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Autor: Carol Hamilton

Como melhorar a experiência do cliente em todo o ciclo de vida

Como melhorar a experiência do cliente em todo o ciclo de vida

Porque a experiência do cliente é tão importante em serviços financeiros e como uma plataforma de decisão unificada pode ajudar

Experiência personalizada é o que conta nos dias de hoje, e o mundo dos serviços financeiros não é exceção. Mas algumas instituições de serviços financeiros tradicionais estão perdendo o foco quando se trata de experiências personalizadas e significativas para o cliente. E o crescimento delas é prejudicado por isso. Por quê? Em parte, porque os sistemas legados (incluindo infraestrutura de dados e mecanismos de decisão) simplesmente não conseguem fazer ofertas mais personalizadas. Para aprimorar a experiência do cliente de uma ponta a outra de fato, as instituições de serviços financeiros, grandes e pequenas, precisam de uma plataforma de decisão unificada e completa.

Em tempos de incerteza econômica, bancos e fintechs estão procurando formas de cortar custos. Mas um engajamento maior do cliente é fundamental para criar fidelidade a longo prazo e conseguir novos clientes –– ambos podem ajudar você a enfrentar qualquer tempestade econômica. Às vezes, é preciso investir estrategicamente para reagir adequadamente à disrupção do mercado. De acordo com a publicação The Financial Brand: “Não importa o que o futuro traga, as instituições financeiras precisam desenvolver uma estratégia que possa resistir à recessão e ao futuro de seus atuais modelos de negócios. O setor bancário tem a oportunidade única em uma geração de transformar modelos de negócios antigos em modelos mais competitivos e mais resilientes às turbulências econômicas. Ao integrar dados, análises, tecnologias avançadas, automação e uma força de trabalho qualificada, bancos e cooperativas de crédito podem se preparar para o futuro e ser ágeis em uma crise.”

Experiência do cliente: a ascensão do imediato

Então, o que exatamente o termo experiência do cliente, tão empregado por aí, quer dizer? E por que isso é crítico para o sucesso de uma organização? Em geral, a experiência do cliente é a impressão que os seus clientes têm de sua marca e soluções, à medida que interagem com você –– em todos os estágios da jornada de compra, desde a primeira visualização de um anúncio ou consumo de seu conteúdo até a compra, integração e renovações. A experiência do cliente é importante em tudo o que consumimos –– pense em como você se sente em relação ao seu supermercado, smartphone, produtos para o cabelo ou programa de exercícios favoritos (a BodyTech é, na verdade, um tipo de culto?). Agora pense em como você se sente em relação aos seus aplicativos bancários, seus cartões de crédito, a financeira de sua hipoteca, seu último pedido de financiamento de automóveis. Essas transações financeiras diárias são memoráveis (no bom sentido)? Sente que enxergam você? Sente que as suas necessidades estão sendo atendidas de forma personalizada?

Os consumidores querem respostas imediatas e ofertas personalizadas com suas experiências de crédito/bancárias, com muito menos espera e burocracia. Com o rápido aumento de inovações bancárias e tecnologia financeira exclusivamente digitais, como comprar agora e pagar depois (BNPL) e aplicativos de financiamento incorporados, fornecer algo que não seja uma experiência impactante para o cliente significa menos clientes recorrentes e uma diminuição no valor da marca.

A Accenture diz que 5% da receita dos bancos tradicionais está em risco, pois milhões de consumidores são atraídos pela transparência, ofertas sob medida de fintechs e neobancos. Uma pesquisa de 2020 com líderes de marketing de cooperativas de crédito/bancárias descobriu que as abordagens personalizadas são as mais eficazes para engajar as pessoas e aumentar o share-of-wallet –– ou seja, a presença delas na empresa. No entanto, 44% dessas mesmas organizações enviam apenas alguns e-mails de marketing direcionados por ano. Por quê? “Insights de dados limitados tornam difícil entender de fato um consumidor e o que ele precisa no momento.”

Dados + tecnologia de decisão alimentada por IA = clientes mais satisfeitos

O que sua tecnologia de decisão de risco tem a ver com a experiência do cliente? Em uma palavra… tudo. Enquanto algumas instituições financeiras ainda estão usando ambientes isolados e fornecedores distintos para dados, fluxos de trabalho de tomada de decisão, modelos analíticos e insights comerciais, as organizações mais ágeis e adaptáveis estão buscando plataformas unificadas e completas para decisão de risco. Uma solução que integra dados em tempo real, análises avançadas, inteligência artificial e aprendizagem de máquina (IA/ML) e automação de decisões acelera a transformação digital para uma experiência mais voltada para o cliente. Com uma solução unificada, você pode:

  • Tomar decisões mais inteligentes e precisas
  • Reduzir o ciclo de vida de desenvolvimento de produtos e levar novos produtos/ofertas ao mercado mais rapidamente
  • Ver dados em tempo real para tomada de decisão e desempenho para descobrir insights de negócios acionáveis
  • Criar experiências de usuário simplificadas ao longo do ciclo de vida do cliente
  • Escalar e expandir seus negócios para responder as tendências do mercado e demandas dos consumidores (com menos dores de crescimento para seus clientes leais ao longo do caminho)
  • Democratizar o acesso a dados para visões mais holísticas de seus clientes
  • Otimizar preços e ofertas de produtos
  • Expandir seu relacionamento com os clientes com ofertas personalizadas de maximização e vendas cruzadas

A McKinsey não se conteve: “O insight preditivo do cliente é o futuro.” O artigo “Future of CX” sobre previsões afirma que “quem está de olho no futuro está aumentando seus recursos de dados e capacidades analíticas e aproveitando os insights preditivos para se conectar mais com os seus clientes, antecipar comportamentos e identificar problemas e oportunidades de experiência do cliente em tempo real”. Embora as equipes de sucesso do cliente e as pesquisas de feedback sempre tenham um lugar na compreensão da experiência do consumidor, está claro que dados reais e acionáveis que podem ser analisados em tempo real são um divisor de águas.

Mas acessar, integrar e analisar dados não é o único desafio enfrentado pelas instituições financeiras que desejam uma experiência melhor para os seus clientes. No cenário ultracompetitivo atual, fazer isso rapidamente é fundamental. De acordo com a publicação The Financial Brand, “A velocidade é uma arma competitiva. A capacidade de ver tendências de mercado, ajustar estratégias, inovar, criar soluções, tomar decisões táticas e implantar recursos rapidamente oferece uma vantagem comercial… Bancos e cooperativas de crédito não podem mais responder a oportunidades e desafios com um cronograma bancário antigo.” Mas ser capaz de adaptar suas ofertas e migrar rapidamente para novos produtos ou estratégias é quase im

O que procurar em uma solução unificada

Se você sente o peso em seus ombros por ter de escolher mais um parceiro tecnológico, não se preocupe. Analisamos alguns fatores críticos que devem ser considerados ao avaliar as plataformas de decisão.

  • Gerenciamento no-code: você pode integrar sistemas, alterar processos e lançar novos produtos facilmente, sem grande dependência de sua equipe de TI e/ou de seus fornecedores de tecnologia? Sua equipe está capacitada com uma interface de usuário low/no-code (veja só, a experiência do cliente é importante em absolutamente tudo!) que pode oferecer a você integrações de dados e funcionalidade de arrastar e soltar?
  • Dados conectados: você tem acesso fácil a dados históricos e em tempo real, incluindo fontes de dados alternativos? Você pode centralizar suas fontes de dados –– e dar adeus aos silos –– para que os usuários possam gerenciar com mais eficiência vários conjuntos de dados ao longo do ciclo de vida do crédito e tomar decisões mais inteligentes?
  • Controle centralizado em todo o ciclo de vida: você consegue reunir dados e decisões para gerenciar melhor as decisões de identidade, fraude e crédito em todo o ciclo de vida do cliente? Você conecta eficazmente todos os sistemas para entender as necessidades do cliente e personalizar as experiências do usuário em sua totalidade? Quando os consumidores esperam experiências perfeitas, com serviços financeiros personalizados e proteção contra fraudes, sua tecnologia é capaz disso?
  • Auto-otimização: o mecanismo de decisão fica mais preciso cada vez que as decisões são tomadas? Você consegue ver o desempenho de seus modelos de risco atuais e pode responder a essas mudanças de desempenho depois de detectá-las? Em vez de depender de pessoas ou sistemas individuais para descobrir oportunidades de melhorias, você é capaz de conectar todos os sistemas e alimentar um ciclo de feedback que continue otimizando suas decisões?
  • Capacidade de escalar: seus sistemas talvez estejam funcionando bem, por enquanto, mas à medida que o setor continua a crescer, e de forma cada vez mais competitiva… eles conseguirão se adaptar e escalar com você no futuro? Sua solução de decisão simplifica seu crescimento ou o inibe?

Uma solução unificada não apenas possibilita decisões mais precisas em toda a jornada do cliente, mas também oferece oportunidades de crescimento e inovação rapidamente. Em vez de esperar que os fornecedores façam alterações no fluxo de trabalho ou vasculhem conjuntos de dados isolados, você pode gastar mais tempo focando no que importa –– os seus clientes. Adapte-se às mudanças do mercado, diversifique para atender às necessidades de seu

Descubra os benefícios de uma plataforma unificada com IA + dados para a tomada de decisões.

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Datasheet: Provenir para crédito às pequenas e médias empresas (PMEs)

Provenir para crédito às pequenas e médias empresas (PMEs)

Aprovações mais rápidas. Decisões mais inteligentes.

O mundo dos empréstimos para PMEs é altamente competitivo. Os clientes desejam processos de solicitação simplificados, decisões automatizadas e taxas de aprovação rápidas para que possam ter acesso aos fundos – rapidamente. Descubra como a plataforma de decisão baseada em IA da Provenir oferece uma solução unificada e flexível para gerenciar todas as suas operações de originação e decisão de risco para PMEs, bem como análises e insights em tempo real para impulsionar a inovação.

Pronto para acelerar seu processo de empréstimo para PMEs?

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Impulsionando decisões de risco para empréstimos a PMEs

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Como acelerar sua concessão de empréstimos para PMEs

Apesar das PMEs representarem a maioria das empresas (e empregos) globalmente, elas lutam para obter acesso ao crédito. As fintechs estão enfrentando o desafio de empréstimos para PMEs, com tecnologia de decisão de risco automatizada que fornece aprovações instantâneas e acelera o financiamento de não menos de 10 semanas para apenas HORAS. Sua tecnologia de decisão está pronta para o desafio?

Leia o infográfico para saber mais sobre como mover seu processo de empréstimo para PMEs para a via rápida.

Precisa de mais informação sobre como gerar aprovações em tempo real para empréstimos a PMEs?

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Empréstimos para PMEs: o caminho para aprovações em tempo real

Empréstimos para PMEs: o caminho para aprovações em tempo real

32% das PMEs agora trabalham com financiadores online para crédito empresarial. A conveniência, eficiência e a capacidade de obter aprovações rápidas fazem com que o trabalho com credores digitais seja uma escolha obviamente atraente. Se você não estiver facilitando para as PMEs a obtenção de crédito que precisam, seus concorrentes o farão.

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Dados Alternativos – Os Campeões do Score de Crédi...

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Ebook: Dados on demand

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A norte-americana Provenir, que usa IA para análise de risco de crédito, conquista a Provu, de BNPL – seu primeiro cliente no Brasil

A norte-americana Provenir, que usa IA para análise de risco de crédito, conquista a Provu, de BNPL – seu primeiro cliente no Brasil

A Provu é uma fintech brasileira especializada em crédito do tipo BNPL (compre agora, pague depois). A fintech brasileira buscava uma plataforma de decisão nativa na nuvem para potencializar e escalar suas ofertas conforme seu crescimento, dando independência ao seu time de IT para fazer mudanças, assim como permitir o lançamento de novos produtos rapidamente e conectar-se com novos provedores de dados sem dificuldades. Com essa visão estratégica, a Provu escolheu a plataforma de tomada de decisão de risco da Provenir, que utiliza inteligência artificial para analisé de risco de crédito, para automatizar e acelerar seu tempo de resposta da decisão e otimizar a experiência do cliente. Saiba mais sobre o primeiro cliente da Provenir no Brasil.

Leia o artigo

De volta ao futuro: 8 recursos da tecnologia de “compre agora, pague depois”, rápida e pronta para o futuro

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Os benefícios de uma plataforma unificada com IA + Dados para a tomada de decisões

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E se a sua tecnologia de tomada de decisões viesse com as mesmas vantagens de uma casa inteligente?

text…Você trabalha com vários fornecedores, produtos e UIs para tomar decisões? E se você pudesse ter uma interface de usuário única para gerenciar todas as suas soluções de tecnologia e evitar uma visão desarticulada e incompleta do ciclo de vida do risco de crédito?

Confira nosso novo e-Book e saiba como uma solução unificada para a tomada de decisões com tecnologia de IA pode mudar sua forma de pensar a respeito de sua estratégia de risco. E levar você à vanguarda da inovação tecnológica, assim como as casas inteligentes atuais.

Saiba como a plataforma unificada oferece:

  • Controles integrados para gerenciar risco, segurança e identidade
  • Integração de dados pré-configurados para funcionar de forma ágil e fácil
  • Flexibilidade para expandir à medida que suas necessidades evoluem
  • Automação para melhorar a eficiência e potencializar a experiência do usuário
Preparado para ganhar agilidade?

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Os benefícios de uma plataforma unificada com IA + Dados para a tomada de decisões

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Como tornar suas decisões de risco mais inteligentes.

Deseja tornar suas decisões de risco mais inteligentes? Procure uma solução completa que funcione como uma casa inteligente – uma plataforma unificada que permite gerenciar e controlar tudo: dados, modelos de IA e decisões.

Navegue no Infográfico abaixo para obter mais informações sobre os benefícios de uma plataforma unificada com IA e dados para a tomada de decisões.

Está pronto para tornar suas decisões de risco ainda mais inteligentes?

Descubra como uma solução unificada pode ajudá-lo a mudar a forma como você pensa sobre sua estratégia de risco.

Plataforma

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O desafio do algoritmo – usando IA para a tomada de decisões de risco

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Como implementar algoritmos avançados de IA para melhorias em todo o ciclo de vida da modelagem

Por: Giampaolo Levorato, Cientista de Dados Sênior, Provenir

Todos nós já ouvimos o termo Big Data, e o mundo dos serviços financeiros não é a exceção. Big data refere-se a conjuntos grandes, estruturados e não estruturados de informações que crescem a taxas cada vez maiores. Os dados orientam as principais decisões tomadas por fintechs e organizações de serviços financeiros – desde ajudar a determinar a identidade e aprovar um empréstimo de carro ou uma hipoteca até otimizar preços e decidir quando fazer upsell para um cliente atual.

O aumento no volume, variedade e velocidade dos dados levou as instituições financeiras a usar algoritmos avançados de aprendizagem automática para tomar decisões mais inteligentes e rápidas. Mas o uso da IA não está isento de desafios. Pode haver vários obstáculos para a implantação bem-sucedida, incluindo escolher os algoritmos certos, interpretar e explicar modelos complexos, implantar os modelos, garantir que a infra-estrutura seja suficiente e gerenciar o viés.

Desafios da IA
  1. Escolhendo o algoritmo certo: nem todos os algoritmos funcionam igualmente bem no mesmo conjunto de dados. Dependendo da natureza dos dados, as organizações devem ser capazes de escolher e configurar o melhor algoritmo para ajustar seus dados.
  2. Complexidade, interpretabilidade e explicabilidade do modelo: a complexidade dos algoritmos de IA pode torná-los “caixas pretas” no sentido de que muitas vezes nem mesmo os desenvolvedores sabem por que e como os algoritmos tomam as decisões que tomam.
  3. Implantação do modelo: implantar um modelo em produção requer coordenação entre cientistas de dados, desenvolvedores de software e usuários de negócios, representando um desafio em relação às diferentes linguagens de programação e abordagens que precisam ser unificadas em uma solução.
  4. Requisitos de infra-estrutura: muitas organizações não possuem a infra-estrutura necessária para modelagem e reutilização de dados. Ser capazes de desenvolver e testar rapidamente diferentes ferramentas, em diferentes conjuntos de dados grandes, é essencial para produzir resultados mais precisos e gerenciáveis.
  5. Exclusão de prejuízo: muitos consumidores em todo o mundo permanecem “invisíveis ao crédito” ou desclassificados, o que significa que pouca ou nenhuma pontuação de crédito está disponível para eles.
Superando os obstáculos da IA

Qual é a melhor maneira de enfrentar esses desafios? As organizações de serviços financeiros devem fazer a transição dos tradicionais modelos lineares generalizados (GLM) para algoritmos de IA explicáveis para melhorar a velocidade e a precisão de suas decisões. De acordo com uma pesquisa recente realizada pela Pulse e Provenir, 69% das empresas planejam investir em decisões de crédito habilitadas por IA em 2022. Os algoritmos de IA também podem ajudar a identificar fraudes com mais facilidade e criar oportunidades para melhorar a experiência do cliente em todo o ciclo de vida.

Benefícios da IA
  • Otimização de algoritmos: escolha os algoritmos mais apropriados entre uma ampla variedade de opções, incluindo Árvores de Decisão de Gradient Boosting, Random Forest e Deep Neural Network, dependendo da natureza do conjunto de dados.
  • Interpretabilidade e Explicação: através da adoção cuidadosa dos métodos de explicação SHAP e LIME é possível explicar como e por que seu modelo fez uma previsão.
  • Facilidade de implantação: o uso de uma plataforma unificada permite uma implantação perfeita, permitindo que as empresas tomem ações rápidas e eficazes
  • Escalabilidade: reduza o tempo de desenvolvimento de meses para dias; treinando, testando, monitorando e gerenciando automaticamente seu modelo.
  • Diversos Dados: aproveitando dados tradicionais e alternativos, melhore a precisão do seu modelo, ao mesmo tempo em que gerencia o prejuízo e promove a inclusão financeira.

A mudança para algoritmos de IA tem vários benefícios – incluindo maior precisão, conformidade aprimorada e escalabilidade superior – todos com um tremendo impacto na estabilidade e no crescimento geral de seus negócios. O uso de algoritmos de IA significa modelos mais preditivos e precisos, resultando em lucros maiores, perdas reduzidas e avaliações de risco mais atualizadas. Depois de realizar pesquisas internas, a Provenir observou que os algoritmos de IA podem melhorar a precisão de um modelo em até 7%, enquanto o desenvolvimento e a implantação automatizados de modelos podem reduzir o tempo e o esforço em até 90%. Essa automação garante maior velocidade de lançamento no mercado com modelos mais precisos e a capacidade de responder rapidamente às necessidades do consumidor e às tendências do mercado, para uma escalabilidade real. E os efeitos disso vão além de um negócio individual quando você considera as implicações de maior alcance na economia como um todo – o Wall Street Journal previu um aumento de 14% no PIB global até 2030 graças aos avanços da IA.

Mais legislação está agora em jogo que exige total explicabilidade dos modelos. Os modelos totalmente interpretáveis e explicáveis atendem a esses requisitos, demonstrando claramente como e por que os modelos tomam as decisões que tomam. Além da conformidade, a governança do modelo pode ser incrivelmente difícil com ambientes tradicionalmente isolados. Ambientes separados para coleta de dados, desenvolvimento de modelos, implantação e monitoramento exigem uma quantidade imensa de tempo e recursos para serem integrados. Com um ambiente coeso e tudo-em-um, você elimina esse tempo e esforço de integração, permitindo resultados ao vivo em tempo real e ajudando a reduzir o erro humano de processos manuais.

O valor de uma plataforma unificada

Além dos ambientes isolados de coleta de dados, o desenvolvimento de modelos, a implantação e monitoramento, os modelos também são freqüentemente construídos separadamente dos mecanismos de decisão e a movimentação desnecessária de dados entre eles aumenta o tempo, o esforço e a probabilidade de erros. Com uma plataforma unificada que incorpora dados, IA e decisão, os modelos são construídos e implementados na mesma plataforma, garantindo a integração perfeita de dados e modelos, eliminando atrasos de recodificação e garantindo o máximo desempenho de seus modelos. Na experiência da Provenir, os modelos implementados em uma plataforma unificada podem economizar até 30% do tempo e esforço total de um projeto de modelagem.

Mas o que torna a IA tão poderosa e capaz? É tudo sobre os dados. Quanto mais dados seus modelos de IA tiverem, melhor será o desempenho de seus algoritmos avançados. Uma plataforma independente de dados que possa integrar e enriquecer seus conjuntos de dados existentes com qualquer outro tipo de conjunto de dados (ou seja, várias formas de dados alternativos) é fundamental. Essa integração perfeita com uma ampla variedade de fontes de dados ajuda a incentivar a inclusão financeira, gerenciar o prejuízo e melhorar o poder preditivo de seus modelos. E não é um negócio único – o verdadeiro valor vem da melhoria contínua que acontece quando você reúne dados, IA e tomada de decisões. O monitoramento do modelo e um ciclo de feedback constante ajudam você a ajustar suas decisões para uma otimização contínua.

Ser capaz de aumentar seu poder preditivo e tomar decisões mais precisas tem impactos em todo o ciclo de vida do cliente. Painéis e relatórios em tempo real ajudam você a se manter atualizado sobre as mudanças com seus clientes, seu portfólio e todos os seus modelos – permitindo que você gere automaticamente modelos preditivos atualizados, com tudo disponível para monitoramento ao vivo. Isso ajuda a possibilitar melhores relacionamentos com seus clientes, aumenta sua agilidade na resposta às necessidades do mercado e prevê melhor (e previne!) fraudes e perdas.

De acordo com The Economist, 86% dos executivos de serviços financeiros planejam aumentar seus investimentos em IA – mas a maioria dos projetos de IA nunca superam o estágio de conceito/planejamento. Apesar de parecer assustador mudar de modelos lineares para modelos avançados de IA, é possível implementar a IA e ver resultados em menos de 60 dias. Confira nosso guia de truques para nivelar sua tomada de decisões de risco com IA.

Como ir além do hype da IA

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Participe do FID 2022 com a Provenir!

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Não perca o painel do Fernando Moreno sobre PMEs

O FID22 acontecerá nos dias 01 e 02 de junho de 2022 e a Provenir se orgulha de ser um dos patrocinadores deste evento líder da indústria! Junte-se a nós para dois dias de debates instigantes sobre a evolução das finanças digitais, cobrindo desde plataformas de crédito e fintechs a marketplaces e pagamentos digitais.

Durante períodos de incertezas econômicas, oferecer alternativas de crédito para PMEs são mais essenciais do que nunca para obter acesso ao crédito necessário. Como novos modelos de negócios e plataformas tecnológicas podem ajudar a democratizar o acesso ao crédito digital na América Latina? Salve no seu calendário, no dia 01 de junho às 10h, quando Fernando Moreno, Head de Serviços Profissionais da Provenir para América Latina, debaterá sobre modelos de negócios de crédito digital para PMEs com outros líderesda indústria.

Deseja falar conosco durante o evento? Entre em contato para mais informação e agende uma reunião.

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Provu escolhe a plataforma de tomada de decisões de risco baseada em IA da Provenir para melhorar o tempo de resposta ao cliente e acuracidade da decisão

Provu escolhe a plataforma de tomada de decisões de risco baseada em IA da Provenir para melhorar o tempo de resposta ao cliente e acuracidade da decisão

Provenir entra com tudo no mercado de fintechs no Brasil

Parsippany, NJ, May 18, 2022 – Provenir, líder global em software para tomada de decisão de risco com inteligência artificial para fintechs, anunciou hoje seu primeiro cliente no Brasil: a  Provu, fintech especializada em meios de pagamento e crédito pessoal, sediada em São Paulo.

A Provu é pioneira na solução de Compre Agora Pague Depois (BNPL) no Brasil, com a qual lojistas oferecem aos clientes uma forma de pagamento em parcelas sem cartão de crédito e recebem o valor da compra à vista. O processo é feito de forma totalmente digital, a partir de uma breve análise de crédito do potencial comprador.

A fintech brasileira, que também atua na oferta de empréstimo pessoal online, buscava uma plataforma de decisão nativa na nuvem para potencializar e escalar suas ofertas conforme seu crescimento, dando independência ao seu time de IT para fazer mudanças, assim como permitir que lance novos produtos rapidamente e conecte-se com novos provedores de dados sem dificuldades.

“Um dos pilares para revolucionar o mercado de crédito é um rápido tempo de resposta da decisão para o cliente”, disse Renato Mesquita, Diretor de Riscos (CRO) da Provu. “Nesse sentido, a parceria com a Provenir é estratégica. Com a tecnologia e robustez do motor de decisão de crédito da Provenir, já adotado por grandes referências internacionais, nós poderemos automatizar nossa inteligência de crédito sem sobrecarregar recursos internos, garantindo respostas e análises de créditos mais completas e eficientes”, complementa Renato.

“Estamos entusiasmados com essa parceria com a Provu, pioneira e inovadora, que ajudará a trazer novas ofertas financeiras digitais para a população brasileira”, disse Jose Luis Vargas, Vice-Presidente Executivo para a América Latina da Provenir. “Estamos vendo uma demanda sem precedentes vinda de startups, fintechs e neobancos em todo o país para decisões de crédito em tempo real. A Provu entendeu que nossa plataforma de decisão de risco com inteligência artificial permitirá que eles otimizem a experiência do cliente em todo seu ciclo de vida. A Provenir está ampliando seus investimentos no Brasil para atender essa demanda de forma mais rápida e precisa.”

O software de decisão de risco baseado em IA da Provenir é o primeiro e verdadeiro ecossistema de decisão de risco do setor. A plataforma permite uma visão ampla em tempo real do desempenho das decisões, de dados de terceiros e histórico, bem como análises automatizadas. Por meio de uma experiência digital unificada, usuários podem criar a solução na nuvem como platform-as-a-service (PaaS) que melhor adere às necessidades do seu negócio.

15 empresas que estão mudando o cenário de “Compre agora, pague depois

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