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¿En qué etapa de tu recorrido de IA te encuentras?

Elige la etapa que mejor describa dónde estás en tu recorrido de inteligencia artificial. Te mostraremos el contenido, las herramientas y los casos de uso adecuados para ayudarte a avanzar.

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La IA comienza a respaldar tu toma de decisiones.

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La IA impulsa decisiones estratégicas en tiempo real.

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Preguntas de la Evaluación de Madurez en IA

1 / 14

Categoría: Ejecución de Casos de Uso en el Ciclo de Vida

¿Cómo se utiliza la IA en la gestión de clientes y cobranzas?

A) Estrategias reactivas con reglas estáticas.

B) Modelos predictivos ayudan a priorizar, pero las acciones son predefinidas.

C) La IA ajusta dinámicamente los tratamientos según comportamiento y riesgo.

2 / 14

Categoría: Alineación Estratégica y Gobernanza

¿Está integrada la toma de decisiones con IA en tus equipos de crédito y fraude?

A) La IA no se usa activamente o se limita a pilotos aislados.

B) Se usa en algunos procesos, pero no está completamente integrada.

C) La IA informa decisiones en tiempo real en todos los flujos de trabajo.

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Categoría: Alineación Estratégica y Gobernanza

¿Cómo aseguran que las decisiones sean éticas, justas y cumplan con las regulaciones?

A) Revisiones básicas de cumplimiento con poca transparencia.

B) Algo de explicabilidad y pruebas de sesgo.

C) La gobernanza y la explicabilidad están integradas.

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Categoría: Alineación Estratégica y Gobernanza

¿Cómo de definida y alineada está la estrategia de toma de decisiones con IA en tu organización?

A) No tenemos una estrategia formal: las iniciativas son ad hoc.

B) Existe una estrategia, pero varía entre equipos/funciones.

C) La estrategia está definida y alineada en equipos, datos y tecnología.

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Categoría: Preparación de Datos e Infraestructura

¿Qué tipos de datos usas en tu proceso de toma de decisiones?

A) Principalmente datos estructurados internos.

B) Datos estructurados + datos de terceros.

C) Amplia mezcla de datos estructurados, no estructurados y alternativos.

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Categoría: Preparación de Datos e Infraestructura

¿Cómo describirías tu enfoque para el preprocesamiento y la gestión de calidad de datos antes de la toma de decisiones?

A) Usamos los datos tal cual, con mínima revisión.

B) Algo de limpieza y validación, pero sin estandarización.

C) Flujos automatizados de procesamiento y validación garantizan datos de alta calidad

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Categoría: Capacidades de IA y Analítica

¿Qué tipo de analítica impulsa hoy tus decisiones?

A) Analítica descriptiva y reglas de negocio.

B) Analítica predictiva para estimar resultados.

C) Analítica predictiva + prescriptiva trabajando juntas.

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Categoría: Capacidades de IA y Analítica

¿Cómo se actualizan tus modelos y estrategias de decisión?

A) Las reglas y modelos se revisan manualmente.

B) Los modelos predictivos se reentrenan periódicamente.

C) Los modelos se actualizan automáticamente y se optimizan de forma continua.

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Categoría: Capacidades de IA y Analítica

¿Con qué rapidez puede tu sistema adaptarse a nuevos datos, amenazas o cambios en el comportamiento del cliente?

A) Requiere revisión e intervención manual.

B) Los modelos predictivos se ajustan en horas o minutos.

C) La toma de decisiones prescriptiva se adapta en tiempo real.

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Categoría: Aplicación del Ciclo de Vida de la IA

¿Cómo se aplica la IA a lo largo del ciclo de vida del cliente (desde la admisión hasta recobro)?

A) Se usa en etapas aisladas.

B) Se aplica en varias etapas, pero en silos.

C) Está integrada en todo el ciclo de vida.

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Categoría: Aplicación del Ciclo de Vida de la IA

¿Cómo se usa la IA para informar decisiones estratégicas (por ejemplo, diseño de producto, precios, políticas de crédito)?

A) Basadas en reportes históricos.

B) Modelos predictivos apoyan el análisis, pero no están totalmente operativos.

C) La IA impulsa activamente decisiones estratégicas.

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Categoría: Aplicación del Ciclo de Vida de la IA

¿Cómo se usa la IA para gestionar y optimizar tu cartera de clientes o de crédito?

A) Gestión reactiva, basada en indicadores rezagados.

B) Analítica predictiva para monitoreo; optimización manual.

C) La IA monitorea y prescribe estrategias de optimización de forma continua.

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Categoría: Ejecución de Casos de Uso en el Ciclo de Vida

¿Cómo se usa la IA durante la admisión?

A) Basado en revisiones manuales y reglas estáticas.

B) La IA apoya evaluaciones de riesgo o verificación de documentos.

C) La IA puntúa riesgos y detecta fraude en tiempo real.

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Categoría: Ejecución de Casos de Uso en el Ciclo de Vida

¿Cómo se utiliza la IA para detectar y prevenir el fraude de aplicaciones?

A) Basada en reglas y patrones históricos.

B) Modelos predictivos ayudan, pero las reglas dominan.

C) La IA identifica y bloquea aplicaciones fraudulentas en tiempo real.

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¿Está integrada la toma de decisiones con IA en tus equipos de crédito y fraude?

¿Cómo aseguran que las decisiones sean éticas, justas y cumplan con las regulaciones?

¿Cómo de definida y alineada está la estrategia de toma de decisiones con IA en tu organización?

¿Qué tipos de datos usas en tu proceso de toma de decisiones?

¿Cómo describirías tu enfoque para el preprocesamiento y la gestión de calidad de datos antes de la toma de decisiones?

¿Qué tipo de analítica impulsa hoy tus decisiones?

¿Cómo se actualizan tus modelos y estrategias de decisión?

¿Con qué rapidez puede tu sistema adaptarse a nuevos datos, amenazas o cambios en el comportamiento del cliente?

¿Cómo se aplica la IA a lo largo del ciclo de vida del cliente (desde la admisión hasta recobro)?

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¿Cómo se usa la IA durante la admisión?

¿Cómo se utiliza la IA para detectar y prevenir el fraude de aplicaciones?

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