Ir al contenido principal

Implementar

La IA comienza a respaldar la toma de decisiones.

Se está introduciendo IA en áreas específicas del ciclo de vida del cliente—reforzando la incorporación, las verificaciones de fraude y las decisiones de crédito con información temprana y automatización. Estás empezando a sentar las bases para operaciones más inteligentes y receptivas, aunque la mayoría de las decisiones siguen siendo híbridas o aisladas.
Solicita una demostración

Reserva una reunión para hablar sobre IA


Hemos crecido junto a nuestros clientes durante más de 20 años para convertirnos en asesores de confianza y socios a largo plazo que impulsan un crecimiento sostenible. Programa una reunión y descubre lo que más de dos décadas de innovación pueden hacer por tu negocio.

Agenda una llamada introductoria

Descubre cómo Provenir puede ayudarte a explorar casos de uso
Haz el Quiz

Preguntas de la Evaluación de Madurez en IA

1 / 14

Categoría: Ejecución de Casos de Uso en el Ciclo de Vida

¿Cómo se utiliza la IA en la gestión de clientes y cobranzas?

2 / 14

Categoría: Alineación Estratégica y Gobernanza

¿Está integrada la toma de decisiones con IA en tus equipos de crédito y fraude?

3 / 14

Categoría: Alineación Estratégica y Gobernanza

¿Cómo aseguran que las decisiones sean éticas, justas y cumplan con las regulaciones?

4 / 14

Categoría: Alineación Estratégica y Gobernanza

¿Cómo de definida y alineada está la estrategia de toma de decisiones con IA en tu organización?

5 / 14

Categoría: Preparación de Datos e Infraestructura

¿Qué tipos de datos usas en tu proceso de toma de decisiones?

6 / 14

Categoría: Preparación de Datos e Infraestructura

¿Cómo describirías tu enfoque para el preprocesamiento y la gestión de calidad de datos antes de la toma de decisiones?

7 / 14

Categoría: Capacidades de IA y Analítica

¿Qué tipo de analítica impulsa hoy tus decisiones?

8 / 14

Categoría: Capacidades de IA y Analítica

¿Cómo se actualizan tus modelos y estrategias de decisión?

9 / 14

Categoría: Capacidades de IA y Analítica

¿Con qué rapidez puede tu sistema adaptarse a nuevos datos, amenazas o cambios en el comportamiento del cliente?

10 / 14

Categoría: Aplicación del Ciclo de Vida de la IA

¿Cómo se aplica la IA a lo largo del ciclo de vida del cliente (desde la admisión hasta recobro)?

11 / 14

Categoría: Aplicación del Ciclo de Vida de la IA

¿Cómo se usa la IA para informar decisiones estratégicas (por ejemplo, diseño de producto, precios, políticas de crédito)? 

12 / 14

Categoría: Aplicación del Ciclo de Vida de la IA

¿Cómo se usa la IA para gestionar y optimizar tu cartera de clientes o de crédito?

13 / 14

Categoría: Ejecución de Casos de Uso en el Ciclo de Vida

¿Cómo se usa la IA durante la admisión?

14 / 14

Categoría: Ejecución de Casos de Uso en el Ciclo de Vida

¿Cómo se utiliza la IA para detectar y prevenir el fraude de aplicaciones?

Por favor, ingresa tu nombre a continuación y nuestro Asistente de IA de Provenir empezará a personalizar los resultados de tu quiz para ti.

He leído y acepto la política de privacidad

Evaluación de IA
Realiza el cuestionario de madurez en IA

1.

Conoce el panorama

Descubre cómo los datos y la IA impulsan decisiones más inteligentes en banca y préstamos.
Aprende cómo las instituciones financieras utilizan la ciencia de datos y la IA para evaluar riesgos, detectar fraudes, personalizar ofertas y mejorar los cobros, mientras se mantienen en cumplimiento y bajo control.


IA en Servicios Financieros 101

Para equipos de riesgo, fraude, producto e innovación en servicios financieros.

2.
Optimiza y perfecciona tus primeras estrategias de IA en vivo

Desliza para ver casos reales de éxito con IA en servicios financieros. Estas estrategias minimizan el riesgo, maximizan el valor y aceleran los resultados.

3.

Navega el panorama global de la IA

La regulación de la IA está evolucionando rápidamente y varía según la región.
Usa este mapa interactivo global para comprender los requisitos clave de cumplimiento y los marcos legales que impactan el uso de IA en todo el mundo.

map

Australia

  • Cumplimiento de la IA: Aún no existe una ley específica sobre IA; la legislación está en debate.
  • Protección de datos: No se han especificado disposiciones concretas sobre protección de datos vinculada a la IA.

Brasil

  • Cumplimiento de la IA: Se ha propuesto una Ley de Inteligencia Artificial, aprobada por el Senado y actualmente pendiente de revisión por la Cámara de Diputados, con posibilidad de enmiendas.
  • Protección de datos: Existen derechos sólidos para solicitar la revisión de decisiones automatizadas, así como derechos de acceso, rectificación, supresión, portabilidad, oposición, anonimización y presentación de reclamaciones.

Canadá

  • Cumplimiento de la IA: La Ley de Inteligencia Artificial y Datos (AIDA), dentro del proyecto de ley C-27, propone regular el uso seguro y justo de la IA, con un enfoque en la responsabilidad empresarial y en los sistemas de alto impacto.
  • Protección de datos: No se establecen derechos específicos de protección de datos relacionados con la IA, más allá de los marcos generales existentes.

Chile

  • Cumplimiento de la IA: No existe una ley específica de IA; las propuestas se encuentran en una fase inicial de desarrollo.
  • Protección de datos: En etapa temprana de propuestas para establecer derechos relacionados con la IA, las decisiones automatizadas y la elaboración de perfiles (profiling).

Colombia

  • Cumplimiento de la IA: Se encuentran en una fase inicial de propuestas para la regulación de la inteligencia artificial.
  • Protección de datos: Existen derechos reconocidos frente a decisiones automatizadas, junto con requisitos de transparencia y el derecho a una revisión humana.

Unión Europea (UE)

  • Cumplimiento de la IA: El Reglamento de Inteligencia Artificial (AI Act) entró en vigor en agosto de 2024. La clasificación basada en riesgos y las obligaciones estrictas comenzarán a aplicarse en 2025.
  • Protección de datos: La elaboración de perfiles y las decisiones automatizadas contribuyen a la clasificación de los sistemas y a las obligaciones establecidas en el AI Act.

Cumplimiento de la IA

  • AI Compliance: No existe una legislación específica sobre IA; se espera que el proyecto de Ley de la India Digital (Digital India Act) aborde aspectos de IA y privacidad.
  • Protección de datos: Actualmente no existen regulaciones específicas sobre decisiones automatizadas o elaboración de perfiles.

Indonesia

Malasia

Nueva Zelanda

Singapur

  • Cumplimiento de la IA: No existe una ley específica de IA; se han emitido directrices sobre el uso de datos personales en sistemas basados en IA.
  • Protección de datos: Se han establecido principios y orientaciones no vinculantes en materia de protección de datos.

Tailandia

  • Cumplimiento de la IA: Se han presentado dos proyectos de ley relacionados con la IA, aún en fase de desarrollo.
  • Protección de datos: Reglamentos preliminares sobre elaboración de perfiles y decisiones automatizadas en preparación.

Filipinas

  • Cumplimiento de la IA: Se publicó el Aviso Consultivo n.º 2024-04, y están pendientes varios proyectos de ley, entre ellos el Proyecto de Ley de Regulación de la IA (AI Regulation Act).
  • Protección de datos: Existen requisitos estrictos de consentimiento y transparencia, junto con derechos frente a decisiones automatizadas y el derecho a revisión humana.

Estados Unidos (EE. UU.)

  • Cumplimiento de la IA: Aún no existe una regulación federal integral sobre IA; se están desarrollando distintas iniciativas regulatorias.
  • Protección de datos: Varía según el estado; se recomienda consultar con el equipo de cumplimiento para conocer las leyes locales aplicables.

Reino Unido (UK)

Vietnam

  • Cumplimiento de la IA: Se han emitido normas y directrices sobre inteligencia artificial, y el Proyecto de Ley de Transformación Digital (DTI Law) se centra en la clasificación de sistemas de IA y en los principios éticos de su uso.
  • Protección de datos: La Ley de Protección del Consumidor exige evaluaciones periódicas de los sistemas de IA, y se han introducido normas nacionales voluntarias sobre IA.

4.

Ajusta tu IA para decisiones más inteligentes

Ya sea que estés reentrenando modelos, ajustando características o mejorando tu enfoque, pequeños cambios pueden desbloquear grandes mejoras en rendimiento y precisión.

Reentrenar o actualizar el modelo

Mejora la precisión y la adaptabilidad a nuevos patrones o segmentos

Cambiar el tipo de modelo

Pasar de reglas a ML, o de ML a deep learning, para que coincida mejor con la complejidad del problema

Usar modelos en conjunto (ensembles)

Combinar múltiples modelos para mayor estabilidad o precisión en diferentes escenarios

Ajustar características

Refinar los insumos usados por el modelo: eliminar los ruidosos o crear nuevos