadas para an\\u00e1lise posterior ou negadas, prevenindo perdas antes que elas ocorram. A flexibilidade desses sistemas permite a r\\u00e1pida adapta\\u00e7\\u00e3o de estrat\\u00e9gias \\u00e0 medida que novos padr\\u00f5es de autofraude surgem.<\\\/span><\\\/strong>\"}}],\"name\":\"UL list\"},{\"type\":\"text\",\"props\":{\"column_breakpoint\":\"m\",\"content\":\"\n\n<p><strong>Conectando os Pontos em Todo o Ciclo de Vida do Cliente:<\\\/strong><span style=\\\"font-weight: 400;\\\"> Um ponto forte fundamental reside na unifica\\u00e7\\u00e3o de plataformas de risco de cr\\u00e9dito, preven\\u00e7\\u00e3o de fraudes e cobran\\u00e7as. Essa vis\\u00e3o hol\\u00edstica \\u00e9 fundamental para a autofraude:<\\\/span><\\\/p>\\n\n\n<ul>\\n\n\n<li><strong>Dados Integrados para Risco de Cr\\u00e9dito:<\\\/strong><span style=\\\"font-weight: 400;\\\"> Insights de dados coletados durante a detec\\u00e7\\u00e3o de fraudes, incluindo sinais comportamentais, podem alimentar e aprimorar diretamente os modelos de risco de cr\\u00e9dito, fornecendo uma avalia\\u00e7\\u00e3o mais precisa da probabilidade real de pagamento.<\\\/span><\\\/li>\\n\n\n<li><strong>Alerta Precoce para Cobran\\u00e7as:<\\\/strong><span style=\\\"font-weight: 400;\\\"> Ao identificar a autofraude na fase de solicita\\u00e7\\u00e3o ou no in\\u00edcio do ciclo de vida da conta, as empresas podem ajustar proativamente as estrat\\u00e9gias de cobran\\u00e7a, priorizar contas ou at\\u00e9 mesmo impedir a integra\\u00e7\\u00e3o de indiv\\u00edduos de alto risco desde o in\\u00edcio.<\\\/span><\\\/li>\\n\n\n<li><strong>Ciclos de Feedback para Melhoria Cont\\u00ednua:<\\\/strong><span style=\\\"font-weight: 400;\\\"> Dados de desempenho dos esfor\\u00e7os de risco de cr\\u00e9dito e cobran\\u00e7a podem ser realimentados nos modelos de fraude, criando um ciclo de feedback poderoso que refina continuamente os recursos de detec\\u00e7\\u00e3o.<\\\/span><\\\/li>\\n<\\\/ul>\",\"margin\":\"default\"}},{\"type\":\"headline\",\"props\":{\"content\":\"Al\\u00e9m da Perda de D\\u00edvidas Incobr\\u00e1veis: Prevenindo Fraudes na Fonte \",\"title_color\":\"primary\",\"title_element\":\"h4\"}},{\"type\":\"text\",\"props\":{\"column_breakpoint\":\"m\",\"content\":\"\n\n<p><span style=\\\"font-weight: 400;\\\">Autofraudes n\\u00e3o s\\u00e3o simplesmente d\\u00edvidas incobr\\u00e1veis; s\\u00e3o um ato deliberado de engano que exige uma solu\\u00e7\\u00e3o dedicada e inteligente. Ao ir al\\u00e9m de opera\\u00e7\\u00f5es isoladas e adotar uma abordagem de risco unificada que combina de forma inteligente dados tradicionais e comportamentais, utiliza aprendizado de m\\u00e1quina avan\\u00e7ado e permite a tomada de <strong><a href=\\\"https:\\\/\\\/www.provenir.com\\\/pt\\\/solucoes\\\/onboarding-de-risco-de-credito\\\/\\\">decis\\u00f5es em tempo real<\\\/a><\\\/strong>, as empresas podem desmascarar efetivamente esquemas de \\\"sem inten\\u00e7\\u00e3o de pagamento\\\" e outras formas de autofraude. Isso n\\u00e3o apenas atenua perdas financeiras significativas, mas tamb\\u00e9m garante que os recursos sejam focados em clientes verdadeiramente leg\\u00edtimos, promovendo um ecossistema mais seguro e lucrativo para todos. <\\\/span><\\\/p>\",\"margin\":\"default\"}},{\"type\":\"divider\",\"props\":{\"divider_element\":\"hr\"}},{\"type\":\"text\",\"props\":{\"column_breakpoint\":\"m\",\"content\":\"\n\n<p><em><strong>Jason Abbott<\\\/strong> \\u00e9 um l\\u00edder experiente em preven\\u00e7\\u00e3o de fraudes, com 18 anos de experi\\u00eancia, atualmente atuando como Diretor de Solu\\u00e7\\u00f5es Antifraude na Provenir. Especialista em fraude de aplica\\u00e7\\u00f5es, identidade e autentica\\u00e7\\u00e3o, com s\\u00f3lida experi\\u00eancia na gest\\u00e3o de produtos e estrat\\u00e9gias de entrada no mercado de softwares antifraude. Tendo ocupado cargos importantes em grandes bancos do Reino Unido, como JPMorgan Chase & Co., Barclays e HSBC, Jason tem capacidade comprovada de gerar resultados nos setores de varejo, corporativo e de patrim\\u00f4nio, contribuindo ativamente para o setor ao compartilhar insights sobre amea\\u00e7as de fraude em evolu\\u00e7\\u00e3o. <\\\/em><\\\/p>\",\"margin\":\"default\"}}]},{\"type\":\"column\",\"props\":{\"image_position\":\"center-center\",\"position_sticky\":\"row\",\"position_sticky_breakpoint\":\"m\",\"position_sticky_offset\":\"100px\",\"width_medium\":\"1-4\"},\"children\":[{\"type\":\"headline\",\"props\":{\"class\":\"uk-text-uppercase\",\"content\":\"Saiba mais sobre nossa solu\\u00e7\\u00e3o antifraude\",\"link\":\"\\\/contact\",\"link_target\":true,\"text_align\":\"center\",\"title_element\":\"h3\",\"title_style\":\"h3\"}},{\"type\":\"button\",\"props\":{\"grid_column_gap\":\"small\",\"grid_row_gap\":\"\",\"margin\":\"medium\",\"margin_remove_bottom\":false,\"maxwidth\":\"medium\",\"text_align\":\"center\"},\"children\":[{\"type\":\"button_item\",\"props\":{\"button_style\":\"default\",\"content\":\"Fale Conosco\",\"dialog_layout\":\"modal\",\"dialog_offcanvas_flip\":true,\"icon\":\"\",\"icon_align\":\"left\",\"link\":\"https:\\\/\\\/www.provenir.com\\\/pt\\\/fale-conosco\\\/\"}}]}]}]}],\"name\":\"home-hero\"},{\"type\":\"section\",\"props\":{\"image_position\":\"center-center\",\"padding_remove_bottom\":false,\"padding_remove_top\":false,\"preserve_color\":false,\"style\":\"secondary\",\"title_breakpoint\":\"xl\",\"title_position\":\"top-left\",\"title_rotation\":\"left\",\"vertical_align\":\"\",\"width\":\"default\"},\"children\":[{\"type\":\"row\",\"children\":[{\"type\":\"column\",\"props\":{\"image_position\":\"center-center\",\"position_sticky_breakpoint\":\"m\"},\"children\":[{\"type\":\"headline\",\"props\":{\"class\":\"uk-text-uppercase\",\"content\":\"Blogs mais recentes\",\"title_color\":\"background\",\"title_decoration\":\"line\",\"title_element\":\"div\",\"title_style\":\"h4\"}},{\"type\":\"html\",\"props\":{\"content\":\"[pt_view id=\\\"0d017e0dk8\\\"]\"}}]}]}],\"name\":\"PTBR - Block - filter Blogs\"}],\"version\":\"4.5.28\",\"yooessentialsVersion\":\"2.4.7\"} --><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>BLOG Autofraude: O Custo Oculto dos &#8220;Bons&#8221; Clientes Desmascarando o Risco com uma Abordagem Unificada Jason Abbott\u00a0 Na incans\u00e1vel batalha contra fraudes, o nosso setor tradicionalmente tem focado fortemente em ataques de terceiros \u2013 os criminosos evidentes que tentam roubar identidades ou invadir contas. 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