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10 empresas fundadas por latinos que impulsan a las FinTech hacia el futuro

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10 empresas fundadas por latinos que impulsan a las FinTech hacia el futuro

América Latina se ha convertido en un centro de innovación, especialmente para las fintech. Desde 2018, el número de fintechs en la región ha crecido un 112% y casi una cuarta parte de todas las fintechs que operan a nivel mundial se fundaron en América Latina, según el Banco Interamericano de Desarrollo. El número de unicornios está creciendo rápidamente (hay casi 50 a partir del tercer trimestre de 2022) ya que los fundadores han recaudado miles de millones en inversiones de capital de riesgo. Solo en 2021, se capturaron más de $15 mil millones en fondos, la mayoría de los cuales se destinaron a fintechs.

Gran parte de la innovación derivada de la región aborda la inclusión financiera: un poco más de una cuarta parte de la población todavía está por debajo o sin servicios bancarios y las economías todavía dependen en gran medida del efectivo. Sin embargo, el progreso logrado hacia la inclusión financiera en última instancia aumenta el acceso a los servicios financieros para todos nosotros.

En resumen, los fundadores latinos e hispanos están ayudando a definir el futuro de las fintech en todo el mundo. Es por eso que, estamos destacando diez ejemplos excepcionales de fintechs pioneras fundadas por visionarios latinos e hispanos.

  1. Belvo (Fundadores: Pablo Viguera, Oriol Tintoré) – Belvo es una solución de banca abierta con la misión de unir a usuarios y empresas a través de datos financieros, apoyando la creación de nuevas experiencias financieras inclusivas en toda América Latina. Sus integraciones de largo alcance aumentan la eficiencia y llenan los vacíos entre los titulares y los retadores en Brasil, Colombia y México, apoyando casos de uso como préstamos, tecnología inmobiliaria y más.
  2. Bitso (Fundadores: Ben Peters, Daniel Vogel, Pablo Gonzalez) – Bitso es un intercambio de criptomonedas latinoamericano con alcance global y un enfoque en el desarrollo del ecosistema criptográfico de América Latina. Permiten a los usuarios comprar y vender 45 criptomonedas, así como comerciar, hacer depósitos y transferir fondos P2P a nivel local o internacional. Bitso admite transferencias de dinero entre más de 80 países y opera en Argentina, Brasil, El Salvador y Colombia, junto con su México natal, donde la compañía ha facilitado miles de millones de dólares en remesas criptográficas desde los Estados Unidos.
  3. Brex (Fundadores: Henrique Dubugras, Pedro Franceschi) – Brex es una plataforma de gestión de finanzas empresariales con sede en los Estados Unidos, fundada por expatriados brasileños. Empodera a las empresas en crecimiento a través de productos financieros como banca digital, tarjetas corporativas, soluciones de gestión de gastos, seguimiento de gastos y más. La plataforma de Brex admite equipos globales que utilizan diferentes monedas locales y sus tarjetas son aceptadas en más de 100 países.
  4. Crediverso (Fundadores: Charlie Hernández) – Crediverso es una aplicación de administración de dinero que se promociona a sí misma como el «primer servicio bancario hecho específicamente para familias latinas». Su objetivo es atraer a más usuarios hispanos y latinos en los Estados Unidos y en el extranjero al sistema financiero formal con una plataforma bilingüe fácil de usar. Crediverso está construyendo confianza dentro de la comunidad a través de la educación, las herramientas de administración de dinero y otros servicios financieros.
  5. dLocal (Founders: Andrés Bzurovski, Sergio Fogel) – dLocal es un facilitador de pagos transfronterizos para pymes y startups, con un enfoque en los mercados emergentes. Las capacidades incluyen pagos, emisión local y gestión de fraude para empresas que tienen bases de clientes globales que pagan en diferentes monedas. Su plataforma elimina las complejidades de pago transfronterizos al tiempo que ayuda a las empresas a expandirse. Fundada en Uruguay, dLocal ahora opera en América Latina, África y Asia.
  6. Fintual (Fundadores: Agustín Feuerhake, Andrés Marinkovic, Omar Larre, Pedro Pineda) – Fintual es una aplicación de gestión de patrimonio que ayuda a las personas a ahorrar e invertir automáticamente con bajas comisiones. En función de las preferencias del usuario, la plataforma sugiere fondos optimizados para equilibrar su cartera y lograr sus objetivos. Operativo en Chile y México, Fintual aporta un giro divertido a la inversión con nombres de fondos inspirados en actores como Conservative Clooney, Moderate Pitt y Risky Norris. Para conocer su visión de la industria, así como la educación financiera, consulte su publicación, El Fintualist.
  7. Kushki (Fundadores: Aron Schwarzkopf, Sebastian Castro) – Kushki es una plataforma de pagos digitales con la misión de conectar América Latina a través de pagos. Al hacer que sea más fácil, más barato y más seguro para las empresas enviar y recibir pagos digitales, la compañía espera ayudar a sus clientes a crecer más rápido e impulsar la economía digital. También tienen como objetivo impulsar la adopción de pagos digitales en una región donde las transacciones en efectivo a menudo siguen siendo preferidas.
  8. NovoPayment (Fundadores: Anabel Pérez y Oscar Garcia Mendoza) – NovoPayment es un proveedor de banca como servicio que apoya la innovación financiera en todo el continente americano en su plataforma multidivisa de pila completa. La fintech conecta los puntos entre los operadores tradicionales y los disruptores con productos como la banca digital, las soluciones de tarjetas y la infraestructura de pago. Con sede en Miami, tienen oficinas en México, Colombia, Perú, Chile y Ecuador.
  9. Nubank (Fundadores: David Vélez, Edward Wible, Cristina Junqueira) – Nubank es una plataforma de banca digital con sede en Brasil que lidera la innovación financiera en América Latina. La compañía actualmente ofrece servicios bancarios y criptográficos a 70 millones de clientes en Brasil, México y Colombia. Nubank ya ha acelerado la inclusión financiera en la región, habiendo emitido a millones de usuarios previamente sub o no bancarizados sus primeras tarjetas de crédito o cuentas bancarias. 
  10. SUMA Riqueza (Founders: Beatriz Acevedo, Xavier Gutiérrez) – SUMA Wealth es una plataforma digital dedicada a ayudar a la comunidad latina a construir y mantener la riqueza a través de herramientas financieras, medios digitales y experiencias virtuales. ¿Su objetivo final? Eliminar la brecha de riqueza de los latinos: en los Estados Unidos de hoy, hay una brecha de riqueza de $ 153mil entre los hogares latinos / hispanos y los hogares blancos. Los tres pilares principales de Suma son involucrar, educar y empoderar, combinando conocimiento, apoyo y acción para lograr la inclusión financiera de la comunidad latina.

Está claro que las fintech fundadas por latinos e hispanos están ayudando a impulsar la disrupción no solo en torno a la inclusión financiera, sino también a la forma en que consumimos servicios financieros a escala global. Desde la aceleración de la economía digital hasta la conexión de las economías globales, estas empresas están facilitando que tanto las personas como las empresas administren su dinero y participen en el sistema financiero con confianza.

Innovadores como estos pueden llegar a más personas que nunca con la tecnología de toma de decisiones impulsada por IA. Con la toma de decisiones, los datos y la IA en una solución unificada, puede asumir ideas arriesgadas sin asumir un mayor riesgo financiero.

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Cuatro puntos clave para la incorporación de generaciones más jóvenes en los servicios financieros

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Cuatro puntos clave para la incorporación de generaciones más jóvenes en los servicios financieros

¿Por qué la transformación digital y los datos alternativos son clave para atraer a las nuevas generaciones?

A medida que el poder adquisitivo de los jóvenes continúa creciendo, cada vez más instituciones financieras tradicionales se sientan y toman nota. Las fintechs y los neobancos / bancos desafiantes han estado a la vanguardia, buscando formas clave de digitalizar los servicios, utilizar tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, y acceder a datos alternativos para una visión más holística del riesgo de un individuo. Y ahora ha llegado el momento de que todos los servicios financieros sigan su ejemplo.

El Informe Global Findex del Banco Mundial  revela que para 2021, el 76% de los adultos en el mundo tendrán una cuenta o producto de crédito en algún tipo de institución financiera. Sin embargo, la distribución de esta propiedad de la cuenta es mayor entre los adultos mayores de 25 años que entre los jóvenes entre las edades de 15 y 24 años. Esta parte de la población esta hambrienta de proveedores que no solo satisfagan sus necesidades financieras, sino que también les ofrezcan una experiencia de cliente perfecta durante el proceso. 66 % por ciento de los jóvenes latinoamericanos encuestados por Mambu dijeron que prefieren hacer negocios con la misma institución financiera, mientras que el 81% de ellos prefieren una aplicación para todo. La lealtad está en juego y los proveedores de servicios financieros deben aprovechar esta oportunidad.

Pero sin acceso al historial de crédito tradicional y los puntajes de crédito (que muchos consumidores más jóvenes pueden no tener), las instituciones financieras pueden encontrar difícil determinar quién es digno de crédito. Aquí es donde entran en juego las tecnologías avanzadas como AI / ML, datos en tiempo real (incluidos datos alternativos) y decisiones de riesgo más automatizadas. Estas tecnologías son clave para una experiencia de incorporación más fluida y rápida para los jóvenes, y ayudan a garantizar que esté fomentando el crecimiento, sin aumentar su riesgo.

¿Por qué apelar a esta generación más joven es tan crítico para el crecimiento continuo y el éxito de los proveedores de servicios financieros? Hemos analizado cuatro cosas clave a considerar:

  1. Huella digital: Los jóvenes utilizan el ecosistema digital para una variedad de actividades cotidianas diferentes y poseen una confianza única al usar servicios en línea y aplicaciones móviles. Su conocimiento y comodidad con todas las formas de tecnología emergente significa que tienen altas expectativas cuando se trata de experiencias de cliente: deben ser ágiles y accesibles para satisfacer las necesidades de los jóvenes. Además, ser nativos digitales asegura que las nuevas generaciones dejen una mayor huella digital, con amplia información disponible en redes sociales, datos de consumo, presencia web, etc. Esta huella digital contribuye al desarrollo y análisis de perfiles de riesgo mucho más efectivos y precisos y ayuda a prevenir el fraude al tiempo que amplía a quién puede prestar de forma segura.
  2. Capacidad de endeudamiento: Al ser personas nuevas en el crédito que pueden estar comenzando su vida laboral, los jóvenes tienen más capacidad para acceder a servicios de crédito innovadores y flexibles. Además, están interesados en obtener productos que ayuden al avance de sus proyectos y emprendimientos personales, que sean escalables en el tiempo. Por ejemplo, cuando comienza por primera vez, un joven empresario puede necesitar acceder al crédito para iniciar un nuevo negocio, a medida que el negocio se escala, también lo hacen sus necesidades crediticias / financieras.

    «En América Latina, las personas mayores ya han tenido un largo recorrido en su vida crediticia, muchas de ellas están sobreendeudadas con productos de hace años y que tienen altas tasas de interés. De esta manera, los jóvenes representan nuevas oportunidades para el sector financiero que busca incluirlos como clientes, dándoles una mayor probabilidad de acceder a productos y servicios»

    José Luis Vargas, EVP & GM, Latin America, Provenir

  3. Innovación: Los jóvenes marcan tendencias y demandan cambios, definiendo el futuro de la industria. Han abierto la puerta a nuevas formas de negocio, oportunidades de crecimiento y hacen mayores demandas del mercado de productos que se ajusten a las necesidades de los jóvenes y sus estilos de vida. Los nativos digitales buscan plataformas híbridas de fácil acceso, que faciliten procesos o procedimientos en tiempo real, con tarifas flexibles y una experiencia de cliente sin fricciones. Su deseo de innovación continua trabaja para mantener a toda la industria fresca y emocionante.
  4. Diversificación de la cartera: Una variedad más amplia de clientes, con diferentes características, intereses, inversiones y perfiles de riesgo, permite a los proveedores de servicios financieros obtener capital de diferentes fuentes y reducir el riesgo representado por un grupo más limitado de clientes. Esto da a las instituciones mayores opciones de inversión y les permite modificar estrategias para lograr una mayor participación de mercado. Las generaciones más jóvenes con interés en acceder a una variedad de productos de crédito (y no solo a los tradicionales) son una gran oportunidad para que la industria financiera penetre en nuevos nichos de mercado y aumente la lealtad en una variedad de tipos de clientes.

Si bien en los últimos años se han logrado avances en los tipos de personas que se consideran solventes, particularmente con el mayor uso de datos alternativos para producir perfiles de riesgo más precisos, todavía hay brechas en el acceso a los servicios y productos de crédito para las generaciones más jóvenes. Las instituciones financieras deben estar preparadas para utilizar soluciones tecnológicas avanzadas y adaptar sus estrategias de riesgo para captar la atención de los consumidores jóvenes y satisfacer sus necesidades particulares.

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Más datos, más problemas: Cómo escoger los datos correctos

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Con datos ahora, hay menos pérdidas después: Optimiza tu estrategia de datos de BNPL

Por qué los datos correctos son más importantes que la cantidad para optimizar tu estrategia de datos

Se escucha mucho hablar sobre los términos ‘Big data’ y ‘estrategia de datos’, ¿pero qué es una estrategia de datos en lo referente a los servicios financieros, y cómo puedes optimizarla para una toma de decisiones de riesgo más precisa e inteligente? La respuesta no es con más datos, sino con los datos correctos. Lee y descubre acerca de cómo escoger los datos correctos para tu negocio y por qué optimizar tu estrategia de datos es esencial para el éxito de la toma de decisiones.

Haz que tus datos trabajen con mayor inteligencia, no con mayor esfuerzo

En nuestra sociedad cada vez más digital, pareciera ser que todos están enfocados en obtener más. Más datos, más elecciones, más velocidad, más competencia, más opciones (¿cuántos servicios de streaming de entretenimiento diferentes hay ahora?). Más, más, más. Entonces, nuestro grito rebelde es que en lo referente a tu estrategia de datos, no necesitas datos extra, sino los datos correctos en el momento indicado. De acuerdo con IDC, “tan solo este año, se generarán más de cien mil exabytes de datos, cruzando el umbral de los 100 mil por primera vez”. No obstante, el 74 % por ciento de las personas que toman decisiones que encuestamos luchan con la estrategia de riesgo crediticio de su organización porque no pueden acceder fácilmente a los datos. Los datos están allí, pero es una increíble cantidad de esfuerzo perdido si no sabes qué fuentes de datos utilizar y cuándo.

El 74 % de quienes toman decisiones luchan con la estrategia de riesgo crediticio de su organización porque no pueden acceder fácilmente a los datos.

Agenda global de fintechs de 2022, impulsada por Pulse

Al desarrollar una estrategia de datos para tus ofertas de servicios financieros, debes buscar maneras de minimizar los costos y maximizar la innovación. Y esto significa poder seleccionar solo los datos que necesitas, exactamente cuando los necesitas, para poder tomar decisiones más precisas sobre crédito, identidad y fraude. De acuerdo con McKinsey, “los líderes de la industria recurren a múltiples fuentes de datos internas y externas para mejorar la potencia predictiva de las señales de crédito… tanto las fuentes de datos internas como las externas que se emplean en un modelo de toma de decisiones afectarán la calidad de las decisiones”. 

¿Qué pueden hacer los datos correctos por tu estrategia de toma de decisiones?

Tal como lo dijo McKinsey, “Los mercados de datos permiten intercambiar, compartir y complementar los datos, para en última instancia empoderar a las compañías a construir productos de datos realmente únicos y exclusivos, y obtener información a partir de ellos”. En lo referente a las decisiones de riesgos específicamente, esto se traduce en varios beneficios clave y en ventajas competitivas: 

  • Una mejor experiencia de los clientes: Garantizan una experiencia digital para clientes de bajo riesgo y habilitan acciones impulsadas por datos para contrarrestar posibles riesgos en tiempo real.
  • Una precisión mejorada de la toma de decisiones: Los datos correctos en los pasos correctos en tus procesos de toma de decisiones durante el ciclo de vida del cliente implican decisiones de riesgos más eficientes y precisas.
  • Costos minimizados de los datos: Reduce el tiempo, el esfuerzo y los recursos necesarios para proveer, construir y mantener las integraciones de datos si todos los datos que necesitas están al alcance de tu mano.
  • Escalabilidad: Cuando tienes las fuentes de datos correctas a nivel local y global, puedes llevar nuevos productos al mercado en regiones nuevas más rápido mediante la duplicación e iteración de tu estrategia de datos.

Los tipos de datos que son esenciales para optimizar tu estrategia de toma de decisiones durante el ciclo de vida:

  • Datos de identidad: Verifica las identidades y los documentos para un mejor cumplimiento de incorporación, previene el fraude de identidad y asegúrate de estar protegido con datos de debida diligencia continua.
    • Abarcan: KYC/KYB, PEP/sanciones, verificación de documentos, fraude de identidad sintética
  • Datos de fraude: Identifica posibles fraudes de solicitudes y primeras partes en tiempo real para detectar y prevenir proactivamente los fraudes y reducir las pérdidas; reduce los falsos positivos al aprovechar las señales de fuentes de datos de teléfonos móviles, correo electrónico, comportamiento, dispositivos, IP, redes sociales y otras fuentes de datos de fraude. 
    • Abarcan: Datos de correos electrónicos y telefonía móvil, inteligencia global de fraudes, validación de medios sociales, datos de dispositivos, IP y geolocalización.
  • Datos de crédito: Minimiza la exposición crediticia y las pérdidas al aprovechar las fuentes de datos de oficinas de crédito, banca abierta y fuentes de datos alternativas. Garantiza una incorporación crediticia optimizada y añade valor en todo el ciclo de vida del cliente con la creación del perfil dinámico de riesgo del cliente, la mitigación del cobro y la optimización del valor durante todo el ciclo de vida del cliente.
    • Abarcan: Datos de oficinas de crédito, de negocios, de banca abierta y datos alternativos que incluyen medios sociales, pagos de alquileres, información de viajes, servicios públicos y más.

Los desafíos de la cadena de suministro de datos y cómo superarlos

Escoger los datos correctos puede parecer abrumador, pero es esencial para tener una cadena de suministro de datos optimizada, con los datos correctos en el momento indicado, para poder ofrecer a tus clientes los productos más eficaces.

Y dependiendo del tipo de producto financiero que ofrezcas, existen regulaciones regionales que debes considerar, proveedores de terceros requeridos, requisitos de tecnología y más. Estos son algunos de los desafíos más típicos conocidos que ralentizan la implementación de incluso las estrategias de datos mejor pensadas:

  • Identificación de fuentes de datos locales relevantes
  • Negociación de múltiples contratos
  • Cumplimiento de regulaciones variables
  • Garantía de privacidad de los datos para diferentes requisitos regionales
  • Normalización de formatos de los datos
  • Construcción y mantenimiento de integraciones
  • Apoyo de las estrategias globales

Pero puedes superar estos desafíos si te aseguras de tener los datos correctos para cada una de las ofertas de productos que tienes. ¿Cómo? Trabaja con un socio que te proporcione una solución de datos todo en uno. Construir tu propia cadena de suministro de datos, para tu caso de uso, es posible, pero por supuesto que requiere de tiempo y uso intensivo de los recursos. Si deseas trabajar con un socio, busca una solución de datos que ofrezca:

  • Un contrato de datos que te dé acceso a múltiples fuentes de datos
  • Una IPA única para reemplazar numerosas integraciones
  • Una amplia variedad de tipos y fuentes de datos, tanto tradicionales como alternativos
  • Una selección experta de las fuentes de datos, personalizadas de acuerdo con tus necesidades, y que puedan modificarse fácilmente a medida que evolucionen tus necesidades
  • Cadenas simplificadas de suministro de datos sin códigos que los usuarios sin pericia técnica puedan comprender y controlar
  • Acceso a datos globales, así como a fuentes locales, para garantizar el éxito de tus tácticas regionales y la capacidad para iterar y expandirte a nuevos mercados
  • Integración sin inconvenientes con tu tecnología de toma de decisiones para garantizar decisiones más precisas e inteligentes

Simplificar tus cadenas de suministro de datos (obtención de fuentes, construcción, integración y mantenimiento de las fuentes de datos y conexiones) y optimizar tu estrategia de datos es esencial para tu éxito continuo y ventaja competitiva. No te dejes abrumar por la inmensa variedad de datos disponibles; recuerda que tener los datos correctos es mucho más importante que tener más datos. El acceso a los datos correctos en el momento correcto mejora los modelos de riesgo, afianza los procesos de incorporación, mejora la precisión de la toma de decisiones durante el ciclo de vida del cliente y optimiza la experiencia de los clientes.

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Si eres un proveedor de “Compra ahora, paga después”, o estás pensando en zambullirte en este mercado, lee nuestro blog sobre maneras específicas de optimizar tu cadena de suministro de datos para BNPL.

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Limitación a los modelos de toma de decisiones crediticias basados en aprendizaje automatizado

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Limitación a los modelos de toma de decisiones crediticias basados en aprendizaje automatizado

Giampaolo Levorato, Senior Data Scientist, Provenir & Dr. Mark Thackham, Head of Data Science, Provenir

Cómo lograr explicabilidad y transparencia con modelos complejos de aprendizaje automatizado (ML)

Una cantidad cada vez mayor de prestamistas está adoptando modelos de Aprendizaje Automatizado (Machine Learning, ML) para alimentar información al proceso de toma de decisiones crediticias. Los modelos ML (como Random Forest, XGBoost, LightGBM y Neural Networks) tienen una capacidad predictiva y de precisión que supera el estándar de la industria de Regresión logística, ya que permiten capturar relaciones no lineales altamente complejas. No obstante, sin una configuración meticulosa durante la capacitación, tanto la explicabilidad como la generalización del modelo pueden verse afectadas. Este aspecto resulta esencial porque los modelos de toma de decisiones crediticias deben cumplir con un criterio doble de:

  • Explicabilidad: los impulsores del modelo son transparentes para los usuarios y proporcionan conclusiones ejecutables para los clientes a quienes se les ha denegado crédito. 
  • Generalización: los modelos no sobreajustan los datos de capacitación y se desempeñan correctamente con datos (de producción) nuevos.

Este artículo explica la importancia de aplicar limitaciones tanto monotónicas como de interacción cuando se capacitan los modelos ML a fin de cumplir con estos criterios.

Transparencia y posibilidad de ejecución

Muchas jurisdicciones exigen que los prestamistas expliquen cómo y por qué han denegado una solicitud de crédito, estipulando que los prestamistas proporcionen Códigos de acción adversa que indiquen las razones principales por las que se denegó el crédito. Las explicaciones correctas por las que la predicción de un modelo lleva a un prestamista a denegar una solicitud de crédito convierten a los modelos ML en transparentes (no existe una ambigüedad de “caja negra” relacionada con los impulsores de la predicción del modelo) y ejecutables (el crédito denegado al cliente está acompañado de medidas claras y tangibles que puede tomar el solicitante para mejorar su probabilidad de obtener un crédito). En un ejemplo concreto de explicabilidad, si la característica de un modelo con el impacto más negativo para el solicitante al que se le ha denegado un préstamo es “la cantidad de consultas crediticias realizadas en los últimos seis meses”, el Código de acción adversa podríaser “la cantidad de consultas crediticias de los últimos seis meses es demasiado alta”. Esta cualidad ofrece transparencia con respecto al impulsor principal y una acción clara para los clientes que indica que para mejorar su solvencia, es necesario que reduzcan la cantidad de consultas crediticias. De esta manera, es más sencillo para los solicitantes conocer los factores que evitan que alcancen calificaciones superiores y mejoren su solvencia.

La transparencia además les garantiza a los prestamistas que las decisiones crediticias se basen en motivos posibles de explicar y defender, y no en atributos protegidos tales como género, religión o etnia. 

Existen numerosos métodos de explicabilidad que ayudan a interpretar los impulsores de modelos complejos, pero dos de ellos han cobrado popularidad:

  1. Explicaciones de Modelo Agnóstico Local Interpretable (Local Interpretable Model-Agnostic, LIME)
  2. Explicaciones Aditivas de SHapley (SHapley Additive exPlanation, SHAP)

LIME aproxima modelos ML complejos con un modelo local más simple que es más sencillo de explicar. Como LIME utiliza un modelo proxy que se concentra en el impacto local de las características, no puede utilizarse para generar Códigos de acción adversa, los cuales deben obtenerse específicamente usando el modelo ML adoptado para la toma de decisiones crediticias (y no un proxy).

SHAPcuantifica la contribución de cada característica a una predicción que efectúa el modelo ML (las características que tienen mayor incidencia en la predicción del modelo tienen un SHAP mayor), lo cual transparenta las predicciones del modelo. Pero la transparencia basada en el uso de valores SHAP no da lugar directamente a la posibilidad de ejecución que es necesaria para utilizar en Códigos de acción adversa. Para poder usar valores SHAP en la obtención de códigos de acción adversa, se necesitan las siguientes limitaciones de capacitación:

  1. limitaciones de interacción monotónica, y
  2. limitaciones monotónicas de interacción.

¿Por qué son necesarias las limitaciones al modelo?

Para entender el motivo por el cual se requieren tales limitaciones al modelo, resulta útil observar un diagrama de dependencia de SHAP que muestra el efecto que tiene una sola característica en las predicciones que efectúa el modelo (el siguiente gráfico se obtuvo a partir de un árbol de decisión de potenciación del gradiente, el cual se capacitó con un conjunto de datos de riesgo crediticio con el objetivo de estimar la probabilidad de insolvencia de distintos solicitantes de crédito)

Figura 1 – Diagrama de dependencia de SHAP para la Característica1         

La primera observación es que el patrón es no monotónico: a medida que los valores de la Caracterísitca1 aumentan, también lo hace la solvencia, hasta el punto previsto de deterioro.

La primera acción que se necesita es imponer las limitaciones monotónicas, las cuales aumentan o reducen monotónicamente las predicciones del modelo con respecto a una característica cuando todas las demás características se mantienen sin cambio. En el ejemplo anterior, los valores más altos de la Característica1 corresponderían a una solvencia superior. Las desviaciones de la monotonicidad (que pueden ocurrir con frecuencia cuando no se aplican las limitaciones monotónicas a la característica) raramente representan un patrón genuino; más bien pueden indicar un sobreajuste de la relación dentro de la muestra, reduciendo así la generalización del modelo.

La aplicación de limitaciones monotónicas no es suficiente para utilizar los valores SHAP para obtener Códigos de acción adversa. De hecho, puede existir una correlación entre las características en cierta medida: cuando las características interactúan unas con otras en un modelo ML, la predicción no puede expresarse como la suma de los efectos de las características, debido a que el efecto de una característica depende del valor de otras.

El siguiente diagrama de dependencia de SHAP muestra la manera en que la Característica1 depende del efecto de la Característica2: la interacción entre la Caracterísitica1 y la Característica2 aparece como un patrón vertical evidente de color.

Figura 2 – El diagrama de dependencia de SHAP muestra la interacción entre la Característica1 y la Característica2

La segunda acción que debe tomarse es imponer las limitaciones de interacción, lo que le permite al modelo aislar el comportamiento de cada características de manera independiente de las demás características, haciendo posible obtener una imagen clara de la forma en que una característica individual predice el riesgo: como resultado, una predicción del modelo se corresponde con la suma de cada efecto individual.

Cuando se aplican ambos tipos de limitaciones, monotónicas y de interacción, los valores SHAP pueden usarse para obtener Códigos de acción adversa (algunos beneficios adicionales incluyen procesos de capacitación más veloces, una mejor generalización del modelo y una mayor facilidad para interpretar los cálculos de importancia de las características). El siguiente diagrama de dependencia de SHAP muestra el efecto de la Característica1 en la predicción del modelo después de que se aplican ambos tipos de limitaciones: puede observarse que existe una relación uno a uno monotónica entre los valores de las características y los valores SHAP.

Figura 3 – Diagrama de dependencia de SHAP de la Característica 1 después de aplicar las limitaciones monotónicas y de interacción.

Cumplimiento con la IA de Provenir

La IA de Provenir adopta un enfoque metódico con respecto al desarrollo de modelos ML al garantizar que se evite el sobreajuste y al crear modelos totalmente transparentes y ejecutables, lo cual favorece el acceso de los clientes al financiamiento y, al mismo tiempo, permite a los prestamistas cumplir con las regulaciones financieras.

¿Deseas aprender más sobre la manera en que la IA de Provenir favorece la transparencia y la posibilidad de ejecución?

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Incertidumbre económica: Otro ciclo económico para América Latina

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Incertidumbre económica: Otro ciclo económico para América Latina

El panorama económico mundial es incierto ya que enfrentamos factores como la inflación, los conflictos regionales y las regulaciones financieras cambiantes. América Latina no se ha librado de la recesión, pero existen oportunidades para los prestamistas y las instituciones financieras (IF) que adoptan la tecnología. Nos sentamos con José Vargas, vicepresidente ejecutivo y gerente general de Provenir para América Latina, para conocer su opinión sobre los desafíos económicos actuales y lo que se necesitará para salir ilesos (¡e incluso crecer!).

El panorama bancario y crediticio actual: la inflación y la devaluación han golpeado duramente a la región

Si bien la incertidumbre económica es generalizada, América Latina ha tenido escenarios similares de los que aprender. Las condiciones económicas tienden a ser cíclicas, y la región ha atravesado crisis peores que esta. Esta desaceleración no es un territorio desconocido.

Los efectos, por más familiares que sean, han afectado duramente a la región, ya que la inflación y la devaluación de la moneda han aumentado en los mercados clave. Argentina sufre la peor inflación, con una tasa del 64 % en junio de 2022; Colombia lucha contra una gran devaluación del peso, que llegó a valores de 4600 COP por 1 USD en julio de 2022.

Como resultado, las tasas de interés han subido, concretamente en Brasil, donde las tasas han alcanzado el 13 %. México también enfrenta altas tasas de interés y, además de una disminución en los préstamos, debe lidiar con la dependencia económica de los EE. UU., que también experimenta una recesión. Por el lado de las regulaciones, se espera que la reforma financiera en Chile tenga un efecto sobre la economía regional y aumente la volatilidad.

El impacto en los prestamistas y consumidores: mayor cautela y escrutinio

En un movimiento esperado, tanto los prestamistas como los consumidores han adoptado enfoques cada vez más cautelosos con respecto a la economía. La subida de las tasas de interés es un ejemplo de ello, así como la desaceleración tanto en las solicitudes como en las generaciones de préstamos.

La gestión de riesgos ocupa un lugar central a medida que continúa la desaceleración, y los perfiles más riesgosos que podrían haber sido considerados durante un ciclo de superávit son un riesgo que ya no vale la pena tomar. Algunos bancos internacionales incluso han considerado que ciertos mercados son demasiado riesgosos y han optado por salir de ellos, enfocándose, en cambio, en aquellos que son rentables.

Sin embargo, las fintech suelen tener más flexibilidad que las empresas tradicionales y pueden encontrar oportunidades donde las grandes instituciones financieras se retiran. Armadas con una financiación significativa, las fintech pondrán ese capital a trabajar y encontrarán formas innovadoras de servir a los consumidores en este panorama incierto.

Cómo las fintechs/IF pueden apoyar a sus clientes: administrar carteras de manera más inteligente con tecnología

Durante las desaceleraciones económicas, el enfoque cambia del crecimiento al mantenimiento. El enfoque principal cambia de atraer a clientes nuevos pero potencialmente riesgosos a apoyar a los actuales, especialmente porque sus propias perspectivas financieras son susceptibles de cambio. Anticipar ese cambio ayudará a las IF a evitar pérdidas.

La gestión de riesgos requerirá más que aumentar el interés y ajustar la elegibilidad crediticia. Los prestamistas deberán administrar los límites de crédito, los sobregiros, las ventas adicionales y cruzadas, y apoyar a los clientes en situaciones de riesgo de cobro. Las instituciones financieras que utilizan tecnología predictiva basada en datos tendrán una ventaja competitiva sobre las que no lo hacen: podrán actuar de manera proactiva para proteger a los clientes de los incumplimientos en lugar de administrarlos después de que ocurran.

Este período también es propicio para la innovación crediticia, específicamente para los productos Compra ahora, paga después (BNPL) y otros productos crediticios. Mientras los consumidores de América Latina tienen dificultades financieras y las IF se vuelven más conservadoras, se genera una brecha que deberá llenarse. Las fintech que pueden asumir más riesgos ahora tienen la oportunidad de hacerlo.

Perspectivas en América Latina: la adopción continua de la innovación mitigará la incertidumbre económica

América Latina ha sido un centro de innovación financiera y eso seguirá siendo cierto mientras atravesamos esta incertidumbre económica. El auge de la tecnología financiera en la región no ha terminado. A medida que surjan problemas más complejos en el panorama actual, el sector brindará soluciones.

Las fintech y las IF que no estén bien versadas en la gestión de riesgos deberán convertirse en expertas para salir de la desaceleración con una posición sólida. Sin embargo, los proveedores de servicios financieros que tengan acceso a la tecnología, los datos, las herramientas y las estrategias adecuadas podrán satisfacer las necesidades de los clientes, incluso con parámetros de riesgo más estrictos.

Comprende la perspectiva global

¿Quieres profundizar en los datos de América Latina con aún más desgloses y predicciones? ¿Tienes curiosidad por saber cómo les irá a otras regiones durante la incertidumbre económica? Obtén el panorama completo de los expertos de Provenir, que abarcan todo, desde el panorama actual hasta consejos para las IF que buscan sobrellevar la desaceleración global.

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Cómo maximizar el retorno de la inversión (ROI) asociado a la toma de decisiones sobre riesgo crediticio en América Latina

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Cómo maximizar el retorno de la inversión (ROI) asociado a la toma de decisiones sobre riesgo crediticio en América Latina

Cómo lograr un equilibrio entre las aprobaciones y el riesgo de insolvencia

La región de América Latina continúa ofreciendo prolíficas oportunidades de crecimiento, a pesar de los desafíos que debe enfrentar debido al panorama económico actual. Argentina está atravesando el peor nivel de inflación de la región, el peso colombiano se está depreciando, las tasas de interés en Brasil han aumentado al 13 %, y en México, se están originando cada vez menos préstamos. Pero no obstante las presiones de las fluctuaciones de los ciclos económicos, la innovación florece. Y el valor previsto de la industria de préstamos integrados en América Latina continúa en aumento, y está pronosticado que alcance $7,106.3 millones para 2029.

Al igual que sucede en otras partes del mundo, las fintechs en América Latina continúan prosperando y ofreciendo manera creativas de captar consumidores; más del 40 % de las inversiones de capital en la región el año pasado se destinaron a fintechs. Pero a pesar de las señales positivas, se prevé que la tasa de inflación en la región promediará aproximadamente por encima del 8 % en 2022 y ha habido un aumento de entre $8,000 y 10,000 millones en préstamos insolventes/morosos.

Por lo tanto, ¿cómo puede un prestamista o proveedor de servicios financieros en esa región lograr un equilibrio entre las aprobaciones de préstamos y el crecimiento con apetitos de riesgo más conservadores y el riesgo de insolvencia? ¿Cómo pueden las instituciones financieras responder de manera eficiente a la volatilidad del mercado y aun así continuar siendo rentables? La respuesta es sobrealimentar la estrategia de toma de decisiones sobre riesgos. Continúa leyendo para descubrir cómo escoger la tecnología correcta para:

  • Minimizar el riesgo
  • Aumentar la rentabilidad
  • Maximizar la agilidad

Cómo sobrealimentar tu estrategia de riesgo

Maximizar tu estrategia de riesgo crediticio para mitigar el riesgo y garantizar la rentabilidad y, al mismo tiempo, mantener una flexibilidad suficiente como para adaptarte a los cambios en las demandas del mercado suena desalentador. Debes considerar ciertos aspectos cruciales que incorporan estas necesidades en una estrategia exitosa de préstamo, y todos están relacionados con los datos y una tecnología que permita implementar una estrategia robusta y ágil de gestión de datos.

  • Acceder a los datos
  • Analizar los datos
  • Utilizar los datos

Acceder a los datos: Asegúrate de tener acceso a una gran variedad de fuentes y tipos de datos relativos a identidad, fraude y crédito. Algunos ejemplos incluyen KYC, verificación de documentos, PEPs/sanciones, datos de correo electrónico/teléfonos móviles/dispositivos, validación social, datos de agencias y negocios, banca abierta y fuentes de datos alternativos como pagos de alquileres, servicios públicos y redes sociales. Agiliza tu estrategia de datos buscando una plataforma que permita el acceso integral a los datos a través de una única API, lo que hace posible simplificar la cadena de suministro de datos y también administrar todas tus integraciones mediante un único contrato.

Analizar los datos: Utiliza análisis avanzado, como inteligencia artificial y aprendizaje automatizado, para analizar estas fuentes de datos y optimizar la precisión de tus decisiones durante todo el ciclo de vida del cliente. El aprendizaje automatizado (AutoML), que, de acuerdo con los científicos de datos de Provenir, tiene un rendimiento 7 % superior a la regresión logística , puede ayudarte a mejorar la precisión y encontrar el equilibrio correcto entre las tasas de aceptación e insolvencia, lo que te permitirá alcanzar las metas de tus planes de riesgos de manera más eficiente. Además, puedes ajustar fácilmente estas tasas de aceptación/insolvencia a medida que adaptas tu estrategia a los cambios en el mercado y los apetitos de riesgo. 

Utilizar los datos: Utiliza los datos que has analizado y entra en acción respondiendo de manera ágil y adaptándote fácilmente a los riesgos en todas las etapas del proceso de toma de decisiones de tus clientes. Busca tecnologías que garanticen la accesibilidad de tus datos al integrarlos de manera sencilla a tus procesos de toma de decisiones. Asegúrate de que tu solución sea escalable y que pueda expandirse fácilmente a medida que tu estrategia se amplía o reacciona a las condiciones del mercado. Y también asegúrate de que la tecnología que escojas sea sencilla de usar; elige una interfaz

    Garantiza la agilidad del negocio:

    Escoger la tecnología apropiada te garantiza la agilidad del negocio, lo cual te permite adaptarte y responder fácilmente a las expectativas dinámicas del cliente (porque ya sea en América Latina o en cualquier otra parte del mundo, todos sabemos que la experiencia del consumidor es hoy en día más importante que nunca). Pero un factor aún más crucial, en especial debido a las incertidumbres económicas y la volatilidad de los mercados que mencionamos antes, es contar con los datos y la tecnología de toma de decisiones correcta que te permitan adaptarte y responder a los cambios del mercado y las fluctuaciones en la demanda.

    Permitir la agilidad del negocio se refiere a que puedes equilibrar de forma apropiada el crecimiento y los riesgos de tu negocio, y reevaluar esta estrategia a medida que cambian las condiciones del mercado. ¿Si la economía se fortalece y la inflación se reduce? Tal vez eso signifique que puedes expandir tu apetito de riesgo sin sobresaltos o bien lanzar nuevos productos en nuevos mercados. Si la desaceleración económica continúa o bien ocurre una recesión, puedes fácilmente ajustar más tus tolerancias de riesgo e integrar fuentes adicionales de datos para continuar optimizando tus decisiones sobre riesgos. Ante todo, la agilidad del negocio te garantiza que puedas mantener la rentabilidad, aún en condiciones de volatilidad del mercado.

    • Equilibra el crecimiento con el riesgo: Obtén acceso y analiza datos alternativos para tener perspectivas más significativas durante la incorporación de clientes y en etapas posteriores.
    • Responde a la volatilidad del mercado: Efectúa cambios en tiempo real e implementa estrategias actualizadas sobre riesgos en tus plazos.
    • Mantén la rentabilidad: Respalda la toma de decisiones robusta y ajusta tu estrategia de aceptación según sea necesario.

    No hay dudas de que el panorama económico mundial continúa siendo incierto, y América Latina no es la excepción. Después de enfrentar obstáculos anteriores, incluyendo la pandemia de COVID-19 y la invasión de Ucrania, el ajuste de las condiciones financieras globales es otro obstáculo que deben afrontar los prestamistas y proveedores de servicios financieros de la región. Como lo describe el Fondo Monetario Internacional, la búsqueda de equilibrio continúa. “La polít

      Descubre la forma en que los datos correctos pueden ayudarte a lograr un equilibrio entre las aprobaciones y el riesgo de insolvencia.

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      Diez empresas fintech innovadoras a observar en 2023

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      Diez empresas fintech innovadoras a observar en 2023

      Cerrando el año con diez fintech innovadoras

      El año pasado ha sido muy interesante, con una variedad de obstáculos en el camino de la innovación fintech, que incluyen:

      • Incertidumbre económica
      • La interminable pandemia de COVID-19
      • Guerra en Ucrania
      • Problemas constantes en la cadena de suministro
      • Aumento de tasas de interés, inflación y costo de vida
      • Despidos en el sector tecnológico y otros

      Pero a pesar de estos contratiempos, hay puntos brillantes que hablan del crecimiento continuo de las soluciones y servicios financieros. Hubo avances continuos en la banca digital, fintech de nómina, finanzas descentralizadas, finanzas sostenibles/verdes, ciberseguridad, blockchain/criptomonedas y un enfoque renovado en materia de big data y análisis avanzados, como el aprendizaje automático y la inteligencia artificial.

      La explosión de los avances tecnológicos y su efecto en los servicios financieros es evidente en algunas de las valoraciones que hemos visto, así como en el flujo constante de anuncios sobre colaboraciones, asociaciones y compras en el mundo financiero. Está claro que a pesar de una desaceleración económica y menos capital circulando, todavía se invierte una gran parte de los fondos en tecnología financiera. Y las fintechs están subiéndose a esta ola hasta llegar al estado de unicornios en cifras récord. En 2013 había un total de 39 unicornios (definidos como toda empresa privada valorada en más de $1 mil millones), y en 2022 ese número aumentó a “casi 900 unicornios emergentes en el mundo, valorados en más de $3,5 billones en total.” Más de un tercio de estos unicornios (345) han sido clasificados como fintechs. (¿Sabías qué? Las principales ciudades con la mayor cantidad de unicornios fintech son San Francisco, Nueva York y Londres). Y desde que se acuñó el término unicornio, también hemos visto el auge de los decacornios, empresas valoradas en más de DIEZ MIL MILLONES de dólares.

      En honor a aquellas fintechs que hicieron del 2022 un año emocionante y lleno de innovación, estamos analizando algunas que han contribuido con una visión nueva y única en materia de préstamos y servicios financieros. Y si bien esta lista no es exhaustiva (¿cuánto tiempo tienes antes de que el reloj marque la medianoche en la víspera de Año Nuevo?), esta es nuestra lista de diez empresas a observar mientras nos dirigimos al nuevo año.

      • RevenueCat: con una API simple y SDK de código abierto, RevenueCat (una empresa global de tecnología remota) apoya a los desarrolladores con una suscripción backend para simplificar la administración de compras en la aplicación, al mismo tiempo que centraliza los datos de los suscriptores. Sus integraciones prediseñadas permiten a los desarrolladores de aplicaciones conectar rápidamente los datos sobre los ingresos en la aplicación y los eventos del ciclo de vida del cliente, lo que permite una única fuente de información para las suscripciones y los datos sobre ingresos.
      • Morty: con sede en la ciudad de Nueva York, Morty se anuncia a sí mismo como un mercado hipotecario para el siglo XXI. Con un equipo de expertos en hipotecas con licencia, Morty ofrece una plataforma de primera tecnología que trabaja con los clientes de principio a fin, ayudando a determinar la elegibilidad de hipotecas y las aprobaciones previas, las opciones de préstamos personalizados y la asistencia de cierre, lo que permite a los compradores de vivienda asegurar y financiar la compra de su casa completamente en línea.
      • Spherium: con el objetivo de diversificar el ecosistema DeFi, Spherium Finance busca conectar el mundo a través de un sistema financiero descentralizado, transparente y fácil de usar. Con sede en Singapur, el equipo aporta su amplia experiencia en AML/KYC, investigación de blockchain y desarrollo comercial para «desatar la revolución potencial de DeFi».
      • ChatCredi: enfocada en el mercado sudamericano, ChatCredi utiliza IA conversacional para desarrollar chatbots inteligentes que ayudan a que las solicitudes de crédito sean un proceso simple y orgánico. Y todos los datos proporcionados durante las conversaciones de chat se integran en tiempo real a través de una API, lo que ayuda a automatizar la forma en la que los usuarios solicitan productos financieros.
      • Fingo: anunciado como el único banco digital de África enfocado en los jóvenes, Fingo ofrece atención al cliente, notificaciones móviles instantáneas y seguridad de nivel bancario en la aplicación gracias a sus socios bancarios con licencia de primer nivel. Con un marketing divertido y la capacidad de agregar gifs a los mensajes, Fingo te permite enviar y recibir dinero, realizar pagos de facturas fácilmente y establecer metas de ahorro únicas con recordatorios automáticos. Hoy en día, la mayoría de los africanos pagan entre un 5 y un 15 % en tarifas para transferir fondos, pero Fingo permitirá una reducción de hasta el 90 % en la mayoría de los casos.
      • Earnest: con el objetivo de cambiar los préstamos para estudiantes, Earnest, con sede en los EE. UU., permite a los estudiantes obtener ayuda para pagar la universidad con tasas más bajas, pagos flexibles y sin cargos. Ya sea a través de préstamos estudiantiles privados o cofirmados, u opciones de refinanciamiento flexibles, Earnest se esfuerza por eliminar los costos innecesarios de la carga de la educación, reduciendo el costo total de la educación superior y permitiendo que los estudiantes tomen el camino financiero correcto rápidamente.
      • Check: en un momento en el que florecen las innovaciones de fintech de nómina, ingresa a Check, una plataforma de nómina integrada que aumenta los ingresos y la retención de clientes al asociarse con plataformas de software para construir y escalar negocios de nómina. Con el objetivo de «hacer que pagar a las personas sea simple», Check está habilitando la próxima generación de negocios de nómina, trabajando con una variedad de industrias diferentes, que incluyen SaaS vertical, gestión de la fuerza laboral, fintech y dotación de personal en línea.
      • Forward Financing: al proporcionar capital a las PYMEs que pueden tener dificultades para obtener crédito en otros lugares, Forward Financing está creando tecnología avanzada con el objetivo de transformar la industria financiera de las pequeñas empresas. Con un financiamiento basado en ingresos, Forward Financing proporciona capital inicial a cambio de una cantidad fija de ingresos futuros, con requisitos de elegibilidad claros y sencillos que requieren solo información básica, lo que agiliza todo el proceso de préstamo para PYMEs y permite una red más amplia de clientes.
      • Flywire: con una red de pago global única, Flywire permite transacciones seguras y sin problemas para empresas y organizaciones de todo el mundo. Combina una red de pagos global patentada, una plataforma de pagos de última generación y un software vertical específico para garantizar la entrega de incluso los pagos más complejos para sus clientes. Al ofrecer soluciones para atención médica, educación, viajes y B2B, Flywire elimina obstáculos con soluciones flexibles que permiten el proceso global de pagos y cuentas por cobrar junto con experiencias de transacciones sin inconvenientes.
      • Paga: es una empresa de pago móvil que está construyendo un ecosistema digital que permite a las personas en África enviar y recibir dinero fácilmente, creando un acceso simple a los servicios financieros para una mayor cantidad de personas. Con el objetivo de eliminar el uso de efectivo para las transacciones y garantizar un acceso más inclusivo a los servicios financieros, el modelo de plataforma como servicio de Paga permite a otros terceros aprovechar su infraestructura profunda para realizar pagos optimizados y sin problemas.

      Es difícil saber exactamente qué nos deparan los próximos años, pero está claro que las fintech continuarán abordando de manera creativa los problemas o las brechas en la industria de servicios financieros. Si los ejemplos de avances tecnológicos de vanguardia enumerados aquí pueden trascender la desaceleración global y la incertidumbre económica, entonces no se sabe qué más nos depararán los próximos años (¡o cuántos unicornios fintech más se crearán!).

      ¿Quieres más información sobre el panorama económico cambiante y su impacto en los servicios financieros? Mira lo que predicen los expertos globales de Provenir. Consigue el libro electrónico.

      Lecturas adicionales:

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      Mitos vs. Realidades al Actualizar la Tecnología de Toma de Decisiones de Crédito

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      Mitos vs. Realidades al Actualizar la Tecnología de Toma de Decisiones de Crédito

      Potenciándote: Cómo los Bancos Pueden Aprovechar la Toma de Decisiones Automatizada de Riesgo Crediticio para Obtener Más Agilidad y Velocidad

      Las instituciones financieras están bajo presión, y los bancos no son una excepción. Con la creciente competencia de las fintech, neobancos y otros proveedores de servicios financieros, los bancos están sintiendo la presión. La pandemia de Covid-19 ha acelerado la digitalización más rápido de lo esperado, y los consumidores son aún más reacios a la fricción en sus experiencias de cliente, ya sea al comprar electrodomésticos, vacaciones, vehículos o al solicitar crédito. Según McKinsey, la industria «avanzó cinco años en adopción digital por parte de consumidores y empresas» en tan solo ocho semanas. Además, tenemos un problema de datos. Antes de la pandemia, el comportamiento del consumidor era inherentemente más predecible, pero la pandemia cambió eso y aún no está claro si los datos tradicionales (y nuestras análisis de esos datos) se mantendrán válidos. Entonces, ¿cómo pueden los bancos centrarse en el crecimiento y satisfacer las necesidades y expectativas de los consumidores, al mismo tiempo que gestionan eficazmente el riesgo? En muchos casos, significa que es hora de examinar sus datos y tecnología de toma de decisiones.

      Actualizar su tecnología de toma de decisiones de riesgo crediticio puede parecer desalentador. Pero estamos aquí para hablar sobre algunos de los mitos que persisten en torno a la actualización de su tecnología, y la realidad contraria.

      Mito #1: Los Datos de Crédito Tradicionales son Suficientes

      Realidad: Los datos de crédito tradicionales rara vez son suficientes para pintar una imagen precisa y completa de la solvencia crediticia de los clientes. Fuentes de datos alternativas, como información de telefonía móvil, alquiler y servicios públicos, presencia en redes sociales y web, y datos de banca abierta, pueden ayudarlo a obtener una visión más integral de la salud financiera potencial de los clientes, así como su capacidad y disposición para pagar.

      Realidad: Los datos de crédito tradicionales rara vez son suficientes para pintar una imagen precisa y completa de la solvencia crediticia de los clientes. Fuentes de datos alternativas, como información de telefonía móvil, alquiler y servicios públicos, presencia en redes sociales y web, y datos de banca abierta, pueden ayudarlo a obtener una visión más integral de la salud financiera potencial de los clientes, así como su capacidad y disposición para pagar.

      El Desafío de los Datos:

      Hay una gran cantidad de datos disponibles y a menudo se encuentran en entornos aislados, lo que dificulta su acceso y aumenta los costos de integración en su proceso de toma de decisiones. Además, es fácil asumir que más datos son la respuesta, pero no siempre es lo que necesita. La clave para optimizar tu estrategia de datos no es necesariamente tener más datos, sino tener los datos adecuados en el momento adecuado. Según IDC, en 2022 «se generarán más de cien mil exabytes de datos, cruzando el umbral de 100k por primera vez». Sin embargo, el 74% de los tomadores de decisiones encuestados dijeron que luchan con la estrategia de riesgo crediticio de su organización porque los datos no son fácilmente accesibles, y el 70% afirmó que los datos alternativos no se integran fácilmente en su sistema de toma de decisiones actual. El uso de datos alternativos para complementar los datos de crédito tradicionales (principalmente datos de agencias) es fundamental para no solo brindarle una vista más precisa y en tiempo real de la solvencia crediticia de sus clientes, sino también para ampliar su mercado crediticio. Al ser más inclusivo y decir sí a personas que pueden tener puntajes de crédito tradicionales más bajos, está mejorando la inclusión financiera y asegurando un mayor acceso a servicios financieros, al mismo tiempo que hace crecer su negocio.

      Mito #2: Es Demasiado Costoso Actualizar

      Realidad: Puede ser fácil asumir que cambiar tu tecnología de toma de decisiones implicará una gran inversión inicial (sin mencionar el temor de «desperdiciar» inversiones anteriores en tu tecnología heredada). Pero cuanto más envejecen tus sistemas de toma de decisiones, más les costará a largo plazo. Además, encontrará ahorros de costos cuando sea más autosuficiente y ya no dependa de su equipo de TI/desarrollo o proveedores externos para realizar cambios en sus flujos de decisiones.

      El Desafío del Costo:

      El panorama económico actual en un mundo posterior a Covid significa que las presiones de costos están presentes en todas partes. Por lo tanto, no es sorprendente que a veces los bancos sean reacios a considerar el cambio de plataformas tecnológicas. Con las horas de tiempo e inversiones monetarias realizadas en la implementación de infraestructura de toma de decisiones, puede parecer un desperdicio alejarse de los sistemas heredados. Pero es importante no dejar que el miedo a las inversiones pasadas te detenga. Porque ese panorama económico actual también significa una competencia creciente, expectativas cada vez más exigentes de los consumidores y un entorno normativo en constante cambio. Adquirir nuevos clientes, retener a los clientes existentes, prevenir el fraude, satisfacer los requisitos de cumplimiento… todo se vuelve más costoso a medida que tus sistemas envejecen. La actualización de tu tecnología de toma de decisiones en realidad resulta en un menor costo total de propiedad, gracias a la eliminación de retrasos en el lanzamiento de productos y en las iteraciones que le hacen perder clientes, la capacidad de automatizar flujos de decisiones de riesgo para procesos más eficientes y una mejor detección y prevención del fraude.

      Mito #3: Es Demasiado Difícil Revisar Nuestros Sistemas Actuales

      Realidad: No es una situación de todo o nada. Busca soluciones de toma de decisiones que puedan funcionar en paralelo con tu software actual o formas de orquestar sus datos de manera más eficiente con un ecosistema de datos. Esto puede generar aceptación en otros departamentos y áreas de negocio cuando ven la eficiencia mejorada y la forma en que la tecnología actualizada mejora el proceso general de toma de decisiones.

      El Desafío de la Dificultad:

      Hemos hablado del aspecto del costo de la actualización, que suena desalentador, pero se trata de algo más que dinero. A menudo se dedican muchas horas de trabajo a elegir e implementar plataformas de toma de decisiones, entonces, ¿por qué optar por hacerlo todo de nuevo? Porque los beneficios a largo plazo lo valen y puede que no sea tan difícil como parece. Rara vez es necesario reemplazar toda tu tecnología de toma de decisiones de una sola vez (lo cual, seamos honestos, puede ser una tarea enorme cuanto más grande y compleja sea su organización). Hay plataformas de toma de decisiones más flexibles y ágiles disponibles que pueden integrarse o ejecutarse junto con tus flujos de trabajo existentes, o puede optar por actualizar una línea de negocio a la vez. La clave es elegir una plataforma tecnológica que facilite esto y tenga experiencia en reemplazar plataformas de toma de decisiones de la competencia (por ejemplo, Provenir tiene una gran experiencia en reemplazar sistemas de toma de decisiones heredados y de la competencia, y puede ponerlo en funcionamiento rápidamente, sin importar cuán grande sea la implementación).

      Mito #4: La Tecnología en la Nube No Cumplirá con Nuestros Requisitos de Cumplimiento (compliance)

      Realidad: Ya sea en las instalaciones o en la nube, las instituciones de servicios financieros deben cumplir con estándares increíblemente altos en cuanto a seguridad de datos, protección y regulaciones de cumplimiento. Y estas regulaciones están evolucionando rápidamente. Las soluciones heredadas (especialmente las instaladas en las instalaciones) pueden no ser lo suficientemente flexibles o capaces de evolucionar lo suficientemente rápido como para mantenerse al día, lo que deja vulnerabilidades en sus procesos de cumplimiento y seguridad.

      El Desafío del Cumplimiento (compliance)

      Existen aspectos variados para cumplir con los requisitos de cumplimiento en la industria bancaria (requisitos normativos, gestión de riesgos, privacidad de datos, diligencia debida del cliente). Mejorar tu eficiencia y garantizar la coherencia en tus procesos de toma de decisiones es una forma en que la toma de decisiones automatizada puede ayudar. Con la ayuda de la incorporación del aprendizaje automático e IA, puede ayudar a reducir el sesgo y optimizar aún más sus procesos de toma de decisiones. Además, automatizar la recopilación y el procesamiento de datos puede ayudarte a cumplir mejor con las regulaciones de protección de datos. Pero uno de los mayores beneficios de la actualización de tu tecnología de toma de decisiones en cuanto al cumplimiento es la flexibilidad y la capacidad de escalar; las regulaciones de cumplimiento cambian rápidamente, y cuanto más grande o global sea tu organización, más regiones y regulaciones deberás cumplir. Las plataformas de toma de decisiones ágiles y basadas en la nube pueden evolucionar junto con los cambios en el panorama normativo. (Y asegúrate de buscar certificaciones de seguridad adicionales como ISO/IEC 27001).

      Mito #5: La Toma de Decisiones de Riesgo Automatizada Aumenta el Riesgo de Fraude

      Realidad: Tener una toma de decisiones de riesgo más eficiente y la capacidad de acceder, integrar y actuar sobre datos de fraude asegura que pueda detectar y prevenir el fraude en tiempo real. Analizar vastas cantidades de datos de diversas fuentes (incluido el historial de transacciones, la actividad de la cuenta, el comportamiento del usuario, así como fuentes de datos alternativas) con el beneficio del aprendizaje automático e IA puede ayudar a identificar patrones sospechosos y anomalías que pueden indicar actividad fraudulenta.

      El Desafío del Fraude:

      El fraude es un desafío constante para las instituciones financieras, y la detección y prevención efectiva del fraude es esencial. La toma de decisiones automatizada de riesgo crediticio puede ayudar a abordar este desafío al proporcionar análisis más rápidos y precisos de los datos para identificar patrones de fraude potenciales. La inteligencia artificial y el aprendizaje automático pueden analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real y detectar señales de alerta tempranas de actividades fraudulentas. Al combinar datos de múltiples fuentes y utilizar algoritmos sofisticados, puede obtener una visión más completa del riesgo de fraude y tomar decisiones informadas para proteger a su institución y a sus clientes.

      En resumen, actualizar tu tecnología de toma de decisiones de riesgo crediticio puede ser una inversión valiosa para los bancos que buscan mejorar tu agilidad, velocidad y capacidad para satisfacer las necesidades de los clientes en un entorno digital y competitivo. Al superar los mitos y comprender la realidad de las actualizaciones tecnológicas, los bancos pueden aprovechar los beneficios de una toma de decisiones automatizada y basada en datos para impulsar tu crecimiento y éxito en el mercado.

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      Desmitificando los 3 conceptos erroneos sobre ‘Compre ahora, pague después” BNPL

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      Desmitificando los 3 conceptos erroneos sobre ‘Compre ahora, pague después” BNPL

      En los últimos años, «Compre ahora, pague después» (BNPL, por sus siglas en inglés) ha surgido como una solución de pago realmente disruptiva en todo el mundo. Sin embargo, mientras que ha ido creciendo de manera constante en América Latina, la oferta de financiamiento en puntos de venta no ha alcanzado tanta popularidad como en otras regiones. Aunque se espera que la participación global de BNPL en el comercio alcance el 4.2% para el año 2024, se prevé que en América Latina alcance el 3% para el año 2025. Sin embargo, con proveedores pioneros de BNPL como Kueski liderando el camino, la región sigue experimentando un crecimiento constante con una TACC del 22.8%.

      A pesar de las enormes oportunidades derivadas del rápido crecimiento del comercio electrónico, los esfuerzos para promover la inclusión financiera, la baja penetración de tarjetas de crédito y la creciente transformación digital, la participación de mercado en gran parte de la región ha sido inferior. Esto se debe en parte a diferentes hábitos de pago e infraestructura, pero también a conceptos erróneos sobre la viabilidad de BNPL, la demanda del mercado y el potencial para relaciones duraderas con los clientes que obstaculizan la disposición de los proveedores de servicios financieros para ofrecer este servicio.

      Continúa leyendo mientras desmentimos los tresconceptos erróneos sobre BNPL en América Latina, arrojando luz sobre el verdadero potencial de esta opción de pago y abordando las preocupaciones que podrían estar frenando su adopción generalizada.

      Falta de demanda

      El nombre BNPL en los últimos tiempos está en declive. Pero si observamos más de cerca, ocurre lo contrario: la demanda de productos BNPL está en aumento. Un estudio reciente muestra que el uso de BNPL en América Latina aumentó un 20% entre 2021 y 2022. A medida que el producto cambie y evolucione, la demanda también lo hará, ya que estas características seguirán brindando un mayor acceso financiero y flexibilidad para todos.

      • Inclusión financiera: Aunque la población no bancarizada ha disminuido enormemente en los últimos años, aquellos que abren sus primeras cuentas bancarias o solicitan sus primeros préstamos aún pueden carecer de un historial crediticio suficiente para calificar para productos de crédito tradicionales. Una de las características más disruptivas que ofreció BNPL cuando apareció por primera vez en el mercado fue que los préstamos BNPL no requerían una verificación de crédito, lo que lo convirtió en una poderosa herramienta de inclusión financiera. Lo mismo sigue siendo cierto hoy y seguirá atrayendo tanto a nuevos clientes como a clientes recurrentes. (¡Continúa leyendo para aprender cómo controlar el riesgo!)

      • Crecimiento del comercio electrónico: La rápida expansión del comercio electrónico en América Latina ha llevado a una mayor necesidad de opciones de pago flexibles como BNPL. A medida que se espera un crecimiento en las ventas de comercio electrónico de más de $50 mil millones entre 2022 y 2025, la demanda de herramientas de pago digitales también aumentará. Desde el lado del vendedor, las ventajas, como tasas de conversión más altas y satisfacción del cliente, también seguirán manteniendo a BNPL próspero.

      • Flexibilidad económica: La próxima generación de BNPL ya está aquí y ofrece incluso mayor flexibilidad a los consumidores que desean distribuir sus compras más allá del comercio minorista, como en alimentos, pasajes aéreos y más. A medida que las capacidades del producto se expandan, la demanda seguirá su ejemplo. Solo porque la forma de BNPL esté cambiando no significa que la demanda disminuya.

      Los proveedores de BNPL que resalten las características disruptivas que hicieron que la solución fuera tan popular en primer lugar encontrarán un éxito continuo y satisfarán la creciente demanda.

      Falta de potencial de crecimiento

      El segundo concepto erróneo sobre BNPL es que los clientes de micropréstamos seguirán siendo microclientes, es decir, que son usuarios de crédito a corto plazo y que sus cuentas no crecerán con el tiempo. Esta creencia se basa en la suposición de que los usuarios de BNPL están principalmente enfocados en la financiación a corto plazo y es posible que no sean elegibles para productos de préstamos más tradicionales. Sin embargo, esto no es necesariamente cierto. De hecho, BNPL puede servir como un punto de entrada para que los consumidores establezcan una relación con los proveedores de servicios financieros.

      Con las estrategias adecuadas, los proveedores de BNPL pueden alentar con éxito a los clientes a convertirse en prestatarios a largo plazo y aumentar gradualmente los montos de sus préstamos a través de:

      • Experiencia del cliente de clase mundial: Brindar una experiencia excepcional al cliente es crucial para convertirlos en prestatarios a largo plazo. Los estudios continúan demostrando que los consumidores tienen más probabilidades de mantenerse con proveedores de servicios financieros que priorizan sus experiencias digitales, así como la seguridad contra fraudes y las tasas personalizadas. Es fácil utilizar un motor de decisión de riesgo crediticio para ofrecer estas tres características y proporcionar una experiencia de BNPL que cree clientes de por vida y crezcan con ellos.

      • Educación financiera: Invertir en la educación financiera y el bienestar a largo plazo de sus clientes es otro aspecto clave para construir la base de relaciones leales que crecen con el tiempo. Al educar a los clientes sobre el endeudamiento responsable y los beneficios de mantener un buen historial crediticio, se puede fomentar el uso adecuado de BNPL y, eventualmente, otros productos de crédito de mayor saldo a medida que se sientan más cómodos.

      Lanzamiento de nuevas ofertas de productos: Ampliar la gama de productos y servicios financieros más allá de los planes básicos de BNPL puede ayudar a retener clientes y satisfacer sus cambiantes necesidades financieras. Esto podría incluir ofrecer préstamos más grandes, períodos de pago más largos o servicios adicionales como préstamos personales o tarjetas de crédito. Busca un motor de decisión de riesgo crediticio que tenga capacidades de inteligencia artificial para ayudarte a identificar oportunidades de venta cruzada y mejora de productos.

      Al adaptar soluciones y estrategias a los clientes de BNPL, los proveedores en América Latina pueden trabajar para convertirlos en prestatarios a largo plazo con montos de préstamos más altos, desmintiendo el concepto erróneo de que hay poco potencial de crecimiento en este mercado.

      Es demasiado arriesgado

      Uno de los conceptos erróneos más grandes  y escuchados sobre BNPL es que es demasiado arriesgado. El miedo a altas tasas de incumplimiento, cambios en las regulaciones y el fraude alimenta la idea de que el éxito de BNPL está fuera del alcance en América Latina. Sin embargo, si se utiliza la tecnología adecuada, se puede gestionar el riesgo y respaldar la inclusión financiera. La toma de decisiones basada en datos sobre el riesgo crediticio puede permitir que BNPL de bajo riesgo combata:

      • Altas tasas de incumplimiento: Utiliza datos tradicionales y alternativos integrados en tus decisiones para una evaluación de riesgo más precisa en todo el ciclo de vida del cliente. Y con el 73% de la población latinoamericana bancarizada, tendrás una gran cantidad de datos para respaldar tus decisiones. Utiliza el aprendizaje automático para determinar tasas personalizadas y límites de crédito adecuados para garantizar pagos oportunos y regulares.
      • Regulación en desarrollo: Busca una plataforma de toma de decisiones flexible diseñada para usuarios comerciales para que puedas adaptarte rápidamente a medida que evoluciona la legislación de BNPL. Crea e implementa nuevos procesos o simplemente cambia los que ya están en vigor con una interfaz visual, sin necesidad de código o con un código mínimo. Sin depender de proveedores de software o departamentos de tecnología, podrás responder a los cambios del mercado según ocurran.
      • Fraude: La tecnología de toma de decisiones adecuada puede ser una herramienta poderosa para mitigar el fraude. Combinada con ideas basadas en datos, la detección de actividades fraudulentas es más fácil y rápida con una plataforma de toma de decisiones avanzada. Busca una con inteligencia artificial incorporada para analizar tus datos y obtener información empresarial, y así mejorar continuamente la precisión en la detección de fraudes y la toma de decisiones.

      Si bien siempre habrá cierto riesgo involucrado en cualquier producto crediticio, si tienes una base tecnológica adecuada, puedes reducir el riesgo y aprovechar las oportunidades de BNPL.

      Conclusión

      Si bien puede haber algo de verdad en algunos conceptos erróneos sobre BNPL en América Latina, los datos demuestran que en su mayoría, estas opiniones erróneas de la floreciente industria están equivocadas y se pueden desmentir fácilmente con datos.

      Sin embargo, los proveedores de crédito deben considerar aspectos únicos al ofrecer BNPL. El panorama económico requiere que los proveedores de BNPL adapten sus ofertas a las condiciones específicas de su mercado. Incluso dentro de la región de América Latina, los hábitos de pago varían en cada país, al igual que la penetración de los pagos digitales, la inclusión financiera y otros factores clave que afectarán cómo se verá tu BNPL.

      Por eso es tan importante encontrar un proveedor de tecnología lo suficientemente flexible para respaldar tu estrategia específica.

      El BNPL está cambiando y necesitas las herramientas para cambiar con él.

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      Gestión Eficiente de Casos: Elemento Fundamental para la Optimización del Riesgo de Crédito y la Prevención de Fraude

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      Gestión Eficiente de Casos: Elemento Fundamental para la Optimización del Riesgo de Crédito y la Prevención de Fraude

      Introducción a la Gestión de Casos

      La gestión efectiva de casos es fundamental en el sector financiero, proporcionando un enfoque estructurado para manejar procesos como evaluaciones de crédito, detección de fraude y relaciones con clientes. Este sistema es esencial para las organizaciones que buscan mejorar la precisión, la eficiencia y los resultados.

      Importancia en Riesgo de Crédito y Fraude

      Los sistemas de gestión de casos son cruciales para las instituciones financieras que buscan mitigar riesgos de manera eficiente. Sirven como la base para operaciones optimizadas, asegurando evaluaciones de riesgo integrales y detección de fraude oportuna.

      Aspectos Fundamentales de Sistemas de Gestión de Casos Efectivos

      Interfaces de Usuario Configurables: Los sistemas de gestión de casos modernos ofrecen interfaces adaptativas que se ajustan específicamente a las necesidades operativas de cada negocio, facilitando un manejo de casos más intuitivo y eficiente.

      Tableros Centrados en el Usuario: Estos tableros proporcionan una visión completa y centrada en las operaciones diarias, dotando a los usuarios de herramientas analíticas que fomentan una mejor toma de decisiones basada en datos concretos.

      Integración de Procesos Manuales y Automatizados: Un sistema óptimo combina armónicamente los procesos manuales con los automatizados, garantizando tanto la eficiencia como la meticulosidad en tareas críticas como la verificación de datos y la toma de decisiones.

      Orquestación de Datos y Reglas de Decisión Personalizables: La gestión eficaz de los datos y la personalización de las reglas de decisión son fundamentales para maximizar el uso de la información obtenida de múltiples fuentes, enriqueciendo así la capacidad decisoria en la gestión de casos.

      Enriquecimiento Avanzado de Datos: Los sistemas avanzados enriquecen la gestión de casos extrayendo datos pertinentes de fuentes externas, lo que aumenta significativamente la precisión en la evaluación de riesgos y la detección de fraude.

      Rol de la IA y el Aprendizaje Automático en la Toma de Decisiones: La incorporación de inteligencia artificial y aprendizaje automático automatiza y optimiza los procesos de decisión, minimizando la necesidad de intervención manual y acelerando la resolución de casos.

      Beneficios de Implementar Sistemas Avanzados de Gestión de Casos:

      Optimización de la Gestión de Riesgos: Los sistemas sofisticados proporcionan un marco robusto para la evaluación y mitigación eficaz de riesgos.

      Agilización de Procesos de Suscripción: Estos sistemas facilitan y aceleran las evaluaciones de crédito, eliminando cuellos de botella operativos y mejorando la eficiencia general.

      Reducción de Pérdidas por Fraude: Las capacidades avanzadas de detección y mitigación de fraude ayudan a minimizar las pérdidas potenciales eficazmente.

      Mejora de la Eficiencia Operativa con Flujos de Datos Automatizados: La automatización asegura una transferencia fluida de información entre procesos, mejorando la eficiencia operativa y reduciendo la carga de trabajo manual.

      Preguntas Frecuentes sobre la Gestión de Casos

      ¿Qué es la gestión de casos en el contexto de los servicios financieros? La gestión de casos en los servicios financieros se refiere a los procesos y tecnologías utilizados para gestionar y resolver excepciones que involucran evaluaciones de crédito, detección de fraude e interacciones de servicio al cliente. Incluye organizar, rastrear y manejar casos desde su inicio hasta su resolución, asegurando operaciones eficientes y efectivas, y experiencias de incorporación sin contratiempos.

      ¿Cómo mejora la gestión de casos la gestión de riesgos? La gestión de casos mejora la gestión de riesgos al proporcionar procesos estructurados y herramientas que ayudan a identificar, evaluar y mitigar riesgos de manera eficiente. Esto incluye integrar datos de diversas fuentes, aplicar análisis avanzados y asegurar la aplicación consistente de políticas y procedimientos en todos los casos.

      ¿Se pueden integrar los sistemas de gestión de casos con la infraestructura de TI existente? Sí, los sistemas modernos de gestión de casos están diseñados para integrarse sin problemas con las infraestructuras de TI existentes. Generalmente están construidos con APIs flexibles e interfaces configurables para asegurar que pueden trabajar con otros sistemas de software, minimizando la interrupción y permitiendo una implementación más suave.

      ¿Qué papel juegan la IA y el aprendizaje automático en la gestión de casos? La inteligencia artificial y el aprendizaje automático mejoran significativamente los sistemas de gestión de casos al automatizar procesos complejos de toma de decisiones, analizar grandes conjuntos de datos rápidamente y predecir resultados basados en datos históricos. Esto no solo acelera la resolución de casos, sino que también aumenta la precisión y eficiencia.

      ¿Cómo manejan los sistemas de gestión de casos la seguridad de los datos? Los sistemas de gestión de casos emplean varias medidas de seguridad de datos, como cifrado de datos, controles de acceso seguros y auditorías regulares, para proteger la información sensible. Asegurar el cumplimiento con los estándares y regulaciones de la industria es una prioridad máxima para proteger todos los datos dentro del sistema.

      ¿Por qué elegir Provenir para sus necesidades de gestión de casos? Elegir Provenir para sus necesidades de gestión de casos significa seleccionar un sistema robusto, adaptable y capaz de manejar tareas complejas de gestión de riesgos de manera eficiente. Las soluciones de Provenir están respaldadas por soporte experto, actualizaciones continuas y un historial de implementaciones exitosas en entornos financieros diversos.

      Conclusion

      Implementar un sistema avanzado de gestión de casos puede mejorar significativamente la eficiencia operativa, la gestión de riesgos y la satisfacción del cliente de los proveedores de servicios financieros. Provenir ofrece soluciones sofisticadas que se integran sin problemas con los sistemas existentes, apoyadas por un marco integral para gestionar todo tipo de casos financieros.

      Descubre cómo agilizar el manejo de casos para ofrecer experiencias sin fricciones a los clientes.

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