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Risk Modeling Scorecard

Outcome

Pinjam Modal

fevereiro 18, 2022 | Jonathan Pryer

Pinjam Modal reduz a taxa de inadimplência em 60% e aumenta os lucros

  • Avaliação de risco mais exata dos tomadores de empréstimos
  • Redução da inadimplência em 60%
  • Aumento dos lucros

“A orientação e a documentação fornecidas pela Provenir são de alta qualidade. Eles compartilharam uma documentação detalhada sobre como o modelo é criado e se reúnem conosco regularmente para compartilhar seu profundo conhecimento sobre o desenvolvimento de modelos de decisão de risco.”

Ichwan Peryana, cofundador e CTO at Pinjam Modal


O desafio

A Pinjam Modal buscava automatizar todo o canal e remover todos os processos manuais, com o objetivo de reduzir sua taxa de inadimplência e, ao mesmo tempo, aumentar as vendas. A plataforma de empréstimos online buscava um algoritmo de modelagem robusto e preciso que fosse capaz de diferenciar com mais precisão os bons solicitantes de empréstimos dos mais arriscados.

Por que Provenir

A Pinjam Modal escolheu a Provenir para criar um modelo de pontuação preditiva de IA de ponta a ponta, com base na ampla experiência e conhecimento do mercado da Provenir. Many individuals in Indonesia are unbanked, making credit scoring using traditional bureau data difficult. Provenir proposed using both traditional data and alternative data including age, marital status, education, tenure of business, telco records and social media activity, in order to more accurately assess loan applicants. The partnership between the two companies will ensure that the AI models continue to accurately predict risk over time.

Redução de 60% na Taxa de Inadimplência

Ao implementar o Provenir AI e seu scorecard de modelagem de risco personalizado, o Pinjam Modal conseguiu reduzir sua taxa de inadimplência em 60%, minimizando as perdas e aumentando os lucros gerais. The company plans to expand its loan offerings to a larger market in the future, with full confidence now in its decisioning capabilities.

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