{"id":789,"date":"2024-07-15T10:28:04","date_gmt":"2024-07-15T10:28:04","guid":{"rendered":"https:\/\/www.provenir.com\/portuguese\/?p=789"},"modified":"2026-03-19T17:11:38","modified_gmt":"2026-03-19T17:11:38","slug":"analise-avancada-ia-estrategias-de-cobranca","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.provenir.com\/pt\/analise-avancada-ia-estrategias-de-cobranca\/","title":{"rendered":"O Modelo de Cobran\u00e7a de \u00daltima Gera\u00e7\u00e3o"},"content":{"rendered":"<h1>O Modelo de Cobran\u00e7a de \u00daltima Gera\u00e7\u00e3o<\/h1>\n<ul>\n<li>\n<\/li>\n<li>\n<\/li>\n<\/ul>\n<div><span class=\"uk-text-primary\">Habilitado por An\u00e1lise Avan\u00e7ada<\/span>\n<\/div>\n<div>\n<p>O ambiente econ\u00f4mico muda constantemente e a sua organiza\u00e7\u00e3o precisa se adaptar para se manter competitiva. Institui\u00e7\u00f5es financeiras, empresas de energia, telecomunica\u00e7\u00f5es, autom\u00f3veis, servi\u00e7os p\u00fablicos e finan\u00e7as de varejo reconheceram a necessidade de construir um novo modelo de cobran\u00e7a que utilize an\u00e1lises e resultados avan\u00e7ados para impulsionar processos, ao inv\u00e9s de simplesmente depender de informa\u00e7\u00f5es est\u00e1ticas, como dias de atraso.<\/p>\n<p>Infelizmente, a ind\u00fastria de cobran\u00e7as tem sido relativamente lenta na ado\u00e7\u00e3o de novas t\u00e9cnicas de an\u00e1lise em compara\u00e7\u00e3o com outras \u00e1reas das organiza\u00e7\u00f5es (como por exemplo, origina\u00e7\u00e3o de cr\u00e9dito), e cerca de 72 milh\u00f5es de brasileiros enfrentam desafios relacionados a d\u00edvidas n\u00e3o pagas e restri\u00e7\u00f5es de cr\u00e9dito. O investimento no processo de cobran\u00e7a \u00e9 muitas vezes esquecido em favor de projetos que visam aumentar a base de clientes. No entanto, com os <a href=\"https:\/\/www.serasa.com.br\/limpa-nome-online\/blog\/mapa-da-inadimplencia-e-renogociacao-de-dividas-no-brasil\/\">altos n\u00edveis de endividamento dos consumidores<\/a> brasileiros (ao todo, s\u00e3o 273 milh\u00f5es de d\u00edvidas, que, somadas, chegam a R$ 397 bilh\u00f5es), os centros de cobran\u00e7a est\u00e3o finalmente recebendo a aten\u00e7\u00e3o que merecem. Neste blog, veremos as novas tecnologias dispon\u00edveis, como elas impactam o processo e maneiras de utilizar as novas tecnologias para se manter \u00e0 frente da concorr\u00eancia.<\/p>\n<\/div>\n<div><span class=\"uk-text-primary\">O Novo Modelo de Cobran\u00e7a<\/span>\n<\/div>\n<div>\n<p>As preocupa\u00e7\u00f5es regulamentares, as prefer\u00eancias dos consumidores e os n\u00edveis crescentes de endividamento dos consumidores criaram a necessidade de rever e renovar o processo de cobran\u00e7a. Nos mercados de cr\u00e9dito em expans\u00e3o, novas tecnologias j\u00e1 foram adotadas para melhorar a experi\u00eancia do cliente no processo de aquisi\u00e7\u00e3o de cr\u00e9dito. Mas agora \u00e9 hora de aplicar a mesma abordagem em outros lugares.<\/p>\n<p>O novo modelo de cobran\u00e7a precisa se concentrar em an\u00e1lises e novas tecnologias, que n\u00e3o estavam dispon\u00edveis durante a \u00faltima crise. Se voc\u00ea \u00e9 um gestor de risco, \u00e9 importante garantir que sua organiza\u00e7\u00e3o esteja preparada para gerenciar a incerteza econ\u00f4mica. Adotar an\u00e1lises avan\u00e7adas e processos orientados a resultados pode ajudar sua organiza\u00e7\u00e3o a ficar \u00e0 frente da curva e a manter uma vantagem competitiva. Implemente um novo modelo otimizado para o sucesso \u2013 e garanta que sua organiza\u00e7\u00e3o n\u00e3o ficar\u00e1 para tr\u00e1s.<\/p>\n<\/div>\n<div><span class=\"uk-text-primary\">An\u00e1lise Avan\u00e7ada e Tecnologia para Cobran\u00e7as de \u00daltima Gera\u00e7\u00e3o<\/span><\/div>\n<div>\n<p>A ind\u00fastria de cobran\u00e7as tem sido lenta em adotar m\u00e9todos anal\u00edticos. Mas os avan\u00e7os nos m\u00e9todos anal\u00edticos e no aprendizado de m\u00e1quina, juntamente com as tecnologias digitais, criaram novas oportunidades, permitindo processos de cobran\u00e7a mais eficazes e eficientes e revolucionando a forma como os credores interagem com os clientes. A utiliza\u00e7\u00e3o destas an\u00e1lises avan\u00e7adas significa que institui\u00e7\u00f5es financeiras, empresas de energia, telecomunica\u00e7\u00f5es, empresas de servi\u00e7os p\u00fablicos e de financiamento de varejo podem construir um modelo mais eficiente, resultando num melhor desempenho a um custo menor.<\/p>\n<p>A segmenta\u00e7\u00e3o de clientes tamb\u00e9m pode ser melhorada, capturando uma vis\u00e3o mais hol\u00edstica do cliente inadimplente. Isso inclui sua capacidade e disposi\u00e7\u00e3o de pagar, inten\u00e7\u00e3o de pagar e prefer\u00eancia de canal de contato. Impulsionada pela an\u00e1lise, esta nova abordagem determina a melhor estrat\u00e9gia de tratamento poss\u00edvel, a forma ideal de comunica\u00e7\u00e3o e o momento ideal para fazer contato. Ao combinar a estrat\u00e9gia de toler\u00e2ncia mais adequada para cada cliente e comunicar atrav\u00e9s do seu canal preferido, as institui\u00e7\u00f5es financeiras podem otimizar tanto a experi\u00eancia do cliente como o custo de cobran\u00e7a.<\/p>\n<p>Nos \u00faltimos 30 anos, os processos de cobran\u00e7a tradicionais dependeram fortemente da pontua\u00e7\u00e3o de comportamento, dias de atraso e equil\u00edbrio para priorizar estrat\u00e9gias de chamadas efetuadas. No entanto, esta abordagem j\u00e1 n\u00e3o \u00e9 suficiente no mercado atual. A an\u00e1lise avan\u00e7ada pode permitir o desenvolvimento de estrat\u00e9gias de cobran\u00e7a mais eficazes, fornecendo uma segmenta\u00e7\u00e3o mais precisa e uma maior variedade de possibilidades de contato com o cliente. Isto cria um conjunto mais diversificado de canais para comunica\u00e7\u00e3o com o cliente, o que melhora a experi\u00eancia do cliente e proporciona um maior grau de controle nas intera\u00e7\u00f5es credor-cliente. Esta mudan\u00e7a marca uma mudan\u00e7a dram\u00e1tica em rela\u00e7\u00e3o ao processo de cobran\u00e7a tradicional, que depende de classifica\u00e7\u00f5es est\u00e1ticas, como dias de atraso ou pontua\u00e7\u00f5es de risco, para orientar a tomada de decis\u00e3o. Ao adotar uma abordagem mais din\u00e2mica que se concentra nos resultados e na propens\u00e3o de resposta, os credores podem fornecer tratamentos mais individualizados que refletem melhor as prefer\u00eancias e circunst\u00e2ncias do cliente.<\/p>\n<p>Acima de tudo, a utiliza\u00e7\u00e3o de an\u00e1lises e tecnologias avan\u00e7adas, como a intelig\u00eancia artificial e o aprendizado de m\u00e1quina, permite que as institui\u00e7\u00f5es financeiras migrem para um tratamento mais profundo e informado dos seus clientes em risco. Ao aprender com atividades de cobran\u00e7a anteriores, a atribui\u00e7\u00e3o de tratamentos torna-se mais precisa e eficaz ao longo do tempo, gerando efici\u00eancias consider\u00e1veis e melhorando ao mesmo tempo a experi\u00eancia geral do cliente.<\/p>\n<\/div>\n<div><span class=\"uk-text-primary\">Quais elementos de dados s\u00e3o necess\u00e1rios?<\/span><\/div>\n<div>\n<p>No geral, \u00e9 necess\u00e1ria uma combina\u00e7\u00e3o de dados comportamentais on-us e off-us, dados de hist\u00f3rico de contatos anteriores e dados sociodemogr\u00e1ficos para construir uma vis\u00e3o abrangente e hol\u00edstica do cliente inadimplente.<\/p>\n<p>Os dados comportamentais on-us se referem \u00e0 intera\u00e7\u00e3o dentro de uma mesma institui\u00e7\u00e3o e incluem o hist\u00f3rico de pagamentos do cliente, hist\u00f3rico de inadimpl\u00eancia e cheques devolvidos, entre outros atributos.<\/p>\n<p>J\u00e1 os dados comportamentais off-us se referem \u00e0 intera\u00e7\u00e3o entre uma institui\u00e7\u00e3o e outras institui\u00e7\u00f5es e envolvem fontes de dados de terceiros que fornecem insights sobre as obriga\u00e7\u00f5es e compromissos financeiros de um cliente, bem como atualiza\u00e7\u00f5es sobre seu comportamento com base em atualiza\u00e7\u00f5es quase em tempo real.<\/p>\n<p>Os dados do hist\u00f3rico de contato s\u00e3o essenciais para aprender com tentativas de contato anteriores e modificar a abordagem de tratamento de acordo.<\/p>\n<p>Os dados sociodemogr\u00e1ficos podem ser usados para construir perfis de clientes para auxiliar na sele\u00e7\u00e3o do canal de comunica\u00e7\u00e3o apropriado.<\/p>\n<p>Aproveitar essas diversas fontes de dados e aplicar an\u00e1lises avan\u00e7adas permite que voc\u00ea crie uma abordagem individualizada para cobran\u00e7as, com base nas prefer\u00eancias e circunst\u00e2ncias do cliente. Esta nova abordagem marca um afastamento significativo do modelo atual, que se baseia em classifica\u00e7\u00f5es est\u00e1ticas b\u00e1sicas, como dias de atraso ou pontua\u00e7\u00f5es de risco \u00fanico. Com o modelo de cobran\u00e7a de \u00faltima gera\u00e7\u00e3o, o tratamento do cliente final \u00e9 muito mais personalizado, focado nos resultados e na propens\u00e3o de resposta.<\/p>\n<\/div>\n<div><span class=\"uk-text-primary\">O Papel do Motor de Decis\u00e3o<\/span><\/div>\n<div>\n<p>Pode parecer desafiador implementar tecnologias mais avan\u00e7adas na sua estrat\u00e9gia de cobran\u00e7a, mas o papel de um motor de decis\u00e3o automatizado \u00e9 fundamental. O uso de dados em tempo real e a tomada de decis\u00e3o de risco automatizada \u00e9 a chave para aprimorar seu processo de cobran\u00e7a de diversas maneiras:<\/p>\n<ol>\n<li>Prioriza\u00e7\u00e3o de Devedores: Use algoritmos de aprendizado de m\u00e1quina para analisar o hist\u00f3rico de pagamentos, situa\u00e7\u00e3o financeira e outros dados para prever imediatamente a probabilidade de inadimpl\u00eancia ou atraso no pagamento e permitir priorizar os esfor\u00e7os de cobran\u00e7a para melhorar a efici\u00eancia e efic\u00e1cia.<\/li>\n<li>Estrat\u00e9gias de Cobran\u00e7as Personalizadas: Conforme mencionado acima, estrat\u00e9gias de tratamento personalizadas significam resultados mais eficazes e taxas de recupera\u00e7\u00e3o mais altas.<\/li>\n<li>Tomada de Decis\u00e3o em Tempo Real: Tomar decis\u00f5es em tempo real permite que voc\u00ea avance rapidamente e ajuste as estrat\u00e9gias de cobran\u00e7a \u00e0 medida que novos dados fiquem dispon\u00edveis.<\/li>\n<li>Custos Operacionais Reduzidos: Limite a necessidade de trabalho manual e permita opera\u00e7\u00f5es 24 horas por dia, 7 dias por semana, sem custos adicionais de pessoal, gra\u00e7as \u00e0 automa\u00e7\u00e3o de decis\u00f5es, integra\u00e7\u00e3o de dados em tempo real e otimiza\u00e7\u00f5es de aprendizado de m\u00e1quina.<\/li>\n<li>Melhor Conformidade: Os processos automatizados de decis\u00e3o de risco, para cobran\u00e7as ou outros, podem ser programados para seguir regulamentos e pol\u00edticas relevantes (permitindo tamb\u00e9m diferen\u00e7as regionais) e reduzir o risco de n\u00e3o conformidade.<\/li>\n<li>Experi\u00eancia Aprimorada do Cliente: Ningu\u00e9m gosta do processo de cobran\u00e7a, mas como discutido anteriormente, quanto mais pessoal, respeitosa e apropriada for a estrat\u00e9gia de tratamento, mais facilmente voc\u00ea poder\u00e1 preservar o relacionamento com o cliente.<\/li>\n<\/ol>\n<p>Os processos de cobran\u00e7a tradicionais dependiam fortemente de medidas simplistas, como pontua\u00e7\u00e3o de comportamento, dias de atraso e saldo, para priorizar estrat\u00e9gias de chamadas efetuadas. Mas no mercado din\u00e2mico e em r\u00e1pida mudan\u00e7a, esta abordagem \u00e9 insuficiente. \u00c0 medida que a ind\u00fastria continua a evoluir, \u00e9 imperativo que os profissionais de cobran\u00e7a reconhe\u00e7am o potencial transformador da an\u00e1lise e aproveitem-na para criar uma vantagem competitiva no cen\u00e1rio de cobran\u00e7a. Fazer isso pode exigir um novo olhar sobre a plataforma de decis\u00e3o utilizada nas cobran\u00e7as \u2013 porque se voc\u00ea n\u00e3o estiver se adaptando \u00e0s condi\u00e7\u00f5es, seus concorrentes o far\u00e3o.<\/p>\n<\/div>\n<h3><a href=\"https:\/\/provenir.com\/spanish\/o-segredo-para-o-sucesso-do-credito-ao-consumidor\/\">Procurando mais recursos para te ajudar a prosperar?<\/a><\/p>\n<p>Confira o e-Book, O Segredo do Sucesso do Cr\u00e9dito ao Consumidor<\/h3>\n<p><p>\n        <a href=\"\/pt\/sucesso-credito-consumidor-casos-de-uso\/\">Acessar conte\u00fado<\/a>\n    <\/p>\n<\/p>\n<div>Blogs mais recentes<\/div>\n<div>\n<div class=\"pt-cv-wrapper\"><div class=\"pt-cv-view pt-cv-grid pt-cv-colsys cveffect-zoomin pt-cv-pgregular pt-cv-round-btn\" id=\"pt-cv-view-0d017e0dk8\"><div data-id=\"pt-cv-page-1\" class=\"pt-cv-page\" data-cvc=\"4\"><div class=\"col-md-3 col-sm-4 col-xs-12 pt-cv-content-item pt-cv-1-col\"  data-pid=\"1785\"><div class='pt-cv-ifield'><a 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- Block - AUTOPOPULATED - RESOURCE NAME\",\"source_extended\":{\"props\":{\"content\":{\"composed\":{\"value\":\"{{ sources.b65e }}\",\"sources\":{\"b65e\":{\"arguments\":{\"separator\":\", \",\"show_link\":false,\"link_style\":\"\"},\"filters\":{\"search\":\"\"},\"name\":\"categoryString\",\"query\":{\"name\":\"posts.singlePost\"}}},\"conditions\":[]}}}},\"source\":{\"query\":{\"name\":\"posts.singlePost\"},\"props\":{\"content\":{\"arguments\":{\"separator\":\", \",\"show_link\":false,\"link_style\":\"\"},\"name\":\"categoryString\"}}},\"yooessentialsVersion\":\"2.2.31\"},{\"type\":\"headline\",\"props\":{\"content\":\"O Modelo de Cobran\\u00e7a de \\u00daltima 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Institui\\u00e7\\u00f5es financeiras, empresas de energia, telecomunica\\u00e7\\u00f5es, autom\\u00f3veis, servi\\u00e7os p\\u00fablicos e finan\\u00e7as de varejo reconheceram a necessidade de construir um novo modelo de cobran\\u00e7a que utilize an\\u00e1lises e resultados avan\\u00e7ados para impulsionar processos, ao inv\\u00e9s de simplesmente depender de informa\\u00e7\\u00f5es est\\u00e1ticas, como dias de atraso.<\\\/p>\\n\n\n<p>Infelizmente, a ind\\u00fastria de cobran\\u00e7as tem sido relativamente lenta na ado\\u00e7\\u00e3o de novas t\\u00e9cnicas de an\\u00e1lise em compara\\u00e7\\u00e3o com outras \\u00e1reas das organiza\\u00e7\\u00f5es (como por exemplo, origina\\u00e7\\u00e3o de cr\\u00e9dito), e cerca de 72 milh\\u00f5es de brasileiros enfrentam desafios relacionados a d\\u00edvidas n\\u00e3o pagas e restri\\u00e7\\u00f5es de cr\\u00e9dito. O investimento no processo de cobran\\u00e7a \\u00e9 muitas vezes esquecido em favor de projetos que visam aumentar a base de clientes. No entanto, com os <a href=\\\"https:\\\/\\\/www.serasa.com.br\\\/limpa-nome-online\\\/blog\\\/mapa-da-inadimplencia-e-renogociacao-de-dividas-no-brasil\\\/\\\">altos n\\u00edveis de endividamento dos consumidores<\\\/a> brasileiros (ao todo, s\\u00e3o 273 milh\\u00f5es de d\\u00edvidas, que, somadas, chegam a R$ 397 bilh\\u00f5es), os centros de cobran\\u00e7a est\\u00e3o finalmente recebendo a aten\\u00e7\\u00e3o que merecem. Neste blog, veremos as novas tecnologias dispon\\u00edveis, como elas impactam o processo e maneiras de utilizar as novas tecnologias para se manter \\u00e0 frente da concorr\\u00eancia.<\\\/p>\",\"margin\":\"default\"}},{\"type\":\"headline\",\"props\":{\"content\":\"<span class=\\\"uk-text-primary\\\">O Novo Modelo de Cobran\\u00e7a<\\\/span>\\n\",\"title_element\":\"div\",\"title_style\":\"h2\"},\"name\":\"The Silent Saboteur: Understanding Tech Bloat in Financial Services \"},{\"type\":\"text\",\"props\":{\"column_breakpoint\":\"m\",\"content\":\"\n\n<p>As preocupa\\u00e7\\u00f5es regulamentares, as prefer\\u00eancias dos consumidores e os n\\u00edveis crescentes de endividamento dos consumidores criaram a necessidade de rever e renovar o processo de cobran\\u00e7a. Nos mercados de cr\\u00e9dito em expans\\u00e3o, novas tecnologias j\\u00e1 foram adotadas para melhorar a experi\\u00eancia do cliente no processo de aquisi\\u00e7\\u00e3o de cr\\u00e9dito. Mas agora \\u00e9 hora de aplicar a mesma abordagem em outros lugares.<\\\/p>\\n\n\n<p>O novo modelo de cobran\\u00e7a precisa se concentrar em an\\u00e1lises e novas tecnologias, que n\\u00e3o estavam dispon\\u00edveis durante a \\u00faltima crise. Se voc\\u00ea \\u00e9 um gestor de risco, \\u00e9 importante garantir que sua organiza\\u00e7\\u00e3o esteja preparada para gerenciar a incerteza econ\\u00f4mica. Adotar an\\u00e1lises avan\\u00e7adas e processos orientados a resultados pode ajudar sua organiza\\u00e7\\u00e3o a ficar \\u00e0 frente da curva e a manter uma vantagem competitiva. Implemente um novo modelo otimizado para o sucesso \\u2013 e garanta que sua organiza\\u00e7\\u00e3o n\\u00e3o ficar\\u00e1 para tr\\u00e1s.<\\\/p>\",\"margin\":\"default\"}},{\"type\":\"headline\",\"props\":{\"content\":\"<span class=\\\"uk-text-primary\\\">An\\u00e1lise Avan\\u00e7ada e Tecnologia para Cobran\\u00e7as de \\u00daltima Gera\\u00e7\\u00e3o<\\\/span>\",\"title_element\":\"div\",\"title_style\":\"h2\"},\"name\":\"The Silent Saboteur: Understanding Tech Bloat in Financial Services \"},{\"type\":\"text\",\"props\":{\"column_breakpoint\":\"m\",\"content\":\"\n\n<p>A ind\\u00fastria de cobran\\u00e7as tem sido lenta em adotar m\\u00e9todos anal\\u00edticos. Mas os avan\\u00e7os nos m\\u00e9todos anal\\u00edticos e no aprendizado de m\\u00e1quina, juntamente com as tecnologias digitais, criaram novas oportunidades, permitindo processos de cobran\\u00e7a mais eficazes e eficientes e revolucionando a forma como os credores interagem com os clientes. A utiliza\\u00e7\\u00e3o destas an\\u00e1lises avan\\u00e7adas significa que institui\\u00e7\\u00f5es financeiras, empresas de energia, telecomunica\\u00e7\\u00f5es, empresas de servi\\u00e7os p\\u00fablicos e de financiamento de varejo podem construir um modelo mais eficiente, resultando num melhor desempenho a um custo menor.<\\\/p>\\n\n\n<p>A segmenta\\u00e7\\u00e3o de clientes tamb\\u00e9m pode ser melhorada, capturando uma vis\\u00e3o mais hol\\u00edstica do cliente inadimplente. Isso inclui sua capacidade e disposi\\u00e7\\u00e3o de pagar, inten\\u00e7\\u00e3o de pagar e prefer\\u00eancia de canal de contato. Impulsionada pela an\\u00e1lise, esta nova abordagem determina a melhor estrat\\u00e9gia de tratamento poss\\u00edvel, a forma ideal de comunica\\u00e7\\u00e3o e o momento ideal para fazer contato. Ao combinar a estrat\\u00e9gia de toler\\u00e2ncia mais adequada para cada cliente e comunicar atrav\\u00e9s do seu canal preferido, as institui\\u00e7\\u00f5es financeiras podem otimizar tanto a experi\\u00eancia do cliente como o custo de cobran\\u00e7a.<\\\/p>\\n\n\n<p>Nos \\u00faltimos 30 anos, os processos de cobran\\u00e7a tradicionais dependeram fortemente da pontua\\u00e7\\u00e3o de comportamento, dias de atraso e equil\\u00edbrio para priorizar estrat\\u00e9gias de chamadas efetuadas. No entanto, esta abordagem j\\u00e1 n\\u00e3o \\u00e9 suficiente no mercado atual. A an\\u00e1lise avan\\u00e7ada pode permitir o desenvolvimento de estrat\\u00e9gias de cobran\\u00e7a mais eficazes, fornecendo uma segmenta\\u00e7\\u00e3o mais precisa e uma maior variedade de possibilidades de contato com o cliente. Isto cria um conjunto mais diversificado de canais para comunica\\u00e7\\u00e3o com o cliente, o que melhora a experi\\u00eancia do cliente e proporciona um maior grau de controle nas intera\\u00e7\\u00f5es credor-cliente. Esta mudan\\u00e7a marca uma mudan\\u00e7a dram\\u00e1tica em rela\\u00e7\\u00e3o ao processo de cobran\\u00e7a tradicional, que depende de classifica\\u00e7\\u00f5es est\\u00e1ticas, como dias de atraso ou pontua\\u00e7\\u00f5es de risco, para orientar a tomada de decis\\u00e3o. Ao adotar uma abordagem mais din\\u00e2mica que se concentra nos resultados e na propens\\u00e3o de resposta, os credores podem fornecer tratamentos mais individualizados que refletem melhor as prefer\\u00eancias e circunst\\u00e2ncias do cliente.<\\\/p>\\n\n\n<p>Acima de tudo, a utiliza\\u00e7\\u00e3o de an\\u00e1lises e tecnologias avan\\u00e7adas, como a intelig\\u00eancia artificial e o aprendizado de m\\u00e1quina, permite que as institui\\u00e7\\u00f5es financeiras migrem para um tratamento mais profundo e informado dos seus clientes em risco. Ao aprender com atividades de cobran\\u00e7a anteriores, a atribui\\u00e7\\u00e3o de tratamentos torna-se mais precisa e eficaz ao longo do tempo, gerando efici\\u00eancias consider\\u00e1veis e melhorando ao mesmo tempo a experi\\u00eancia geral do cliente.<\\\/p>\",\"margin\":\"default\"}},{\"type\":\"headline\",\"props\":{\"content\":\"<span class=\\\"uk-text-primary\\\">Quais elementos de dados s\\u00e3o necess\\u00e1rios?<\\\/span>\",\"title_element\":\"div\",\"title_style\":\"h2\"},\"name\":\"The Silent Saboteur: Understanding Tech Bloat in Financial Services \"},{\"type\":\"text\",\"props\":{\"column_breakpoint\":\"m\",\"content\":\"\n\n<p>No geral, \\u00e9 necess\\u00e1ria uma combina\\u00e7\\u00e3o de dados comportamentais on-us e off-us, dados de hist\\u00f3rico de contatos anteriores e dados sociodemogr\\u00e1ficos para construir uma vis\\u00e3o abrangente e hol\\u00edstica do cliente inadimplente.<\\\/p>\\n\n\n<p>Os dados comportamentais on-us se referem \\u00e0 intera\\u00e7\\u00e3o dentro de uma mesma institui\\u00e7\\u00e3o e incluem o hist\\u00f3rico de pagamentos do cliente, hist\\u00f3rico de inadimpl\\u00eancia e cheques devolvidos, entre outros atributos.<\\\/p>\\n\n\n<p>J\\u00e1 os dados comportamentais off-us se referem \\u00e0 intera\\u00e7\\u00e3o entre uma institui\\u00e7\\u00e3o e outras institui\\u00e7\\u00f5es e envolvem fontes de dados de terceiros que fornecem insights sobre as obriga\\u00e7\\u00f5es e compromissos financeiros de um cliente, bem como atualiza\\u00e7\\u00f5es sobre seu comportamento com base em atualiza\\u00e7\\u00f5es quase em tempo real.<\\\/p>\\n\n\n<p>Os dados do hist\\u00f3rico de contato s\\u00e3o essenciais para aprender com tentativas de contato anteriores e modificar a abordagem de tratamento de acordo.<\\\/p>\\n\n\n<p>Os dados sociodemogr\\u00e1ficos podem ser usados para construir perfis de clientes para auxiliar na sele\\u00e7\\u00e3o do canal de comunica\\u00e7\\u00e3o apropriado.<\\\/p>\\n\n\n<p>Aproveitar essas diversas fontes de dados e aplicar an\\u00e1lises avan\\u00e7adas permite que voc\\u00ea crie uma abordagem individualizada para cobran\\u00e7as, com base nas prefer\\u00eancias e circunst\\u00e2ncias do cliente. Esta nova abordagem marca um afastamento significativo do modelo atual, que se baseia em classifica\\u00e7\\u00f5es est\\u00e1ticas b\\u00e1sicas, como dias de atraso ou pontua\\u00e7\\u00f5es de risco \\u00fanico. Com o modelo de cobran\\u00e7a de \\u00faltima gera\\u00e7\\u00e3o, o tratamento do cliente final \\u00e9 muito mais personalizado, focado nos resultados e na propens\\u00e3o de resposta.<\\\/p>\",\"margin\":\"default\"}},{\"type\":\"headline\",\"props\":{\"content\":\"<span class=\\\"uk-text-primary\\\">O Papel do Motor de Decis\\u00e3o<\\\/span>\",\"title_element\":\"div\",\"title_style\":\"h2\"},\"name\":\"The Silent Saboteur: Understanding Tech Bloat in Financial Services \"},{\"type\":\"text\",\"props\":{\"column_breakpoint\":\"m\",\"content\":\"\n\n<p>Pode parecer desafiador implementar tecnologias mais avan\\u00e7adas na sua estrat\\u00e9gia de cobran\\u00e7a, mas o papel de um motor de decis\\u00e3o automatizado \\u00e9 fundamental. O uso de dados em tempo real e a tomada de decis\\u00e3o de risco automatizada \\u00e9 a chave para aprimorar seu processo de cobran\\u00e7a de diversas maneiras:<\\\/p>\\n\n\n<ol>\\n\n\n<li>Prioriza\\u00e7\\u00e3o de Devedores: Use algoritmos de aprendizado de m\\u00e1quina para analisar o hist\\u00f3rico de pagamentos, situa\\u00e7\\u00e3o financeira e outros dados para prever imediatamente a probabilidade de inadimpl\\u00eancia ou atraso no pagamento e permitir priorizar os esfor\\u00e7os de cobran\\u00e7a para melhorar a efici\\u00eancia e efic\\u00e1cia.<\\\/li>\\n\n\n<li>Estrat\\u00e9gias de Cobran\\u00e7as Personalizadas: Conforme mencionado acima, estrat\\u00e9gias de tratamento personalizadas significam resultados mais eficazes e taxas de recupera\\u00e7\\u00e3o mais altas.<\\\/li>\\n\n\n<li>Tomada de Decis\\u00e3o em Tempo Real: Tomar decis\\u00f5es em tempo real permite que voc\\u00ea avance rapidamente e ajuste as estrat\\u00e9gias de cobran\\u00e7a \\u00e0 medida que novos dados fiquem dispon\\u00edveis.<\\\/li>\\n\n\n<li>Custos Operacionais Reduzidos: Limite a necessidade de trabalho manual e permita opera\\u00e7\\u00f5es 24 horas por dia, 7 dias por semana, sem custos adicionais de pessoal, gra\\u00e7as \\u00e0 automa\\u00e7\\u00e3o de decis\\u00f5es, integra\\u00e7\\u00e3o de dados em tempo real e otimiza\\u00e7\\u00f5es de aprendizado de m\\u00e1quina.<\\\/li>\\n\n\n<li>Melhor Conformidade: Os processos automatizados de decis\\u00e3o de risco, para cobran\\u00e7as ou outros, podem ser programados para seguir regulamentos e pol\\u00edticas relevantes (permitindo tamb\\u00e9m diferen\\u00e7as regionais) e reduzir o risco de n\\u00e3o conformidade.<\\\/li>\\n\n\n<li>Experi\\u00eancia Aprimorada do Cliente: Ningu\\u00e9m gosta do processo de cobran\\u00e7a, mas como discutido anteriormente, quanto mais pessoal, respeitosa e apropriada for a estrat\\u00e9gia de tratamento, mais facilmente voc\\u00ea poder\\u00e1 preservar o relacionamento com o cliente.<\\\/li>\\n<\\\/ol>\\n\n\n<p>Os processos de cobran\\u00e7a tradicionais dependiam fortemente de medidas simplistas, como pontua\\u00e7\\u00e3o de comportamento, dias de atraso e saldo, para priorizar estrat\\u00e9gias de chamadas efetuadas. Mas no mercado din\\u00e2mico e em r\\u00e1pida mudan\\u00e7a, esta abordagem \\u00e9 insuficiente. \\u00c0 medida que a ind\\u00fastria continua a evoluir, \\u00e9 imperativo que os profissionais de cobran\\u00e7a reconhe\\u00e7am o potencial transformador da an\\u00e1lise e aproveitem-na para criar uma vantagem competitiva no cen\\u00e1rio de cobran\\u00e7a. Fazer isso pode exigir um novo olhar sobre a plataforma de decis\\u00e3o utilizada nas cobran\\u00e7as \\u2013 porque se voc\\u00ea n\\u00e3o estiver se adaptando \\u00e0s condi\\u00e7\\u00f5es, seus concorrentes o far\\u00e3o.<\\\/p>\",\"margin\":\"default\"}}]},{\"type\":\"column\",\"props\":{\"image_position\":\"center-center\",\"position_sticky\":\"row\",\"position_sticky_breakpoint\":\"m\",\"position_sticky_offset\":\"100\",\"style\":\"card-default\",\"width_medium\":\"1-3\"},\"children\":[{\"type\":\"headline\",\"props\":{\"content\":\"<a href=\\\"http:\\\/\\\/provenir.com\\\/spanish\\\/o-segredo-para-o-sucesso-do-credito-ao-consumidor\\\/\\\">Procurando mais recursos para te ajudar a prosperar?<\\\/a><br \\\/><br \\\/>Confira o e-Book, O Segredo do Sucesso do Cr\\u00e9dito ao Consumidor\",\"text_align\":\"center\",\"title_element\":\"h3\",\"title_style\":\"h3\"}},{\"type\":\"button\",\"props\":{\"grid_column_gap\":\"small\",\"grid_row_gap\":\"\",\"margin\":\"medium\",\"margin_remove_bottom\":false,\"maxwidth\":\"medium\",\"text_align\":\"center\"},\"children\":[{\"type\":\"button_item\",\"props\":{\"button_style\":\"default\",\"content\":\"Acessar conte\\u00fado\",\"dialog_layout\":\"modal\",\"dialog_offcanvas_flip\":true,\"icon\":\"\",\"icon_align\":\"left\",\"link\":\"sucesso-credito-consumidor-casos-de-uso\\\/\"}}]}]}],\"props\":{\"layout\":\"2-3,1-3\"}}]},{\"type\":\"section\",\"props\":{\"image_position\":\"center-center\",\"padding_remove_top\":true,\"preserve_color\":false,\"style\":\"secondary\",\"title_breakpoint\":\"xl\",\"title_position\":\"top-left\",\"title_rotation\":\"left\",\"vertical_align\":\"\",\"width\":\"default\"},\"children\":[{\"type\":\"row\",\"children\":[{\"type\":\"column\",\"props\":{\"image_position\":\"center-center\",\"position_sticky_breakpoint\":\"m\"},\"children\":[{\"type\":\"headline\",\"props\":{\"class\":\"uk-text-uppercase\",\"content\":\"Blogs mais recentes\",\"title_color\":\"background\",\"title_decoration\":\"line\",\"title_element\":\"div\",\"title_style\":\"h4\"}},{\"type\":\"html\",\"props\":{\"content\":\"[pt_view id=\\\"0d017e0dk8\\\"]\"}}]}]}],\"name\":\"PTBR - Block - filter Blogs\"}],\"version\":\"4.5.4\",\"yooessentialsVersion\":\"2.2.31\"} --><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Descubra como a an\u00e1lise avan\u00e7ada e a IA est\u00e3o transformando a cobran\u00e7a de d\u00edvidas. 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