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7 Razones para Usar Salesforce para la Originación de Créditos/Préstamos y la Toma de Decisiones de Riesgo

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7 Razones para Usar Salesforce para la Originación de Créditos/Préstamos y la Toma de Decisiones de Riesgo

Desayuné en un auténtico restaurante estilo antiguo durante el fin de semana. Este auténtico regreso a los años 60 incluía rocolas completamente restauradas en cada mesa, permitiendo a los comensales elegir su propia banda sonora privada para cenar.

Entonces, ¿qué tienen que ver mis hábitos alimenticios con el uso de Salesforce para la originación de préstamos y la toma de decisiones de riesgo?

Bueno, esta rocola tenía una larga lista de opciones de canciones por las que el comensal debía desplazarse hasta encontrar algo que le gustara. Pero la lista era larga, ¿por qué? Porque el comensal quería incluir una variedad de pistas para que hubiera algo para todos.

Me di cuenta mientras observaba al niño de 10 años en la mesa desplazarse por una variedad de pistas clásicas que declaró como ‘basura’ hasta que llegó a las páginas de las pistas pop recientes que yo declaré como basura, que esta experiencia se asemejaba mucho a la búsqueda de servicios financieros.

A menudo te ves obligado a navegar por las ofertas irrelevantes hasta encontrar la que estás listo para reproducir. Pero ahí no termina todo. Luego debes completar la solicitud y, si tienes suerte, solo esperar unos segundos para que aprueben tu solicitud.

Pero los proveedores de servicios financieros tienen el poder de mejorar esa experiencia cuando combinan los datos dentro de sus sistemas de CRM con su tecnología de toma de decisiones de préstamos.

Usar Salesforce para mejorar la eficiencia, tomar decisiones más inteligentes y personalizar la experiencia del usuario

Las instituciones financieras desean brindar un buen servicio a los clientes, por lo que buscan mejoras en la eficiencia. La automatización de procesos juega un papel importante en esto. Los procesos manuales y desconectados de crédito y préstamos están siendo eliminados y reemplazados por soluciones digitales y automatizadas.

Esto es un progreso. Pero para lograr una eficiencia completa, la analítica de riesgos y la toma de decisiones deben estar vinculadas a otros sistemas empresariales. Salesforce es un excelente ejemplo. Su solución de gestión de relaciones con el cliente (CRM) es ampliamente utilizada por las instituciones financieras para gestionar las interacciones con los clientes.

Muchos bancos, emisores de tarjetas y empresas fintech extraen y duplican manualmente datos de Salesforce para realizar verificaciones de crédito, puntuaciones de riesgo y procesos de diligencia debida utilizando sistemas heredados.

Esto es lento e ineficiente. Y puede cambiar. Cuando los procesos de toma de decisiones de crédito y préstamos y Salesforce están conectados, puede haber un intercambio de datos sin problemas. A través de ecosistemas conectados, un conjunto único de datos puede impulsar la analítica de riesgos y la toma de decisiones en tiempo real.

La tecnología adecuada, preintegrada con Salesforce, puede ayudar a automatizar la originación de préstamos y créditos. Puede ayudar a su negocio de las siguientes maneras:

  1. Aumentar el uso de los datos de Salesforce CRM en toda la organización: al escuchar, leer y escribir datos en Salesforce, se elimina la transferencia manual de datos de Salesforce a sistemas heredados. La tecnología también puede enriquecer los datos nativos de Salesforce con información mantenida en otros sistemas, que se pueden crear y almacenar como campos personalizados dentro de Salesforce.
  2. Automatizar los procesos de originación y suscripción: al aprovechar la tecnología de toma de decisiones que puede integrarse fácilmente con fuentes de datos externas e internas y burós, las organizaciones pueden tomar decisiones en tiempo real basadas en los datos agregados, operativizar cualquier modelo de riesgo en minutos y utilizar Salesforce para automatizar las originaciones y suscripciones.
  3. Crear un proceso de préstamo más transparente: con una vista de 360 grados de sus clientes de un vistazo. Puede unificar todo su negocio de préstamos a través de una plataforma única, brindando a prestatarios, prestamistas, corredores, suscriptores y a todos los miembros de su equipo una vista transparente del proceso de préstamo.
  4. Proporcionar cumplimiento de extremo a extremo y mejores informes: los datos automáticamente agregados de sistemas internos, KYCnet y otros sistemas externos pueden estar disponibles en una interfaz de cumplimiento construida dentro de Salesforce. Funcionalidades como reglas comerciales que garantizan que solo se agreguen los datos correctos para cada cliente simplifican el cumplimiento de extremo a extremo.
  5. Adaptar ofertas de productos a los clientes adecuados: los clientes esperan que las empresas sepan lo que necesitan cuando lo necesitan. Combinar un CRM como Salesforce con un sistema de toma de decisiones de crédito permite a las empresas recopilar los datos que necesitan mediante la conexión de datos compartimentados. Así que puede adoptar un enfoque centrado en el consumidor, no en el producto.
  6. Preaprobar ofertas para clientes existentes: además de proporcionar una oferta centrada en el cliente, la integración de Salesforce con una solución de toma de decisiones de préstamos permite a una empresa preaprobar clientes para ofertas específicas. Esto garantiza que solo promocione ofertas adecuadas para el cliente y mejora el proceso de solicitud.
  7. Dirigirse a los clientes según eventos de vida, desencadenantes financieros o comportamientos específicos: la analítica de datos puede ayudar a su negocio a predecir la necesidad de servicios financieros basados en eventos o desencadenantes de comportamiento como el matrimonio, los hábitos de ahorro o incluso la reducción del uso de sus productos existentes. Con una solución de CRM y toma de decisiones integrada, podrás no solo predecir la necesidad de servicios, sino también elegir el producto adecuado y preaprobar al cliente antes de llegar a través de una campaña de marketing personalizada.

Los beneficios de usar Salesforce para la originación de créditos/préstamos y la toma de decisiones de riesgo

Los beneficios de combinar un CRM como Salesforce son numerosos y no se limitan a pequeñas oportunidades para avanzar en su negocio de préstamos. De hecho, esta combinación perfecta de tecnologías empoderará a tu negocio para crear una experiencia de usuario más inteligente, rápida y centrada en el cliente.

También traerá muchos beneficios empresariales, como la automatización de los procesos manuales de préstamos, un mejor monitoreo de KYC y una toma de decisiones más inteligente para reducir el riesgo. Una gran oportunidad que estas tecnologías, cuando se utilizan juntas, ofrecen es la posibilidad de hacer crecer y evolucionar su negocio. Con la analítica y el conocimiento del cliente profundamente arraigados en su tecnología de originación, tendrás una comprensión mucho más clara de las necesidades del consumidor, lo que permitirá a su negocio dirigirse mejor a los clientes y desarrollar productos que satisfagan mejor las necesidades de un mercado en constante evolución.

Usando Provenir dentro de su entorno de Salesforce

Con el adaptador de integración preconstruido de Provenir para Salesforce, las instituciones financieras pueden automatizar procesos de análisis y toma de decisiones complejas para solicitudes de crédito y préstamos desde dentro de su entorno de Salesforce.

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Herramientas de integración de datos de Provenir: mejore la toma de decisiones financieras

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Herramientas de integración de datos de Provenir: mejore la toma de decisiones financieras

Herramientas de Integración de Datos para Acceder a los Datos que Necesitas cuando los Necesitas

Como organización de servicios financieros, sabes que tener acceso a la información correcta en el momento adecuado es fundamental para tomar decisiones más inteligentes y mantener la competitividad. Provenir te brinda la solución para acceder a los datos que necesitas cuando los necesitas, a través de sus herramientas de integración de datos.

Provenir puede integrarse rápidamente con cualquier fuente de datos, interna o externa, estructurada o no estructurada. En el mundo digital actual, constantemente surgen nuevas fuentes de datos. Con Provenir, la integración se realiza de manera ágil y eficiente, sin esperas prolongadas.

Las herramientas de integración de datos de Provenir te brindan la capacidad de crear integraciones en un entorno visual, sin necesidad de codificación ni dependencia de terceros. Las integraciones se pueden completar en cuestión de horas, lo que te permite acceder a la información que necesitas en el momento oportuno y sin perder valiosas oportunidades de negocio. ¡Obtén acceso inmediato a tus datos con Provenir!

Construyendo Tu Ecosistema de Análisis de Riesgos

Como organización de servicios financieros, siempre estás mirando el panorama general. Tu organización no existe en el vacío y tampoco debería hacerlo tu sistema de riesgos. Para comprender completamente los riesgos y explorar nuevas oportunidades, necesitas una tecnología que te permita crear un ecosistema de análisis de riesgos cohesivo que se conecte a través de todos tus sistemas comerciales y con fuentes de datos externas esenciales.

Trabajamos con clientes como tu que buscan una forma eficiente de construir su ecosistema de riesgo y quieren saber; ¿Cómo simplificamos la integración para apoyar un sistema de riesgo cohesivo?

Para simplificar la respuesta, las herramientas de integración de datos de Provenir ofrecen diferentes rutas hacia la conectividad:

  • Adaptador de integración – para conectarse con cualquier fuente de datos, tanto interna como externa, con facilidad
  • Adaptadores prediseñados – para reducir el tiempo de integración con Salesforce, AmazonML y Spark ML
  • ProvAPI – para desarrollar y exponer funciones y modelos comerciales como servicios discretos

Adaptadores de Integración Provenir

Puedes usar la tecnología Provenir Adapter para crear integraciones con algunas de las fuentes de datos más populares en la industria de servicios financieros, incluidos FICO, Bisnode, Experian, Lexis Nexis, Moody’s, Kelley Blue Book, TransUnion y muchas otras.

Pero, como empresa innovadora de servicios financieros, probablemente también estés buscando explorar fuentes de datos alternativas. El adaptador de integración puede conectarse a cualquier fuente.

Nuestras capacidades de integración ofrecen:

  • Conectividad, seguridad, soporte de transacciones y conversión, análisis y transformación de datos.
  • Comunicación bidireccional para que puedas escuchar, recopilar, evaluar, orquestar, analizar y responder.
  • Un mapeador de datos visual o gráfico guía al usuario a través de la tarea de establecer la integración y mapear los datos de entrada/salida requeridos.
  • Pruebas visuales para verificar la precisión de la integración – las pruebas se pueden ejecutar de forma independiente o colocarse en un proceso de lógica comercial para una prueba más completa. (Provenir proporciona comentarios instantáneos junto con un desglose detallado de los resultados para mostrarte exactamente lo que sucedió durante la prueba).

Además de nuestra plataforma flexible de integración de datos basada en la nube, también ofrecemos una selección de adaptadores preconstruidos:

Adaptador de integración de Provenir para Salesforce

Salesforce es la solución de gestión de relaciones con los clientes (CRM) para muchas empresas de servicios financieros. Al vincular Provenir con Salesforce, puedes:

  • Eliminar el trabajo manual requerido para mover datos entre sistemas heredados con la capacidad de Provenir para escuchar, leer y escribir datos dentro y fuera de Salesforce.
  • Decidir automáticamente las solicitudes, mostrando los resultados en tu interfaz de originación de préstamos dentro de Salesforce.
  • Aprovechar la información agregada de Salesforce y otros sistemas para generar ofertas de marketing y ventas en tiempo real y específicas para el cliente.

Adaptador de integración de Amazon Machine Learning

Con este adaptador, el servicio de aprendizaje automático de Amazon introduce automáticamente la puntuación predictiva devuelta por el modelo de aprendizaje automático de Amazon en el proceso de toma de decisiones de riesgo en Provenir. La plataforma de Provenir luego automatiza ese proceso, ejecutando instantáneamente un resultado de aprobación, falla o referencia de una calificación de riesgo. Este potente adaptador:

  • Hace que los modelos de aprendizaje automático sean más accesibles para los prestamistas que no emplean expertos en aprendizaje automático dedicados.
  • Puede brindarte una ventaja inicial en el aprendizaje automático con el modelo como servicio de Amazon mientras capturas el valor total de los análisis de riesgos complejos y la toma de decisiones con Provenir.

Adaptador de integración Spark ML

Con este adaptador, puedes introducir la puntuación de Spark ML en el proceso de toma de decisiones de riesgo en Provenir. Luego, la plataforma Provenir usa el puntaje para devolver automáticamente un resultado de aprobado, reprobado o referido. El adaptador Spark ML:

  • Facilita la exposición de datos a una gran variedad de modelos de aprendizaje automático.
  • Le permite combinar el poder del aprendizaje automático avanzado con las sofisticadas capacidades de análisis de datos y toma de decisiones de Provenir.

Modernice su Stack de Riesgos con ProvAPI

Deseas crear una solución de análisis de riesgos a prueba de futuro, lo conseguimos. ¿Por qué perder el tiempo creando un stack tecnológico perfecto si luego tienes que reemplazarlo en un par de años?

Un componente esencial para la tecnología preparada para el futuro es tener la capacidad de desarrollar y exponer las funciones comerciales como servicios discretos. Es por eso que Provenir está diseñado para soportar una arquitectura de Microservicios y los pasos necesarios para pasar a una.

Provenir es:

  • Distribuido – se puede implementar en stack completo o distribuido por funcionalidad.
  • Listo para contenedores – compatible con Amazon Container Service y Docker.
  • Ampliable – los usuarios mantienen el control con la posibilidad de agregar pantallas y API REST de plataforma.
  • Supervisado – los administradores de la nube reciben alertas sobre todos los eventos que ocurren fuera de los umbrales establecidos y los SLA de rendimiento.
  • Fácil de usar – los datos y la funcionalidad dentro de Provenir se exponen mediante la interfaz visual de ProvAPI.
  • Escalable – Provenir admite kubernates y escalado automático para que la tecnología pueda adaptarse fácilmente a las cambiantes necesidades comerciales.

Con Provenir, tienes el poder de crear API REST, lo que significa que las oportunidades son infinitas. Con ProvAPI, puedes exponer lo siguiente (y mucho más) para tu uso en un proceso de toma de decisiones.

Como organización de servicios financieros, sabes que tener acceso a los datos correctos en el momento adecuado es esencial para tomar decisiones más inteligentes. Pero, es más que eso. Los datos correctos te harán más competitivo, más ágil y listo para responder rápidamente a las necesidades comerciales en evolución. ¡Ponga el acceso a los datos en manos de los usuarios de su empresa con las herramientas de integración de datos de Provenir!

Provenir puede integrarse rápida y fácilmente con cualquier fuente de datos, ya sea interna, externa, estructurada o no estructurada. En el mundo digital actual surgen constantemente nuevas fuentes de datos. Cuando una nueva fuente de datos que te interesa acceder está disponible, la integración a menudo puede demorar semanas o meses, lo que significa que pierdes información valiosa y oportunidades mientras esperas para conectarte.

No con Provenir.

Si deseas integrarte a una nueva fuente de datos, las herramientas de integración de datos de Provenir te brindan el poder de crear integraciones en un entorno visual. Por lo tanto, sin codificación, sin dependencia de nosotros y sin largas

Construyendo Tu Ecosistema de Análisis de Riesgos

Como organización de servicios financieros, siempre estás mirando el panorama general. Tu organización no existe en el vacío y tampoco debería hacerlo tu sistema de riesgos. Para comprender completamente los riesgos y explorar nuevas oportunidades, necesitas una tecnología que te permita crear un ecosistema de análisis de riesgos cohesivo que se conecte a través de todos tus sistemas comerciales y con fuentes de datos externas esenciales.

Trabajamos con clientes como tu que buscan una forma eficiente de construir su ecosistema de riesgo y quieren saber; ¿Cómo simplificamos la integración para apoyar un sistema de riesgo cohesivo?

Para simplificar la respuesta, las herramientas de integración de datos de Provenir ofrecen diferentes rutas hacia la conectividad:

  • Adaptador de integración – para conectarse con cualquier fuente de datos, tanto interna como externa, con facilidad
  • Adaptadores prediseñados – para reducir el tiempo de integración con Salesforce, AmazonML y Spark ML
  • ProvAPI – para desarrollar y exponer funciones y modelos comerciales como servicios discretos

Adaptadores de Integración Provenir

Puedes usar la tecnología Provenir Adapter para crear integraciones con algunas de las fuentes de datos más populares en la industria de servicios financieros, incluidos FICO, Bisnode, Experian, Lexis Nexis, Moody’s, Kelley Blue Book, TransUnion y muchas otras.

Pero, como empresa innovadora de servicios financieros, probablemente también estés buscando explorar fuentes de datos alternativas. El adaptador de integración puede conectarse a cualquier fuente.

Nuestras capacidades de integración ofrecen:

  • Conectividad, seguridad, soporte de transacciones y conversión, análisis y transformación de datos.
  • Comunicación bidireccional para que puedas escuchar, recopilar, evaluar, orquestar, analizar y responder.
  • Un mapeador de datos visual o gráfico guía al usuario a través de la tarea de establecer la integración y mapear los datos de entrada/salida requeridos.
  • Pruebas visuales para verificar la precisión de la integración – las pruebas se pueden ejecutar de forma independiente o colocarse en un proceso de lógica comercial para una prueba más completa. (Provenir proporciona comentarios instantáneos junto con un desglose detallado de los resultados para mostrarte exactamente lo que sucedió durante la prueba).

Además de nuestra plataforma flexible de integración de datos basada en la nube, también ofrecemos una selección de adaptadores preconstruidos:

Adaptador de integración de Provenir para Salesforce

Salesforce es la solución de gestión de relaciones con los clientes (CRM) para muchas empresas de servicios financieros. Al vincular Provenir con Salesforce, puedes:

  • Eliminar el trabajo manual requerido para mover datos entre sistemas heredados con la capacidad de Provenir para escuchar, leer y escribir datos dentro y fuera de Salesforce.
  • Decidir automáticamente las solicitudes, mostrando los resultados en tu interfaz de originación de préstamos dentro de Salesforce.
  • Aprovechar la información agregada de Salesforce y otros sistemas para generar ofertas de marketing y ventas en tiempo real y específicas para el cliente.

Adaptador de integración de Amazon Machine Learning

Con este adaptador, el servicio de aprendizaje automático de Amazon introduce automáticamente la puntuación predictiva devuelta por el modelo de aprendizaje automático de Amazon en el proceso de toma de decisiones de riesgo en Provenir. La plataforma de Provenir luego automatiza ese proceso, ejecutando instantáneamente un resultado de aprobación, falla o referencia de una calificación de riesgo. Este potente adaptador:

  • Hace que los modelos de aprendizaje automático sean más accesibles para los prestamistas que no emplean expertos en aprendizaje automático dedicados.
  • Puede brindarte una ventaja inicial en el aprendizaje automático con el modelo como servicio de Amazon mientras capturas el valor total de los análisis de riesgos complejos y la toma de decisiones con Provenir.

Adaptador de integración Spark ML

Con este adaptador, puedes introducir la puntuación de Spark ML en el proceso de toma de decisiones de riesgo en Provenir. Luego, la plataforma Provenir usa el puntaje para devolver automáticamente un resultado de aprobado, reprobado o referido. El adaptador Spark ML:

  • Facilita la exposición de datos a una gran variedad de modelos de aprendizaje automático.
  • Le permite combinar el poder del aprendizaje automático avanzado con las sofisticadas capacidades de análisis de datos y toma de decisiones de Provenir.

Modernice su Stack de Riesgos con ProvAPI

Deseas crear una solución de análisis de riesgos a prueba de futuro, lo conseguimos. ¿Por qué perder el tiempo creando un stack tecnológico perfecto si luego tienes que reemplazarlo en un par de años?

Un componente esencial para la tecnología preparada para el futuro es tener la capacidad de desarrollar y exponer las funciones comerciales como servicios discretos. Es por eso que Provenir está diseñado para soportar una arquitectura de Microservicios y los pasos necesarios para pasar a una.

Provenir es:

  • Distribuido – se puede implementar en stack completo o distribuido por funcionalidad.
  • Listo para contenedores – compatible con Amazon Container Service y Docker.
  • Ampliable – los usuarios mantienen el control con la posibilidad de agregar pantallas y API REST de plataforma.
  • Supervisado – los administradores de la nube reciben alertas sobre todos los eventos que ocurren fuera de los umbrales establecidos y los SLA de rendimiento.
  • Fácil de usar – los datos y la funcionalidad dentro de Provenir se exponen mediante la interfaz visual de ProvAPI.
  • Escalable – Provenir admite kubernates y escalado automático para que la tecnología pueda adaptarse fácilmente a las cambiantes necesidades comerciales.

Con Provenir, tienes el poder de crear API REST, lo que significa que las oportunidades son infinitas. Con ProvAPI, puedes exponer lo siguiente (y mucho más) para tu uso en un proceso de toma de decisiones.

  • Modelos y cuadros de mando
  • Cálculos de edad
  • Controles de lista negra y OFAC
  • Llamadas a proveedores de datos de terceros
  • Y más

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Webinar: Tu camino hacia los datos: Optimiza tu estrategia de datos con Provenir Data

Webinar: Tu camino hacia los datos: Optimiza tu estrategia de datos con Provenir Data

Sin importar si eres un gerente de productos o parte de un equipo de riesgos más amplio, sabes que tener acceso a los datos correctos en el momento indicado es esencial para el éxito del producto y del negocio.

Para lanzar nuevos productos y optimizar los existentes, necesitas una cadena de suministro de datos perfeccionada, que te dé el poder para tomar decisiones más inteligentes sobre identidad, fraude y crédito.

Si tienes dificultades para:

  • Obtener los datos correctos
  • Administrar múltiples proveedores
  • Crear tu cadena de suministro de datos
  • Integrar los datos con tu tecnología de toma de decisiones
  • Y te falta la agilidad necesaria para adaptar tu estrategia de datos en tus plazos

Mira este seminario web de 30 minutos, al que puedes acceder cuando lo necesites, que abarca los pasos necesarios para garantizar el éxito de tu estrategia de datos para todas las ofertas de productos de servicios financieros.

Nuestros especialistas en datos abarcan los siguientes temas:

  • Desarrollo de tu estrategia de datos para optimizar la toma de decisiones para productos financieros
  • Optimización de tu cadena de suministro de datos para promover una mayor agilidad y velocidad de comercialización
  • Una demostración exclusiva te mostrará cómo Provenir Data resuelve tu desafío de datos y pone en tus manos todo el poder de los datos a tu disposición

Portavoces de Provenir:

  • Jose Vargas – Vicepresidente Ejecutivo y Gerente General, América Latina
  • Miguel Maldonado – Director, Capacitación para Crecimiento, América Latina
  • Mario Lara Garzona – Gerente de Socios de Datos, América Latina

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Los datos alternativos son clave para el acceso al financiamiento

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Diez fintechs que están transformando los préstamos a las PYMEs

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Diez fintechs que están transformando los préstamos a las PYMEs

Aceptando el desafío y acelerando el proceso de préstamo a las PYMEs

Tanto las microempresas como las pequeñas y medianas empresas representan el corazón de la economía. Son innovadoras, ágiles e impulsan la competencia, sin mencionar que crean la mayoría de los puestos de trabajo. No obstante, a menudo se las relega al último lugar cuando se trata de tener acceso al crédito. ¿Por qué? Porque realizar préstamos a este tipo de empresas puede ser intrínsecamente arriesgado y requerir mucho tiempo. Las instituciones financieras tradicionales generalmente utilizan un proceso de solicitud que requiere gran cantidad de papeleo y que puede complicar la toma de decisiones sobre riesgo crediticio sin intervención humana. 

El 44 % de las pequeñas y medianas empresas necesita financiamiento inmediatamente para cumplir con sus obligaciones de gastos operativos, y el 56 % de ellas busca crédito para innovar y fomentar su crecimiento comercial. Pero cuando la capacidad de contar con acceso rápido al crédito implica la diferencia entre prosperar o tambalearse, ¿qué opciones quedan?

Afortunadamente en la actualidad, hay más opciones. Están apareciendo cada vez más agentes innovadores de préstamo en todo el mundo, incluidos fintechs y neobancos, que están garantizando que las pequeñas y medianas empresas tengan acceso al crédito en el momento en que lo necesitan. Hemos escogido un puñado de estos innovadores que han aceptado el desafío de toma decisiones sobre riesgo crediticio para pequeñas y medianas empresas.

  1. OakNorth: la fintech OakNorth, con sede en el Reino Unido, ofrece análisis crediticios instantáneos e información de cartera en tiempo real centrada en la transformación de los préstamos comerciales. Los cofundadores de OakNorth fueron rechazados varias veces al momento de solicitar el crédito necesario para hacer crecer su negocio, lo que los impulsó a crear su plataforma de inteligencia crediticia. Su objetivo era construir un banco sólido y sostenible, pero también crear un software que permitiera a otros bancos otorgar préstamos a las PYMEs que antes eran marginadas. 
  2. NeoGrowth: fundada en 2011, NeoGrowth Credit, con sede en India, es una empresa tecnológica que ofrece préstamos no garantizados a pequeños comerciantes minoristas en India. Al combinar datos tradicionales y alternativos para una calificación crediticia más precisa, NeoGrowth también ofrece términos de pago dinámicos y procesos de cobro automatizados para ayudar a identificar a los clientes más solventes. Se autodenominan pioneros en préstamos para PYMEs basados en la suscripción de datos de pagos digitales y su misión es ayudar a los propietarios de pequeñas empresas a impulsar un crecimiento que coincida con sus ambiciones.
  3. Kabbage: seleccionada para la lista de 50 empresas emergentes de Forbes FinTech de 2019, Kabbage (ahora propiedad de American Express) brinda crédito a las PYMEs mediante la evaluación de datos alternativos centrados en el negocio, como información contable, ventas en línea y envío. Con esta vista más matizada de los datos para comprender mejor el rendimiento, Kabbage puede ofrecer opciones de crédito flexibles en tiempo real. 
  4. Banco Pichincha: en 2016, el Banco Pichincha recibió una línea de crédito de $55 millones de la Corporación Financiera Internacional (IFC) para financiar préstamos a pequeñas y medianas empresas a cargo de mujeres con el propósito de fomentar el crecimiento de mujeres emprendedoras en Ecuador. Siendo el mayor banco de este país, duplicó su apuesta en 2019 cuando firmó una alianza con la Corporación para Inversiones Privadas en el Extranjero (Overseas Private Investment Corporation, OPIC) y Wells Fargo y obtuvo una préstamo combinado de $108 millones destinado a microempresas y pequeñas y medianas empresas de la región que son propiedad, están a cargo o brindan apoyo a mujeres. 
  5. Allica Bank: alegando que los «grandes bancos» a menudo no prestan la atención necesaria a las PYMEs, Allica Bank combina tecnología moderna con relaciones locales para garantizar que las PYMEs tengan las herramientas y la financiación que necesitan para operar. Con sede en el Reino Unido, Allica Bank ofrece financiamiento de activos para PYMEs, con opciones de financiación flexibles por un valor de hasta 1 millón de libras esterlinas. 
  6. Judo Bank: el único banco «challenger», o entidad de crédito con licencia bancaria de Australia creado específicamente para realizar préstamos a pequeñas y medianas empresas; el propósito de esta organización innovadora es recuperar el antiguo arte de las relaciones en la banca comercial. Esta entidad fue creada por profesionales expertos en banca comercial, y se promociona como una ‘alternativa genuina’ para pequeñas y medianas empresas que necesitan acceso rápido no solo a fondos sino también a la experiencia superior de atención al cliente que se merecen.
  7. First Circle: con sede en las Filipinas, la misión de First Circle es ayudar a las pequeñas y medianas empresas a optimizar su desempeño a través de colaboraciones financieras rápidas y flexibles. En general, sus clientes no cuentan con historial crediticio o garantías prendarias y, como consecuencia, quedan excluidos del sector bancario tradicional (y, por lo tanto, suelen verse forzados a trabajar con prestamistas usureros). First Circle les permite a estas pequeñas y medianas empresas obtener financiamiento rápidamente, incluso en un día, a través de un proceso automatizado y digitalizado de solicitud. 
  8. Lulalend: el sesenta por ciento de los negocios de Sudáfrica tiene problemas para acceder al capital que necesita para expandir sus operaciones, debido a los largos tiempos de espera, los tediosos requisitos de papeleo y la necesidad de contar con mayores garantías. Lulalend utiliza inteligencia artificial para calificar la solvencia instantáneamente, y esto garantiza que los propietarios de pequeños negocios puedan obtener financiamiento a las 24 horas de haber presentado su solicitud. Hasta la fecha, han procesado más de 70.000 solicitudes y han financiado a miles de pequeños negocios de Sudáfrica.
  9. Siembro: la organización argentina Siembro utiliza inteligencia artificial en su algoritmo interno de préstamos, lo cual le permite ofrecer aprobaciones instantáneas para préstamos a pequeños negocios en los sectores de la agricultura y la maquinaria. Con más de 1,5 millones de pequeños y medianos emprendedores agrícolas en el país que tienen acceso limitado al crédito (y un flujo de caja limitado), Siembro se concentra en permitir a los productores de maíz, trigo y soja obtener el financiamiento que necesitan para sobrevivir. 
  10. Iwoca: es una empresa emergente que se inició cuando sus fundadores advirtieron que se estaba negando el acceso de las pequeñas empresas al crédito, y hoy en día es una de las agencias de préstamo de mayor crecimiento de Europa. Con un objetivo propuesto de financiar un millón de pequeños negocios, iwoca procura asegurarse de que las pequeñas y medianas empresas tengan más tiempo para operar y crecer en lugar de verse forzadas a llenar papeleo sin fin y esperar aprobaciones.

Aprobación de préstamos más rápida

Entonces, ¿cómo es posible que todas estas organizaciones tengan la capacidad de hacer aquello que parece imposible para los prestamistas más grandes y tradicionales? Han adoptado el uso de tecnología digital, datos, y análisis avanzados como el aprendizaje automatizado y la IA para a) simplificar (y en muchos casos, digitalizar por completo) el proceso de solicitud tanto como sea posible y b) automatizar el proceso de toma de decisiones crediticias para brindar aprobaciones rápidas y precisas en tiempo real, lo que permite a las PYMEs obtener acceso a los fondos más rápido que nunca. Además, los productos que ofrecen estos prestamistas innovadores a las PYMEs suelen ser más flexibles y más personalizados para sus requisitos específicos. 

La naturaleza de las PYMEs actuales se encuentra en continuo cambio (¡pero definitivamente no hay una desaceleración a la vista!), y este espíritu innovador debe fomentarse tanto como sea posible. Es por esto que es muy positivo ver a prestamistas enfocar su atención en estos negocios y buscar continuamente maneras nuevas de ayudarlos a cumplir con sus objetivos. Al automatizar la recopilación de datos, la toma de decisiones sobre riesgos y la fijación de precios, estos prestamistas son capaces de automatizar las aprobaciones y garantizar la disponibilidad del financiamiento en cuestión de días, ¡o incluso horas!

¿Deseas saber más sobre cómo aumentar el índice de aprobación de préstamos para PYMEs sin aumentar tus riesgos?

Consulta nuestro libro electrónico actualizado recientemente y explora los componentes clave necesarios para ofrecer experiencias de clase mundial asociadas a los préstamos para PYMEs.

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El cambiante panorama económico + su impacto en los servicios financieros

El cambiante panorama económico + su impacto en los servicios financieros

Perspectivas Provenir: Latam

La economía es un tema candente, con signos de incertidumbre en casi todas las regiones del mundo. Y esta incertidumbre económica tiene un impacto notable en la forma en que las instituciones financieras toman decisiones y ofrecen productos y servicios a sus clientes.

Lee el mini e-book para ver lo que el experto en América Latina José Vargas (EVP América Latina) observa sobre lo que sucede con la economía en estos tiempos, lo que está por venir y el impacto que esto tendrá en los servicios financieros y los préstamos.

Información es poder

¿Tienes los datos correctos para tomar decisiones de riesgo informadas, incluso frente a la incertidumbre económica?

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Diez fintechs que utilizan datos alternativos para la inclusión financiera

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Diez fintechs que utilizan datos alternativos para la inclusión financiera

Asegurar que los no bancarizados y excluidos tengan acceso al crédito

En un momento, era imposible que la gente comprara cosas sin tener el dinero en efectivo en la mano. Y entonces apareció la era del crédito. Si bien el crédito ha tomado muchas formas (planes de reserva de compra con pago anticipado y tarjetas de crédito, planes de pago a plazos y préstamos de día de pago, hipotecas y productos Compre ahora, pague después), una cosa se ha mantenido constante: para obtener un crédito, debes calificar para ello.

A medida que evolucionan las fintechs y los proveedores de crédito, también lo hace la forma en la que los prestamistas manejan sus decisiones sobre el riesgo crediticio. Un puntaje crediticio tradicional (basado en cosas como el historial crediticio, el historial de pagos y el índice de deuda) ya no es la única forma de evaluar la solvencia y, naturalmente, excluye a una gran cantidad de personas que pueden no tener mucho historial crediticio para evaluar (es decir, las minorías, los inmigrantes recientes, los consumidores más jóvenes, los financieramente marginados y otros que son nuevos en el crédito).

Aquí es donde entran a jugar los datos alternativos. Un término amplio que se refiere esencialmente a todos los datos crediticios que actualmente no se informan a través de los puntajes crediticios tradicionales. Este tipo de datos fortalece el «perfil» de una persona y brinda una visión más sólida y completa del riesgo asociado con prestarle dinero. Cada vez hay más tipos de datos alternativos, pero el término incluye cosas como pagos de alquiler, registros de servicios públicos, presencia en las redes sociales, datos de telecomunicaciones e información bancaria abierta.

Inclusión financiera y apoyo a las PYMEs

Usar datos alternativos y considerar que más personas son solventes es claramente bueno para los negocios: significa que las organizaciones pueden predecir el riesgo con mayor precisión y decir que sí a más personas;esto permite a los prestamistas crecer y escalar sus negocios de una manera en que los datos tradicionales podrían no permitirlo. Pero aún hay más. Los datos alternativos no solo son buenos para los negocios, también son buenos para sus consumidores. Las empresas de todo el mundo están encontrando formas únicas e inspiradoras de utilizar datos alternativos para promover una mayor inclusión financiera para los clientes con historiales de crédito débiles/sin historial (también conocidos como subbancarizados o no bancarizados) y para respaldar un mayor acceso al crédito para las PYMEs/MIPYMEs.

Si bien esta lista no es exhaustiva (hay demasiadas organizaciones asombrosas que hacen cosas increíbles), aquí hay diez empresas únicas que utilizan datos alternativos en pos del bien común.

  1. Bankly : en Nigeria, Bankly ayuda a sus usuarios a digitalizar y aumentar su efectivo de manera segura y sostenible. Usando tecnología y puntos de contacto humanos para digitalizar efectivo, pueden generar datos para crear una identidad digital/financiera, lo que garantiza que sus clientes con historiales de crédito débiles obtengan acceso a servicios financieros más amplios, incluidos crédito y seguros. El setenta y cinco por ciento de sus usuarios se identifican como subbancarizados, incluidas poblaciones marginadas como agricultores, comerciantes, artesanos y transportistas a quienes a menudo se les paga en efectivo y no pueden acceder fácilmente a los servicios bancarios tradicionales.
  2. Davinta: Davinta, con sede en India, es una plataforma digital basada en IA que se enfoca en ofrecer crédito y otros productos financieros a las personas que viven en áreas rurales. La empresa aprovecha los datos de los canales tradicionales y alternativos para recomendar productos financieros personalizados a sus clientes. A la fecha, Davinta ha adquirido cerca de 15.000 usuarios registrados, la gran mayoría de los cuales (12.000) son mujeres. Como ellos dicen, no son solo otra empresa de inclusión financiera, sino que se esfuerzan por «crear una inclusión social integral de la sociedad india en general hacia la igualdad de oportunidades de vida».
  3. Esusu: esta empresa estadounidense utiliza datos de pago de alquiler para ayudar a las poblaciones marginadas a crear un historial crediticio. Su plataforma patentada, que atiende a hogares de ingresos bajos a moderados en los EE. UU., informa los pagos de alquiler a las tres principales agencias de crédito de la región, lo que permite a los clientes generar crédito y desbloquear futuras oportunidades que, de otro modo, estarían fuera de su alcance.
  4. Fairbanc: con sede en los Estados Unidos pero con operaciones en Indonesia, Fairbanc ofrece una plataforma de crédito de circuito cerrado altamente escalable para microcomerciantes, la cual les permite acceder a la cadena de suministro y comprar con mayor facilidad bienes de consumo de rápido movimiento. Con un enfoque en la inclusión financiera de las mujeres, Fairbanc tiene acceso a una base de clientes de 650.000 microcomerciantes no bancarizados en Indonesia, de los cuales casi 260.000 son mujeres. Su plataforma con IA y aprendizaje automatizado analiza los datos y el historial de transacciones para otorgar líneas de crédito digitales instantáneas; y con su API ‘Pay Later’ (‘pague después’) integrada directamente en las tablas de toma de pedidos de Unilever, los comerciantes solo necesitan un teléfono básico para participar.
  5. Fundfina: con operaciones en la India, Fundfina es un mercado financiero impulsado por una arquitectura bancaria abierta y análisis de aprendizaje automático. Centrada en las MIPYMEs, la organización se asocia con instituciones financieras locales para atender a más de 150.000 clientes en toda la India, que de otro modo tendrían dificultades para acceder al crédito tradicional debido a la falta de historial crediticio. Al combatir el proceso de préstamo lento y complejo que es típico en la India, Fundfina permite evaluaciones crediticias de historiales de crédito débiles a través de su motor digital patentado (han desarrollado su propio método de calificación crediticia, TrueScore, que evalúa datos transaccionales e historiales de pagos), curando los productos financieros más apropiados e incluso ofreciendo herramientas de gestión de flujo de efectivo para promover la educación financiera.
  6. First Circle: una de las primeras fintech de tecnología financiera en obtener la licencia de la Comisión de Bolsa y Valores (SEC) de Filipinas, First Circle se fundó para empoderar a las PYMEs ayudando a cerrar la brecha crediticia existente para las pequeñas empresas en la región. Con varios programas de crecimiento disponibles, líneas de crédito rotativas y procesos de aplicaciones móviles, First Circle tiene como objetivo ayudar a los clientes que a menudo no tienen datos crediticios o garantías fijas disponibles, muchos de los cuales se han visto obligados a trabajar con prestamistas abusivos en el pasado.
  7. Oriente: con sede en Hong Kong, Oriente ha construido una infraestructura digital diseñada para generar oportunidades económicas para consumidores no bancarizados y comerciantes marginados. Mediante el uso de información y datos alternativos en tiempo real, Oriente permite a miles de comerciantes aumentar las tasas de conversión y reducir los riesgos. Su infraestructura de identidad patentada utiliza inteligencia artificial y aprendizaje automatizado para que los consumidores no bancarizados obtengan crédito digital sin problemas, e incluso les permite mejorar su perfil crediticio si pagan a tiempo.
  8. Paycode: diseñada para personas en áreas rurales remotas, Paycode de Sudáfrica brinda soluciones de tecnología de servicios financieros a ciudadanos no bancarizados, utilizando la recopilación de datos biométricos para verificar la identidad y autenticar transacciones bancarias de manera segura. Al asociarse con instituciones financieras locales, su plataforma de pago y banca alternativas completas han podido crear cuentas bancarias de bajo costo para usuarios primerizos, con más de 4 millones de usuarios finales en 8 países hasta el momento.
  9. TiendaPago: fintech innovadora que opera en México y Perú, TiendaPago se enfoca en pequeñas empresas familiares que necesitan inclusión financiera, proporcionando financiamiento de capital de trabajo de circuito cerrado. Su plataforma basada en dispositivos móviles utiliza datos relacionados con las compras de inventario para evaluar la solvencia de los comerciantes, lo que garantiza que estos puedan pagar a los distribuidores la cantidad correcta de inventario que necesitan para atender adecuadamente a sus clientes y hacer crecer sus negocios. Los comerciantes suelen tener fondos en efectivo limitados disponibles para pagar a los distribuidores, lo que genera puntos de precio más altos para el inventario y limita las ventas.
  10. ZigWay: con sede en Myanmar, Zigway tiene como objetivo ayudar a las familias de bajos ingresos a obtener más acceso a los elementos esenciales del hogar de una manera asequible. Ofreciendo un servicio de suscripción mensual que permite a los hogares comprar alimentos básicos de calidad, como arroz y aceite de cocina a granel, brindan ahorros de hasta un 20 por ciento para los participantes. Mediante el uso de un modelo de calificación crediticia patentado basado en el aprendizaje automatizado, ZigWay puede ofrecer a los participantes planes de pago flexibles. Incluso promueven la accesibilidad y la inclusión al permitir que los «super usuarios» ayuden a registrar a sus vecinos, soliciten servicios y realicen pagos en su nombre. A la fecha, han probado sus servicios con más de 500 clientes, y han entregado alimentos suficientes para más de un millón de comidas.

La historia de los datos alternativos (qué significan, cómo se utilizan, quién los usa) seguirá cambiando y evolucionando a medida que más y más fintechs y proveedores de datos encuentren formas únicas de incorporarlos en sus procesos de toma de decisiones sobre riesgos. Esto es, si pueden acceder a ellos de manera eficiente. Cuando encuestamos a 400 tomadores de decisiones de fintechs a nivel mundial, las estadísticas sobre el uso de datos alternativos fueron bastante asombrosas:

El 60 % dijo que el acceso a fuentes de datos alternativas es limitado y el 74 % dijo que los datos de cualquier tipo no son fácilmente accesibles, mientras que al 60 % le resultó difícil no tener una vista centralizada de los datos a lo largo del ciclo de vida del cliente.

El 70 % dijo que la falta de integración de los datos en su solución de toma de decisiones era un impedimento para usar datos alternativos, y el 51 % dijo que simplemente no eran accesibles dentro de su organización.

Pero el valor de usar datos alternativos para la toma de decisiones crediticias es claro: no solo permite una visión más completa de tus clientes, sino que también permite una mayor inclusión financiera, un mejor acceso al crédito para las PYMEs/MIPYMEs, y puede ayudarte a hacer crecer tu negocio de maneras que quizás nunca hayas imaginado.

Si te resulta desafiante y costoso seleccionar, acceder y usar los datos correctos en el momento correcto para tomar decisiones precisas e inclusivas, consulta cómo Provenir Data puede ayudar. Toma el control de tus datos, todo desde una plataforma de datos global centralizada y de fácil acceso, y nunca más te preocupes por cómo integrar fuentes de datos alternativas.

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Descubre cómo Provenir Data puede ayudarte a incorporar datos alternativos en tu toma de decisiones sobre riesgo crediticio y fomentar una mayor inclusión financiera.

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Con datos ahora, hay menos pérdidas después: Optimiza tu estrategia de datos de BNPL

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Con datos ahora, hay menos pérdidas después: Optimiza tu estrategia de datos de BNPL

Los productos Compra ahora, paga después (BNPL) han tenido un boom en todo el mundo, ya que ofrecen una vuelta de tuerca al financiamiento en el punto de venta (POS) tanto para los clientes como los negocios. De 2019 a 2021, la originación de préstamos de tipo BNPL aumentó un 970 % tan solo con los cinco prestamistas principales, y la industria continúa expandiéndose para incluir nuevas escalas verticales como la reparación de automóviles, las compras de comestibles, los boletos de avión y mucho más. Los consumidores comienzan a depender de BNPL para sus gastos diarios como ayuda para administrar su flujo de caja.
Pero nada de esto sería posible sin datos; más específicamente, una sólida cadena de suministro de datos.

Si eres un proveedor de BNPL, la cadena de suministro de datos es la principal impulsora de tu solución. Cuando tienes los datos correctos, puedes determinar mejor cuáles son los riesgos y proteger a tu negocio contra el fraude y el incumplimiento de pago de préstamos.

Las estrategias de datos de BNPL analizan más allá de los datos tradicionales como los puntajes crediticios y utilizan datos alternativos para que el crédito sea más accesible y más rápido de aprobar sin aumentar tu riesgo. Si bien esto permite ampliar tu base de clientes de manera segura, también aumenta la complejidad de tus necesidades de datos. Entonces, ¿cómo construyes una cadena de suministro de datos de BNPL que te proporcione los datos correctos en el lugar correcto y exactamente cuando los necesitas?

Construcción de tu cadena de suministro de datos de BNPL

Sabemos que todos los clientes potenciales de BNPL deben atravesar un proceso, pero ¿cómo es este proceso? Cada paso se construye con verificaciones de datos diferentes que le indican al motor de toma de decisiones si el cliente debe avanzar o no. Una cadena de suministro de datos optimizada extrae solo los datos necesarios para cada cliente en cada uno de los puntos de verificación: los datos que provienen de tus integraciones de datos y socios de datos. Una cadena de suministro de datos optimizada tiene estas características:

  • Múltiples pasos con requisitos distintos
  • Múltiples puntos de verificación en los cuales los clientes son aprobados o rechazados
  • Pasos que aumentan en cuanto a la complejidad y al costo de los datos
  • No se exponen ni pagan datos innecesarios antes de que los necesites

Lanzamiento con un MVP:

¿Eres una startup que está por lanzar su primera solución de BNPL? ¿O una empresa de servicios financieros y estás ampliando tu línea de productos? Tal vez seas una tienda de compras en línea que busca llegar a más clientes. Sin importar cuál sea el caso, cuando construyes una nueva cadena de suministro de datos para tus ofertas de BNPL o para la optimización de las existentes, debes comenzar con un producto viable mínimo
(minimum viable product, MVP): lo esencial para lanzar tu producto.

Un MVP tiene la menor cantidad de verificaciones en el proceso, y requiere de la menor cantidad de datos. Tal vez te convenga comenzar con un MVP si deseas:

  • Llegar rápidamente al mercado
  • Minimizar tus costos de desarrollo
  • Analizar el rendimiento básico para optimizar iteraciones más complejas en el futuro

Para lanzar un abordaje de MVP, necesitarás datos para respaldar tres áreas clave:

  • Verificaciones de cumplimiento de regulaciones como Conoce a tu cliente (KYC)/Anti-lavado de dinero (AML)
  • Verificación de identidad
  • Riesgo crediticio

Un MVP para préstamos a clientes se vería de esta manera:

Paso 1: KYC

El primer paso del proceso es validar los datos más básicos para confirmar la edad, la dirección y la identificación del cliente. Si no puedes verificar la identificación de una persona, entonces no podrás ofrecerle un préstamo.

Paso 2: Prevención de fraudes

El segundo paso analiza en mayor profundidad la identidad de la persona para garantizar que es quien dice ser y así ayudar a prevenir fraudes. Existe una amplia variedad de datos que puedes obtener para una verificación anti-fraudes, incluyendo la verificación de la dirección de correo electrónico, si se intercambió de tarjeta SIM, y otros datos de comportamiento alternativos. Si toda esta información no coincide, podría ser una señal de intento de fraude, y la persona sería rechazada.

Paso 3: Riesgo crediticio

El último paso es verificar la solvencia. Se efectúa una verificación de oficina de crédito a través de una verificación de crédito suave que te otorga acceso al puntaje de crédito del cliente sin afectarlo. Con un MVP, los proveedores de BNPL probablemente rechazarían a cualquiera con un puntaje por debajo de cierto umbral o alguien que no tiene un historial crediticio suficiente para tener una calificación. Si una persona atraviesa este proceso, un motor de toma de decisiones evalúa los datos holísticamente para determinar si se otorgará el préstamo y con qué condiciones.

Más allá del MVP: Optimización de tu estrategia de datos

Más allá de las bases necesarias para el lanzamiento de un MVP, puedes optimizar tu cadena de suministro en función del apetito de riesgo y las metas de tu compañía. Antes de actualizar tu cadena de suministro de datos, te ayudará:

  • Analizar el éxito logrado de acuerdo con las metas
  • Identificar los puntos débiles de tu estrategia de datos

Si bien tal vez desees lanzar inicialmente tu solución de BNPL con un MVP, a medida que crezcas y desees aumentar la complejidad, podrás incorporar nuevos puntos de datos y socios de datos. Piensa en el tipo de cliente que deseas captar, así como en las metas comerciales y las medidas preventivas que quieras tomar, y pregúntate:

¿Qué porcentaje de solicitudes fraudulentas logran atravesar el proceso actual?
¿Está esto alineado con nuestras metas comerciales? Si no lo está, busca:

  • Agregar verificaciones de fraude adicionales en los pasos existentes
  • Agregar pasos independientes de prevención de fraudes en el proceso
  • Enmendar las fuentes de datos para optimizarlas a medida que avanzas

¿Les estamos ofreciendo las condiciones más competitivas a nuestros clientes? ¿Cómo podemos mejorar las conversiones? Para una ventaja competitiva y mayor personalización, utiliza datos como:

  • Tendencias de comportamientos
  • Geolocalización
  • Actividad y uso

¿Con qué efectividad reducimos los incumplimientos? ¿Estamos filtrando a los clientes no viables en el punto correcto del proceso? Asegúrate de que tu flujo de trabajo incluya:

  • Evaluación previa
  • Calificación crediticia
  • Puntos de verificación de datos adicionales en los pasos existentes

Para los proveedores de BNPL que quieren cadenas de suministro de datos robustas para crédito, identidad y fraude al mismo tiempo que maximizan la eficiencia, un flujo optimizado se vería de esta manera:

Evaluación previa

La evaluación previa divide aún más los pasos de verificación de identificación para asegurarse de cumplir con los requisitos mínimos. Es una manera más rápida y eficiente de detectar a los solicitantes no calificados sin utilizar tiempo y recursos innecesarios.

¿Cómo sería una evaluación previa en una cadena de suministro optimizada? Supongamos el caso de una persona menor de 18 años: no está autorizada a sacar un préstamo, por lo cual su solicitud sería rechazada. En un MVP, a alguien que ni siquiera podría utilizar el producto, de todos modos se le haría una verificación de identidad, pero hacer estas verificaciones es una pérdida de tiempo y dinero, ya que no sería un cliente viable. La optimización garantiza exponer solo los datos necesarios para cada paso.

Calificación crediticia

La calificación crediticia obtiene datos complementarios que ayudan a tener una imagen más clara del riesgo de un consumidor. Esto incluye los datos de dispositivos móviles, verificaciones de fraude adicionales o cualquier otro tipo de datos alternativos que desees incorporar en tu tecnología de toma de decisiones.

¿Por qué incluir la calificación crediticia en tu proceso? Nuevamente, se trata de construir tu proceso para lograr una eficiencia óptima y con el menor costo posible. En este punto, sabrías si el cliente es viable, quién es y cómo son sus finanzas; estos son todos los datos directos que obtienes. La calificación crediticia incorpora información sobre el comportamiento, que requiere más tiempo para su análisis y es más costosa, y debería ser incorporada solo cuando todo lo demás está verificado.

En última instancia, cuantos más datos relevantes tengas, podrás tomar decisiones más precisas, predecir mejor los incumplimientos futuros, e identificar más fácilmente las oportunidades de ventas adicionales y cruzadas. Sin importar cuáles sean tus metas comerciales, tener los datos correctos te permitirá alcanzarlas. Para optimizar la cadena de suministro de datos de BNPL del consumidor tendrás que hallar cuál es el número ideal de verificaciones y pasos necesarios para determinar con precisión la solvencia y el riesgo, al mismo tiempo que mantienes la rapidez y la eficiencia del proceso.

¿Estás listo para lanzar y expandir tus productos de BNPL? Mira estos desafíos de la cadena de suministro de datos

afíos. Para construir una cadena de suministro global, debes conocer a los proveedores, las regulaciones regionales, los requisitos tecnológicos y mucho más. Algunos de los desafíos que pueden ralentizar la implementación de tu estrategia de datos incluyen:

  • Identificación de fuentes de datos locales relevantes
  • Negociación de múltiples contratos
  • Cumplimiento de regulaciones variables
  • Garantía de privacidad de los datos para diferentes requisitos regionales
  • Normalización de formatos de los datos
  • Construcción y mantenimiento de integraciones
  • Apoyo de las estrategias globales

BNPL es una industria en rápido movimiento, por eso también es importante asegurar que tu cadena de suministro se pueda iterar fácilmente para incorporar las legislaciones cambiantes y las demandas del mercado.

Los datos potencian los productos BNPL

Independientemente de las tendencias, el tipo de clientes o la región, tu solución de BNPL es impulsada por los datos. El uso de fuentes de datos diversas en el momento correcto y en el orden correcto es la tarjeta de presentación empresarial de una cadena de suministro de datos optimizada. Y una cadena de suministro de datos optimizada alimenta tu motor de toma de decisiones con la información necesaria para tomar decisiones cada vez más inteligentes.

Construir tu propia cadena de suministro de datos, no obstante, puede ser un emprendimiento enorme y un dolor de cabeza aún mayor. En cambio, considera escoger un socio de datos que la pueda construir por ti, y la conecte con las integraciones que necesitas para ampliar tu negocio de BNPL.

Las características ideales incluyen:

  • Un contrato de datos que te da acceso a múltiples fuentes de datos
  • Una API única para reemplazar numerosas integraciones
  • Una amplia variedad de tipos y fuentes de datos, tanto tradicionales como alternativos
  • Una selección experta de las fuentes de datos, personalizadas de acuerdo con tus necesidades
  • Cadenas simplificadas de suministro de datos sin códigos que los usuarios sin pericia técnica puedan controlar
  • Acceso a datos globales
  • Se integra con tu tecnología de toma de decisiones para garantizar decisiones más inteligentes y sin inconvenientes

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Event: ¡Nos vemos en Fintech Nexus Latam 2022!

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Estamos encantados de asistir al Fintech Nexus Latam de este año que se llevará a cabo del 13 al 14 de diciembre en Miami. Esperamos conectarnos con nuestros compañeros pioneros de fintech de toda la región mientras visualizamos el futuro de nuestra industria.

En Provenir, trabajamos con fintechs y otros proveedores de servicios financieros para acelerar la innovación mediante la construcción de la tecnología de decisión del mañana y hoy. Impulsando los procesos de toma de decisiones de riesgo a través de identidad, crédito y fraude, lo ayudamos a avanzar y adelantarse al riesgo con:

  • Datos bajo demanda: lanza rápidamente nuevos productos e ingresa a nuevos mercados o geografías
  • Toma de decisiones más inteligente: gestiona el riesgo de manera integral a lo largo de todo el ciclo de vida del cliente
  • IA y aprendizaje automático: maximiza las interacciones con los clientes mientras controlas el riesgo
  • Procesos flexibles: escala según tus necesidades y optimiza la experiencia del cliente

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