Pronóstico de riesgo: Cielos azules por delante con modelos analíticos de R y Python operacionalizados en minutos
La implementación de modelos de riesgo basados en Python y R puede ser un proceso lento y costoso para su empresa. En esta demostración, Mike LaFleur, director global de arquitectura de soluciones de Provenir, le mostrará cómo Provenir Risk Analytics and Decisioning Platform puede empoderar a su equipo para poner en funcionamiento un modelo de riesgo de Python, y muchos otros, en solo unos minutos. Verás:
- La Plataforma Provenir en acción
- Se está implementando un modelo de Python
- Cómo su negocio puede ahorrar tiempo y dinero con Provenir