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Dados agora, menos perdas depois: otimize sua estratégia de dados BNPL

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Dados agora, menos perdas depois: otimize sua estratégia de dados BNPL

Os produtos do tipo “compre agora, pague depois” (BNPL) explodiram em todo o mundo, oferecendo uma nova abordagem ao financiamento de ponto de venda (PDV) para consumidores e empresas. De 2019 a 2021, as originações de empréstimos BNPL aumentaram em 970% apenas nos cinco principais financiadores, e o setor continua a se expandir para incluir novos setores, como conserto de automóveis, compras de supermercado, passagens aéreas e outros mais. Os consumidores estão começando a confiar no BNPL para custos do cotidiano no gerenciamento de seu fluxo de caixa. Mas nada disso seria possível sem dados – mais especificamente, uma sólida cadeia de fornecimento de dados.

Se você for um provedor de BNPL, a cadeia de fornecimento de dados é fundamental para a sua solução. Quando você tem os dados certos, pode determinar melhor o risco, protegendo sua empresa contra fraudes e inadimplência de empréstimos.

As estratégias de dados BNPL vão além dos dados tradicionais, como pontuações de crédito, e usam dados alternativos para tornar o crédito mais acessível e mais rápido de aprovar sem aumentar seu risco. Embora isso permita expandir sua base de clientes de maneira segura, também adiciona complexidade às suas necessidades de dados. Então, como você desenvolve uma estratégia de cadeia de fornecimento de dados BNPL que leve os dados certos para o lugar certo exatamente quando precisa deles?

Construindo sua cadeia de fornecimento de dados BNPL

Sabemos que todo potencial cliente BNPL deve passar por um processo, mas como é esse processo? Cada etapa é desenvolvida com diferentes verificações de dados que informam ao seu motor de decisão se deve levar esse cliente adiante. Uma cadeia de fornecimento de dados otimizada extrai apenas os dados necessários para um cliente em cada ponto de verificação – dados provenientes de suas integrações de dados e parceiros de dados.

Uma cadeia de fornecimento de dados otimizada tem as seguintes características:

  • Várias etapas com exigências distintas
  • Múltiplos pontos de verificação pelo quais os consumidores passam ou são negados
  • Etapas que aumentam em complexidade e custo de dados
  • Nenhum dado desnecessário é exposto e pago antes de você precisar
Lançamento com um MVP:

Você é uma startup lançando sua primeira solução BNPL? Uma finserv expandindo sua linha de produtos? Talvez seja uma loja online procurando atingir mais clientes. Seja qual for o caso, ao criar uma cadeia de fornecimento de dados para sua oferta de BNPL ou otimizar uma já existente, você deve começar com seu Produto Mínimo Viável (MVP na sigla em inglês) – o básico que você sabe que precisa para lançar seu produto.

Um MVP tem a menor quantidade de verificações no processo, extraindo a menor quantidade de dados. Você pode começar com um MVP se quiser:

  • Chegar ao mercado rapidamente
  • Minimizar o custo de desenvolvimento
  • Analisar o desempenho básico para otimizar iterações mais complexas no futuro

Para iniciar com uma abordagem MVP, você precisará de dados para dar suporte a três áreas principais:

  • Verificações de conformidade regulatória como KYC/AML
  • Verificação de identidade
  • Risco de crédito

Etapa 1: KYC

A primeira etapa do processo é validar os dados mais básicos para confirmar a idade, endereço e identificação do cliente. Se você não pode verificar a identidade de uma pessoa, certamente não poderá emprestar para ela.

Etapa 2: Prevenção à Fraude

A segunda etapa se aprofunda na identidade de uma pessoa para garantir que ela seja quem diz ser e ajudar a evitar fraudes. Há uma enorme variedade de dados que você pode obter para uma verificação de fraude, incluindo verificação de endereço de e-mail, se um cartão SIM foi trocado e outros dados de comportamento e alternativos. Se nem todas essas informações corresponderem, pode ser um sinal de tentativa de fraude e a pessoa será rejeitada.

Risco de Crédito

A etapa final é verificar a credibilidade. Uma verificação de agência é feita por meio de uma verificação de crédito flexível que concede a você acesso ao score de crédito de um consumidor sem afetá-lo. Com um MVP, os provedores de BNPL provavelmente rejeitariam qualquer pessoa com uma pontuação abaixo de um determinado limite ou alguém sem histórico de crédito suficiente para ter uma pontuação. Se uma pessoa passou pelo processo, os dados são avaliados de forma holística por um motor de decisão para determinar se e em quais termos concede o empréstimo.

Além do MVP: otimizando sua estratégia de dados

Além da base necessária para o lançamento de um MVP, você pode otimizar sua cadeia de suprimentos com base no apetite de risco e nas metas de sua empresa. Antes de atualizar sua cadeia de fornecimento de dados, será útil:

  • Analisar o sucesso em relação aos seus objetivos
  • Identificar pontos fracos em sua estratégia de dados

Embora você queira inicialmente lançar sua solução BNPL usando um MVP, à medida que cresce e deseja adicionar complexidade, você pode incorporar novos pontos de dados e parceiros de dados. Pense no tipo de cliente que deseja capturar, bem como nas metas de negócios e medidas preventivas que deseja adotar e pergunte a si mesmo:

Que porcentagem de aplicações fraudulentas nosso processo atual está deixando passar? Isso está de acordo com nossos objetivos de negócios? Se não, procure:

  • Adicionar verificações de fraude extras nas etapas existentes
  • Adicionar etapas autônomas de prevenção de fraudes ao processo
  • Corrigir as fontes de dados para otimizar conforme você avança

Estamos oferecendo os termos mais competitivos aos nossos clientes? Como podemos melhorar as conversões? Para vantagem competitiva e maior personalização, use dados como:

  • Tendências comportamentais
  • Geolocalização
  • Atividade e uso

Com que eficácia estamos reduzindo a inadimplência? Estamos filtrando clientes não viáveis no ponto certo do processo? Certifique-se de que seus recursos de fluxo tenham:

  • Triagem prévia
  • Pontuação
  • Pontos de verificação de dados adicionais em etapas existentes

Para provedores de BNPL que desejam cadeias de fornecimento de dados robustas em crédito, identidade e fraude, maximizando a eficiência, um fluxo otimizado pode ser assim:

Triagem Prévia

A triagem prévia divide ainda mais as etapas de verificação de identificação, garantindo que os requisitos mínimos sejam atendidos. É uma maneira mais rápida e eficiente de filtrar candidatos não qualificados sem usar tempo e recursos desnecessários.

Como é a triagem prévia em uma cadeia de suprimentos otimizada? Digamos que seja uma pessoa com menos de 18 anos ­– ela não tem permissão legal para contrair um empréstimo, portanto, seu pedido seria rejeitado. Em um MVP, alguém que nem pode usar o produto ainda teria sua identidade verificada, mas é um desperdício fazer essas verificações, já que não é um cliente viável. A otimização garante que você exponha apenas os dados necessários em cada etapa.

Pontuação

A pontuação (scoring) extrai dados suplementares que ajudam a ter uma imagem mais clara do risco do consumidor. Isso inclui dados de dispositivos móveis, verificações de fraude adicionais ou qualquer outro tipo de dados alternativos que você deseja inserir em sua tecnologia de decisão.

Por que incluir a pontuação em seu processo? Mais uma vez, tudo se resume a construir seu processo em termos de eficiência ideal e custo mínimo. Nesse ponto, você saberia se o cliente era viável, quem é e como são as finanças dele – todos esses dados são simples de extrair.
A pontuação adiciona informações comportamentais que são mais demoradas e caras para analisar e devem ser incorporadas somente quando todo o resto for confirmado.

Por fim, quanto mais dados relevantes você tiver, mais precisas serão suas decisões, melhor você poderá prever inadimplências futuras, mais fácil será identificar oportunidades de vendas adicionais e cruzadas – quaisquer que sejam seus objetivos de negócios, os dados certos podem ajudar você a chegar lá. A otimização da cadeia de dados de fornecimento de BNPL do consumidor depende de encontrar o número ideal de verificações e etapas para determinar com precisão a credibilidade e o risco, mantendo o processo rápido e eficiente.

Pronto para lançar e expandir seus produtos BNPL? Fique atento a esses desafios da cadeia de fornecimento de dados

À medida que os produtos BNPL crescem em todo o mundo, novos mercados têm surgido e, com eles, novos desafios. Para criar uma cadeia de suprimentos global, você precisa conhecer regulamentações regionais, fornecedores, requisitos técnicos e muito mais. Veja alguns dos desafios que podem retardar a implantação de sua estratégia de dados:

  • Identificação de fontes de dados locais relevantes
  • Negociação de vários contratos
  • Conformidade com vários regulamentos
  • Garantia de privacidade de dados para diferentes requisitos regionais
  • Normalização de formatos de dados
  • Desenvolvimento e manutenção de integrações
  • Apoio a estratégias globais

O BNPL é um setor em rápida evolução, por isso também é importante garantir que sua

Dados para capacitar o BNPL

Independentemente da tendência, tipo de cliente ou região, sua solução BNPL é alimentada por dados. Diversas fontes de dados coletadas no momento certo e na ordem certa são o cartão de visita de uma cadeia de fornecimento de dados otimizada que alimenta seu motor de decisão com as informações necessárias para lhe dar uma decisão mais inteligente sempre.

No entanto, desenvolver uma cadeia de fornecimento de dados por conta própria pode ser um grande empreendimento e uma dor de cabeça ainda maior. Em vez disso, considere escolher um parceiro de dados que possa criá-la para você, enquanto o conecta às integrações necessárias para expandir seu negócio de BNPL.

Os recursos ideais são:

  • Um contrato de dados que oferece acesso a várias fontes de dados
  • Uma única API para substituir várias integrações
  • Uma ampla variedade de tipos e fontes de dados, incluindo dados alternativos
  • Curadoria de fonte de dados especializada e personalizada para suas necessidades
  • Cadeias de fornecimento de dados simplificadas e sem código que usuários não técnicos podem controlar
  • Democratização do acesso aos dados
  • Integra-se à sua tecnologia de decisão para garantir decisões perfeitas e mais inteligentes

Deseja seus dados sob demanda? Conheça o Provenir Data.

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Provenir Data: todos os dados, em qualquer lugar, sob demanda – uma API

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Conheça o Provenir Data

Você está oferecendo produtos financeiros para seus clientes? Deseja verificar a identidade rapidamente, detectar fraudes mais cedo e tomar decisões de crédito mais precisas? Apresentamos o Provenir Data, que oferece acesso simplificado a dados, integrações totalmente mantidas e uma única API.

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Provenir para Telecomunicações

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Encontrar novos clientes dignos de crédito e manter os atuais pode ser especialmente difícil para as Telcos em um cenário altamente competitivo.

Ativar esses clientes sem aumentar seu risco é ainda mais difícil. É por isso que é tão importante obter a tecnologia de decisão certa. Com a plataforma de decisão baseada em IA da Provenir, as empresas de telecomunicações têm o poder de aumentar as ativações e minimizar os riscos ao longo do ciclo de vida do cliente. Explore o que você pode fazer com uma solução de decisão unificada que oferece avaliação de risco mais precisa, decisões em tempo real e processos flexíveis e orientados por dados.

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IDC Spotlight: Novas fontes de dados e IA inovadora estão redefinindo o negócio de empréstimos

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IDC Spotlight: Novas fontes de dados e IA inovadora estão redefinindo o negócio de empréstimos

Tecnologia inovadora, expansão de dados e IA: mudando a maneira como emprestamos

Os empréstimos financeiros estão mudando – rapidamente. A tecnologia moderna, apoiada por dados em expansão e a crescente adoção de análises avançadas como IA/ML, está mudando a maneira como o mercado determina quem recebe crédito.

De acordo com o IDC, espera-se que os gastos com tecnologia em sistemas de IA aumentem para US$ 27,7 bilhões em 2025 (de US$ 11,7 bilhões em 2021).

Confira o recente estudo Technology Spotlight do IDC, focado na maneira como os avanços tecnológicos e novas fontes de dados, incluindo dados alternativos, estão ultrapassando os limites do empréstimo.

Principais Destaques:

  • Como a IA, juntamente com fontes de dados novas e variadas, permite decisões de risco mais precisas
  • Como os mutuários, incluindo consumidores não bancarizados/sub-bancarizados, se beneficiam das decisões de risco baseadas em IA, incluindo integração mais rápida e uma experiência aprimorada do cliente
  • Como os credores podem garantir taxas de aprovação de empréstimos mais altas, detecção de fraude aprimorada e perdas de crédito reduzidas

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Decisão de Risco para Telcos: Maximize a receita, minimize o risco

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Decisão de Risco para Telcos: Maximize a receita, minimize o risco

Transforme sua Telco em um Super-Herói de Decisão

Para as empresas de telecomunicações, avaliar a qualidade de crédito com rapidez e precisão é vital para impulsionar novas ativações e combater fraudes e perdas de crédito. Mas como você pode aumentar a receita e reduzir o risco? Turbine seu gerenciamento de risco com o poder de um motor de decisão avançado de ponta a ponta.

  • Confira como uma plataforma de decisão unificada pode capacitar sua equipe para:
  • Maximizar as ativações sem aumentar a fraude e o risco
  • Reduzir inadimplências e cobranças de contas
  • Minimizar a rotatividade para maximizar o valor da vida útil do cliente

Ativar decisões mais precisas em todo o ciclo de vida do cliente não precisa ser um ou outro. Leia o e-book para saber como encontrar o equilíbrio perfeito entre receita e risco com um mecanismo de decisão unificado – nunca foi tão fácil!

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Como melhorar a experiência do cliente em todo o ciclo de vida

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Como melhorar a experiência do cliente em todo o ciclo de vida

Porque a experiência do cliente é tão importante em serviços financeiros e como uma plataforma de decisão unificada pode ajudar

Experiência personalizada é o que conta nos dias de hoje, e o mundo dos serviços financeiros não é exceção. Mas algumas instituições de serviços financeiros tradicionais estão perdendo o foco quando se trata de experiências personalizadas e significativas para o cliente. E o crescimento delas é prejudicado por isso. Por quê? Em parte, porque os sistemas legados (incluindo infraestrutura de dados e mecanismos de decisão) simplesmente não conseguem fazer ofertas mais personalizadas. Para aprimorar a experiência do cliente de uma ponta a outra de fato, as instituições de serviços financeiros, grandes e pequenas, precisam de uma plataforma de decisão unificada e completa.

Em tempos de incerteza econômica, bancos e fintechs estão procurando formas de cortar custos. Mas um engajamento maior do cliente é fundamental para criar fidelidade a longo prazo e conseguir novos clientes –– ambos podem ajudar você a enfrentar qualquer tempestade econômica. Às vezes, é preciso investir estrategicamente para reagir adequadamente à disrupção do mercado. De acordo com a publicação The Financial Brand: “Não importa o que o futuro traga, as instituições financeiras precisam desenvolver uma estratégia que possa resistir à recessão e ao futuro de seus atuais modelos de negócios. O setor bancário tem a oportunidade única em uma geração de transformar modelos de negócios antigos em modelos mais competitivos e mais resilientes às turbulências econômicas. Ao integrar dados, análises, tecnologias avançadas, automação e uma força de trabalho qualificada, bancos e cooperativas de crédito podem se preparar para o futuro e ser ágeis em uma crise.”

Experiência do cliente: a ascensão do imediato

Então, o que exatamente o termo experiência do cliente, tão empregado por aí, quer dizer? E por que isso é crítico para o sucesso de uma organização? Em geral, a experiência do cliente é a impressão que os seus clientes têm de sua marca e soluções, à medida que interagem com você –– em todos os estágios da jornada de compra, desde a primeira visualização de um anúncio ou consumo de seu conteúdo até a compra, integração e renovações. A experiência do cliente é importante em tudo o que consumimos –– pense em como você se sente em relação ao seu supermercado, smartphone, produtos para o cabelo ou programa de exercícios favoritos (a BodyTech é, na verdade, um tipo de culto?). Agora pense em como você se sente em relação aos seus aplicativos bancários, seus cartões de crédito, a financeira de sua hipoteca, seu último pedido de financiamento de automóveis. Essas transações financeiras diárias são memoráveis (no bom sentido)? Sente que enxergam você? Sente que as suas necessidades estão sendo atendidas de forma personalizada?

Os consumidores querem respostas imediatas e ofertas personalizadas com suas experiências de crédito/bancárias, com muito menos espera e burocracia. Com o rápido aumento de inovações bancárias e tecnologia financeira exclusivamente digitais, como comprar agora e pagar depois (BNPL) e aplicativos de financiamento incorporados, fornecer algo que não seja uma experiência impactante para o cliente significa menos clientes recorrentes e uma diminuição no valor da marca.

A Accenture diz que 5% da receita dos bancos tradicionais está em risco, pois milhões de consumidores são atraídos pela transparência, ofertas sob medida de fintechs e neobancos. Uma pesquisa de 2020 com líderes de marketing de cooperativas de crédito/bancárias descobriu que as abordagens personalizadas são as mais eficazes para engajar as pessoas e aumentar o share-of-wallet –– ou seja, a presença delas na empresa. No entanto, 44% dessas mesmas organizações enviam apenas alguns e-mails de marketing direcionados por ano. Por quê? “Insights de dados limitados tornam difícil entender de fato um consumidor e o que ele precisa no momento.”

Dados + tecnologia de decisão alimentada por IA = clientes mais satisfeitos

O que sua tecnologia de decisão de risco tem a ver com a experiência do cliente? Em uma palavra… tudo. Enquanto algumas instituições financeiras ainda estão usando ambientes isolados e fornecedores distintos para dados, fluxos de trabalho de tomada de decisão, modelos analíticos e insights comerciais, as organizações mais ágeis e adaptáveis estão buscando plataformas unificadas e completas para decisão de risco. Uma solução que integra dados em tempo real, análises avançadas, inteligência artificial e aprendizagem de máquina (IA/ML) e automação de decisões acelera a transformação digital para uma experiência mais voltada para o cliente. Com uma solução unificada, você pode:

  • Tomar decisões mais inteligentes e precisas
  • Reduzir o ciclo de vida de desenvolvimento de produtos e levar novos produtos/ofertas ao mercado mais rapidamente
  • Ver dados em tempo real para tomada de decisão e desempenho para descobrir insights de negócios acionáveis
  • Criar experiências de usuário simplificadas ao longo do ciclo de vida do cliente
  • Escalar e expandir seus negócios para responder as tendências do mercado e demandas dos consumidores (com menos dores de crescimento para seus clientes leais ao longo do caminho)
  • Democratizar o acesso a dados para visões mais holísticas de seus clientes
  • Otimizar preços e ofertas de produtos
  • Expandir seu relacionamento com os clientes com ofertas personalizadas de maximização e vendas cruzadas

A McKinsey não se conteve: “O insight preditivo do cliente é o futuro.” O artigo “Future of CX” sobre previsões afirma que “quem está de olho no futuro está aumentando seus recursos de dados e capacidades analíticas e aproveitando os insights preditivos para se conectar mais com os seus clientes, antecipar comportamentos e identificar problemas e oportunidades de experiência do cliente em tempo real”. Embora as equipes de sucesso do cliente e as pesquisas de feedback sempre tenham um lugar na compreensão da experiência do consumidor, está claro que dados reais e acionáveis que podem ser analisados em tempo real são um divisor de águas.

Mas acessar, integrar e analisar dados não é o único desafio enfrentado pelas instituições financeiras que desejam uma experiência melhor para os seus clientes. No cenário ultracompetitivo atual, fazer isso rapidamente é fundamental. De acordo com a publicação The Financial Brand, “A velocidade é uma arma competitiva. A capacidade de ver tendências de mercado, ajustar estratégias, inovar, criar soluções, tomar decisões táticas e implantar recursos rapidamente oferece uma vantagem comercial… Bancos e cooperativas de crédito não podem mais responder a oportunidades e desafios com um cronograma bancário antigo.” Mas ser capaz de adaptar suas ofertas e migrar rapidamente para novos produtos ou estratégias é quase im

O que procurar em uma solução unificada

Se você sente o peso em seus ombros por ter de escolher mais um parceiro tecnológico, não se preocupe. Analisamos alguns fatores críticos que devem ser considerados ao avaliar as plataformas de decisão.

  • Gerenciamento no-code: você pode integrar sistemas, alterar processos e lançar novos produtos facilmente, sem grande dependência de sua equipe de TI e/ou de seus fornecedores de tecnologia? Sua equipe está capacitada com uma interface de usuário low/no-code (veja só, a experiência do cliente é importante em absolutamente tudo!) que pode oferecer a você integrações de dados e funcionalidade de arrastar e soltar?
  • Dados conectados: você tem acesso fácil a dados históricos e em tempo real, incluindo fontes de dados alternativos? Você pode centralizar suas fontes de dados –– e dar adeus aos silos –– para que os usuários possam gerenciar com mais eficiência vários conjuntos de dados ao longo do ciclo de vida do crédito e tomar decisões mais inteligentes?
  • Controle centralizado em todo o ciclo de vida: você consegue reunir dados e decisões para gerenciar melhor as decisões de identidade, fraude e crédito em todo o ciclo de vida do cliente? Você conecta eficazmente todos os sistemas para entender as necessidades do cliente e personalizar as experiências do usuário em sua totalidade? Quando os consumidores esperam experiências perfeitas, com serviços financeiros personalizados e proteção contra fraudes, sua tecnologia é capaz disso?
  • Auto-otimização: o mecanismo de decisão fica mais preciso cada vez que as decisões são tomadas? Você consegue ver o desempenho de seus modelos de risco atuais e pode responder a essas mudanças de desempenho depois de detectá-las? Em vez de depender de pessoas ou sistemas individuais para descobrir oportunidades de melhorias, você é capaz de conectar todos os sistemas e alimentar um ciclo de feedback que continue otimizando suas decisões?
  • Capacidade de escalar: seus sistemas talvez estejam funcionando bem, por enquanto, mas à medida que o setor continua a crescer, e de forma cada vez mais competitiva… eles conseguirão se adaptar e escalar com você no futuro? Sua solução de decisão simplifica seu crescimento ou o inibe?

Uma solução unificada não apenas possibilita decisões mais precisas em toda a jornada do cliente, mas também oferece oportunidades de crescimento e inovação rapidamente. Em vez de esperar que os fornecedores façam alterações no fluxo de trabalho ou vasculhem conjuntos de dados isolados, você pode gastar mais tempo focando no que importa –– os seus clientes. Adapte-se às mudanças do mercado, diversifique para atender às necessidades de seu

Descubra os benefícios de uma plataforma unificada com IA + dados para a tomada de decisões.

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Datasheet: Provenir para crédito às pequenas e médias empresas (PMEs)

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Aprovações mais rápidas. Decisões mais inteligentes.

O mundo dos empréstimos para PMEs é altamente competitivo. Os clientes desejam processos de solicitação simplificados, decisões automatizadas e taxas de aprovação rápidas para que possam ter acesso aos fundos – rapidamente. Descubra como a plataforma de decisão baseada em IA da Provenir oferece uma solução unificada e flexível para gerenciar todas as suas operações de originação e decisão de risco para PMEs, bem como análises e insights em tempo real para impulsionar a inovação.

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Impulsionando decisões de risco para empréstimos a PMEs

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Impulsionando decisões de risco para empréstimos a PMEs

Como acelerar sua concessão de empréstimos para PMEs

Apesar das PMEs representarem a maioria das empresas (e empregos) globalmente, elas lutam para obter acesso ao crédito. As fintechs estão enfrentando o desafio de empréstimos para PMEs, com tecnologia de decisão de risco automatizada que fornece aprovações instantâneas e acelera o financiamento de não menos de 10 semanas para apenas HORAS. Sua tecnologia de decisão está pronta para o desafio?

Leia o infográfico para saber mais sobre como mover seu processo de empréstimo para PMEs para a via rápida.

Precisa de mais informação sobre como gerar aprovações em tempo real para empréstimos a PMEs?

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Empréstimos para PMEs: o caminho para aprovações em tempo real

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Empréstimos para PMEs: o caminho para aprovações em tempo real

32% das PMEs agora trabalham com financiadores online para crédito empresarial. A conveniência, eficiência e a capacidade de obter aprovações rápidas fazem com que o trabalho com credores digitais seja uma escolha obviamente atraente. Se você não estiver facilitando para as PMEs a obtenção de crédito que precisam, seus concorrentes o farão.

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  • Reduzir o custo de originação de empréstimos
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A norte-americana Provenir, que usa IA para análise de risco de crédito, conquista a Provu, de BNPL – seu primeiro cliente no Brasil

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A norte-americana Provenir, que usa IA para análise de risco de crédito, conquista a Provu, de BNPL – seu primeiro cliente no Brasil

A Provu é uma fintech brasileira especializada em crédito do tipo BNPL (compre agora, pague depois). A fintech brasileira buscava uma plataforma de decisão nativa na nuvem para potencializar e escalar suas ofertas conforme seu crescimento, dando independência ao seu time de IT para fazer mudanças, assim como permitir o lançamento de novos produtos rapidamente e conectar-se com novos provedores de dados sem dificuldades. Com essa visão estratégica, a Provu escolheu a plataforma de tomada de decisão de risco da Provenir, que utiliza inteligência artificial para analisé de risco de crédito, para automatizar e acelerar seu tempo de resposta da decisão e otimizar a experiência do cliente. Saiba mais sobre o primeiro cliente da Provenir no Brasil.

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De volta ao futuro: 8 recursos da tecnologia de “compre agora, pague depois”, rápida e pronta para o futuro

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