¿Qué es el Análisis de Riesgo Crediticio?
El análisis de riesgo crediticio se refiere al proceso de evaluar la probabilidad de incumplimiento de los prestatarios y medir las posibles pérdidas que los prestamistas pueden sufrir debido a los incumplimientos crediticios. Esto implica analizar diversos factores como el historial crediticio del prestatario, su salud financiera y otras métricas relevantes para determinar su solvencia crediticia.
Las instituciones financieras dependen en gran medida del análisis de riesgo crediticio para tomar decisiones de préstamo informadas y gestionar su exposición al riesgo crediticio. Al analizar el riesgo crediticio, las instituciones financieras pueden identificar posibles pérdidas y tomar medidas proactivas para minimizarlas. Esto puede incluir medidas como establecer tasas de interés apropiadas, requerir garantías o avales y establecer políticas y procedimientos de gestión de riesgos.
Sin embargo, depender únicamente del análisis de riesgo crediticio sin soluciones adecuadas de gestión de riesgos puede tener consecuencias graves. Por ejemplo, si un prestamista no logra identificar y mitigar los posibles riesgos crediticios, esto podría conducir a pérdidas significativas que, en última instancia, podrían afectar la estabilidad financiera y la reputación del prestamista. Por lo tanto, es esencial que las instituciones financieras tengan políticas y procedimientos sólidos de gestión de riesgos para manejar efectivamente los posibles riesgos crediticios.
¿Cómo se utiliza el software de gestión de riesgos crediticios para el análisis de riesgos?
El software de gestión de riesgos crediticios es una herramienta especializada utilizada por las instituciones financieras para evaluar y gestionar el riesgo de incumplimiento de los prestatarios. Utiliza técnicas avanzadas de análisis y modelado para proporcionar una evaluación integral de la solvencia crediticia de un prestatario, ayudando a los prestamistas a tomar decisiones informadas sobre aprobaciones de préstamos, tasas de interés y otros términos y condiciones. El software de gestión de riesgos crediticios también puede monitorear y analizar carteras de créditos, proporcionando evaluaciones continuas de riesgo y alertas sobre posibles problemas. Al automatizar gran parte del proceso de gestión de riesgos crediticios, este software permite a las instituciones financieras mejorar la precisión y eficiencia de sus prácticas de gestión de riesgos, lo que finalmente conduce a mejores resultados comerciales.
¿Qué significa esto para los programadores?
Mientras hablamos, miles de programadores en todo el mundo están lidiando frenéticamente con mensajes de error y buscando entre millones de líneas de código para corregir cualquier error de desarrollo que amenace con riesgos de una brecha de datos que podría aniquilar sus respectivos universos en cualquier momento. Uf. De vez en cuando, entra en escena un nuevo concepto, un profeta que promete un futuro mejor. Más recientemente, este futuro se presenta en forma de una arquitectura de microservicios, el cumplimiento de la promesa de acoplamiento suelto de la Arquitectura Orientada a Servicios (SOA).
Para brindarte una comprensión más profunda de lo que esto significa para los programadores, hemos creado esta guía definitiva de análisis de riesgo llena de ideas valiosas para ayudarte en tu proceso de evaluación de riesgos. Como una organización que recibe información de diversos profesionales de gestión de riesgos y múltiples fuentes, vemos los beneficios de utilizar microservicios en las instituciones financieras, los aspectos positivos y las desventajas de implementarlos a largo plazo, y las diferencias entre ellos y el enfoque tradicional y monolítico para el desarrollo.
Microservicios: Soluciones de análisis de riesgos
Al evaluar riesgos y errores de desarrollo, los programadores en todas partes dicen: «Todo se está rompiendo, siempre». Sin embargo, esto no es una catástrofe; esta es la frágil realidad del desarrollo de software, donde cada empresa es como una casa de naipes unida con notas adhesivas y bebidas energéticas.
De vez en cuando, surgen nuevos conceptos que ofrecen a los programadores la posibilidad de aliviar los indicadores clave de riesgo. El nuevo concepto en cuestión es el uso de microservicios. Juntos, exploraremos su papel en la gestión de riesgos y en el aumento del rendimiento empresarial para los desarrolladores de software en todo el mundo.
Entonces, si estás pensando en dar el salto a los microservicios, sigue leyendo.
3 Beneficios de los Microservicios en la Gestión de Riesgos
Un buen lugar para comenzar es comprender tres beneficios de alto nivel que han impulsado la adopción de microservicios y el papel que desempeñan en la gestión de soluciones de análisis de riesgos.
1) Los Microservicios son Ágiles
Permíteme presentarlo como una historia. Un hipotético Director de Riesgo Crediticio haría que su equipo exponga una puntuación como un servicio como parte del proceso de evaluación crediticia. El Director de Operaciones es responsable de ese proceso. En el contexto de la exposición de la puntuación, todos están de acuerdo en que si el proceso de evaluación crediticia proporciona siete variables al servicio de puntuación, el servicio devolverá una puntuación.
Mientras no viole el contrato: dame siete puntos de datos y te daré una puntuación, no importa cómo se calcule la puntuación. Si el equipo de gestión de riesgos descubre nuevas fuentes de datos analíticos que pueden utilizar o si se crea un nuevo modelo de puntuación, son libres de implementarlo; ese cambio no afectará negativamente al proceso de evaluación crediticia. Este nivel de agilidad permite a los profesionales de riesgos adaptarse rápidamente a un panorama de factores de riesgo cambiantes.
2) Los Microservicios son Resilientes
Has escuchado que debido a que un microservicio es autónomo y tiene un acoplamiento suelto, el fallo de un servicio tiende a ocurrir de forma aislada del resto del sistema. En el ejemplo anterior, siempre y cuando el servicio que se expone cumpla con el contrato original, los procesos que dependen del servicio no se romperán. Ambos lados del contrato: dame siete variables y te daré una puntuación, pueden cumplir los términos del contrato de la mejor manera posible. El proceso de evaluación crediticia puede recuperar las variables de la mejor manera que considere adecuada, y el servicio de puntuación puede calcular la puntuación de la mejor manera posible. Si se cumple el contrato, ninguno de los dos se verá afectado.
3) Los Microservicios son Abiertos
En este punto, la mayoría de los microservicios están diseñados para aprovechar REST como el mecanismo de intercambio de datos. REST ha demostrado ser seguro, ligero y flexible. Esta naturaleza abierta representa un enorme potencial en la creación de procesos de extremo a extremo para satisfacer las necesidades operativas de la empresa.
Ahora que tienes una idea de por qué los microservicios podrían significar un futuro mejor para los desarrolladores de software, es esencial que los gestores de riesgos conozcan las ventajas y desventajas de usarlos a largo plazo.
Análisis de Riesgos en una Arquitectura de Microservicios: Las ventajas y desventajas a largo plazo de los microservicios
La naturaleza ágil, resiliente y abierta de una arquitectura de microservicios son beneficios significativos a primera vista, pero nada es perfecto. ¿Qué pasa a largo plazo?
Esta serie de preguntas y respuestas profundiza en la implementación de los microservicios y algunos de los aspectos positivos y desafíos a largo plazo.
¿Cómo han cambiado los microservicios el desarrollo de aplicaciones?
La visión de crear un entorno empresarial con acoplamiento suelto ha sido un Santo Grial durante mucho tiempo. Si bien las mismas teorías y técnicas mostraron promesas con servicios web basados en XML y SOAP, la implementación de microservicios respalda mejor un enfoque ágil para el desarrollo. La descomposición de procesos monolíticos de extremo a extremo brinda a los diseñadores de productos y procesos, así como a los desarrolladores, la flexibilidad para crear soluciones que sean más adecuadas para su propósito. Esto permite a estos profesionales definir capacidades más discretas, lo que permite a los desarrolladores crear funciones discretas, una solución más apropiada para el problema comercial que deben resolver.
¿Cuáles son los problemas de riesgo más comunes que afectan la implementación de microservicios?
Los microservicios representan otro cambio de paradigma operativo y de desarrollo. Estos cambios siempre presentan desafíos para la implementación. La madurez arquitectónica de una organización suele ser el obstáculo más significativo para la adopción e implementación. Si una organización no está en condiciones de facilitar la exposición de microservicios, por ejemplo, debido a sistemas heredados que no admiten la mensajería abierta, esto obstaculizará la implementación.
¿Tienes alguna preocupación con respecto al estado actual de los microservicios?
Mi mayor preocupación con respecto al estado de los microservicios es la posibilidad de que una organización no pueda asegurar adecuadamente sus puntos finales. Debido a la naturaleza ligera de los microservicios, no son una tecnología prescriptiva. En contraste, SOAP está regulado por un organismo de normalización que garantiza la disponibilidad de recomendaciones de seguridad prescriptivas. Los microservicios no están regulados, por lo que la implementación potencial es muy «Salvaje Oeste».
¿Qué técnicas y herramientas de seguridad considera más efectivas para asegurar los microservicios?
La eficacia de las técnicas y herramientas de seguridad depende del entorno en el que se implementa el microservicio, pero veámoslo desde una perspectiva general. Los microservicios no se prestan al modo «tradicional» de seguridad, ya que los componentes no están conectados, por lo que no comparten acceso a un repositorio de datos común (piensa en el control de identidad). Para evitar realizar llamadas a un servicio de autenticación en cada instancia, el uso de OAuth (Open Authorization) como protocolo de delegación puede garantizar simultáneamente la seguridad y la agilidad del sistema.
¿Qué deben tener en cuenta los desarrolladores al trabajar en microservicios?
Al trabajar en microservicios, los desarrolladores deben ser simples y discretos. Un servicio no debe ser complicado. Debe resolver un problema singular. Debe ser tan simple como: Dame siete puntos de datos, y te daré una puntuación. Nada más.
¿Cuál es el futuro de los microservicios, y dónde se encuentran las mayores oportunidades?
Una de las mayores oportunidades en microservicios radica en la posibilidad de reutilización. Por ejemplo, muchas organizaciones requieren la capacidad de referencia rápida de información de empleados para ajustar el nivel de habilidad a una tarea específica. En lugar de escribir el código para buscar la información requerida cada vez que se utiliza en un proceso, la organización podría desarrollar un servicio de búsqueda de empleados que se pueda reutilizar en cualquier proceso que necesite la información.
¿Qué lenguajes de programación, marcos y herramientas utiliza Provenir para habilitar la creación de microservicios?
Provenir implementa una técnica de desarrollo basada en la teoría de grafos en lugar de utilizar un lenguaje como Java o Scala. Los grafos se diseñan y desarrollan utilizando el Estudio de Provenir y se implementan en nuestro Motor de Decisiones. Como parte del desarrollo, los usuarios pueden exponer puntos finales basados en REST. Estos puntos finales permiten exponer decisiones, análisis, procesos, etc., como microservicios. También proporcionamos herramientas que permiten la prueba y la documentación de los servicios expuestos.
Para comprender mejor el concepto en su conjunto, es importante entender las diferencias definitorias entre los microservicios y el enfoque tradicional y monolítico en la gestión de riesgos.
Microservicios vs. Monolito
A menos que hayas estado viviendo bajo una roca sin Wi-Fi, en cuyo caso cuestionaría tu capacidad para leer este artículo, probablemente hayas escuchado el concepto de microservicios comparado con un estilo arquitectónico monolítico. La comparación con el monolito es una excelente manera de explicar las características de un estilo de microservicios, ya que ambos conceptos arquitectónicos existen en un marcado contraste: grande e interconectado, pequeño y discreto.
Para esta sección de la guía, compararemos los microservicios con el enfoque monolítico en el desarrollo para obtener una comprensión básica del concepto.
Microservicios
Parte de un concepto arquitectónico en el que el enfoque se centra en servicios discretos que hacen una cosa y la hacen muy bien. En el contexto de la toma de decisiones sobre riesgos, un grupo de analistas dentro de una organización podría ser responsable de desarrollar y exponer puntuaciones como microservicios.
**El científico de datos o los analistas se centrarían en desarrollar puntuaciones realmente buenas y asegurarse de que estas puntuaciones proporcionen continuamente resultados de calidad. Luego, expondrían estas puntuaciones como servicios discretos que podrían ser llamados para proporcionar puntuaciones excelentes y precisas. Un grupo de operaciones podría desarrollar aplicaciones o procesos que llamen a estas puntuaciones en el momento adecuado, aprovechando estas puntuaciones en un proceso de decisión.
El Monolito
La mayoría de las veces, los procesos comerciales están diseñados para ser procesos de extremo a extremo. Eso es lo que llamamos una arquitectura monolítica. Todas las partes del proceso de toma de decisiones se desarrollan como un único proceso complejo y completo. Consideremos nuevamente las puntuaciones, como ejemplo. Si deseas realizar un cambio en una puntuación, puede requerir una gran cantidad de coordinación, refactorización o redesarrollo del proceso, luego pruebas antes de implementar nuevamente.
¿Qué sigue?
Ahora que hemos profundizado en los microservicios… ¿qué sigue? ¿Hacia dónde se dirige la industria? El uso de microservicios en la tecnología financiera puede simplificar cómo conviertes tus puntuaciones, modelos de riesgo y otros componentes de análisis en servicios para su uso en procesos de originación y toma de decisiones de préstamos. ¿Simple, verdad? Pero no olvides que contar con la base de las puntuaciones correctas, los datos y los modelos de riesgo es fundamental. Y si deseas implementar análisis avanzados como IA/ML, es posible que te enfrentes a desafíos adicionales, a pesar de las amplias mejoras que ofrece a lo largo del ciclo de modelado.Para obtener más información sobre cómo implementar algoritmos de IA avanzados (¡y tal vez informar aún más microservicios poderosos!), continúa leyendo aquí.