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Resource: Demostración

Cómo implementar modelos R y Python en minutos

Cómo implementar modelos R y Python en minutos

Pronóstico de riesgo: Cielos azules por delante con modelos analíticos de R y Python operacionalizados en minutos

La implementación de modelos de riesgo basados ​​en Python y R puede ser un proceso lento y costoso para su empresa. En esta demostración, Mike LaFleur, director global de arquitectura de soluciones de Provenir, le mostrará cómo Provenir Risk Analytics and Decisioning Platform puede empoderar a su equipo para poner en funcionamiento un modelo de riesgo de Python, y muchos otros, en solo unos minutos.

Verás:

  • La Plataforma Provenir en acción
  • Se está implementando un modelo de Python
  • Cómo su negocio puede ahorrar tiempo y dinero con Provenir

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INTEGRACIÓN DE DATOS EN CUESTIÓN DE MINUTOS

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La solución sencilla para la integración de datos estructurados y no estructurados.

En esta demo, Enrique Iranzo, Solution Architect en Provenir, le mostrará cómo la plataforma de análisis y decisiones de Provenir otorga el control del proceso a su equipo de riesgos. Vea cómo Provenir empodera a su negocio para crear rápidamente integraciones de sistemas tanto internos como externos, así como de múltiples fuentes de datos estructurados y no estructurados.

Usted verá:

  • Cómo Provenir preconstruye adaptadores para hacer integraciones de manera rápida y sencilla.
  • Cómo su negocio puede ahorrar tiempo y dinero con Provenir.
  • Cómo funciona la plataforma Provenir.

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